在信息技术飞速发展的今天，数据中心和人工智能(AI)的发展对数据传输速度和效率提出了更高的要求。IBM近期宣布的一项重大光学技术突破，有望彻底改变这一现状。这项技术被称为共封装光学(CPO)技术，它能够将芯间通信速度提升80倍，为数据中心和AI应用带来革命性的改变。
1. 技术突破的核心：共封装光学(CPO)
IBM的研究团队开发了一种全新的CPO工艺，这种技术通过光速在数据中心内部实现连接，与现有的短距离电线形成互补。这一成果展示了CPO如何重新定义计算行业在芯片、电路板及服务器间传输高带宽数据的方式。
2. 聚合物光波导(PWG)系统的创新
为了实现这一技术，IBM的研究人员成功设计和组装了首个公开宣布的聚合物光波导(PWG)系统。PWG技术使得芯片制造商能够在硅光子芯片的边缘添加更多的光纤，从而突破了当前电通路的限制。
3. 能耗降低与效率提升
与传统电气互连相比，IBM的CPO技术能耗降低五倍以上，同时将数据中心互连电缆的长度从1米延伸至数百米。这项创新将带来以下变革：AI模型训练速度大幅提升，开发人员能够以传统电线五倍的速度训练大型语言模型(LLM)，训练时间从三个月缩短至三周。
4. 数据中心能源效率的显著提高
数据中心能源效率显著提高，每个AI模型所节省的能源相当于5000个美国家庭一年的用电量。这一技术的应用，不仅提升了数据中心通信的带宽，还极大加速了AI处理过程。
5. 光互联技术的应用前景
IBM高级副总裁兼研究总监Dario
Gil表示：“随着生成式AI对能量和处理能力的需求不断增加，数据中心必须持续进化，而CPO技术正是推动数据中心迎接未来挑战的关键。”
这一突破意味着未来的芯片将像光纤电缆一样，在数据中心内外以光速传输数据，开启一个更快、更可持续的通信新时代，足以应对未来AI工作负载。
6. 光子芯片技术的国际竞争
当前，光子芯片正引发国内外多个顶尖科研机构的激烈竞争。例如，清华大学的研究团队开发了名为“太极”的光子芯片，其能量效率高于当前的智能芯片数个数量级，这种技术在大场景智能分析和大模型训练等领域表现出极大的潜力。
IBM实现的下一代高速光互联技术，即共封装光学(CPO)技术，在实际应用中解决了一系列具体的技术难题，主要包括：
1. **提高算力水平和利用效率**：
CPO技术通过将光学组件与电子芯片封装在一起，显著提升了数据传输的效率和速度。与传统电传输方式相比，CPO技术在长距离传输中大大减少了信号衰减，提高了传输质量。
2. **提升带宽密度**：
CPO技术能够在相同的物理空间内实现更高的带宽密度，这对于数据中心和高性能计算领域尤为重要。随着AI和大数据应用的不断增长对高带宽的需求日益迫切，CPO技术能够有效满足这一需求。
3. **降低功耗**：
相比传统的电传输，光传输的功耗更低，这有助于降低数据中心的运营成本和环境影响。特别是在大规模数据中心中，功耗的降低可以带来显著的经济效益。
4. **简化系统架构**：
CPO技术通过集成光学和电子组件，简化了系统的整体架构，减少了互连复杂度，提高了系统的可靠性和可维护性。
5. **技术难度和信号完整性**：
CPO
switch带宽密度大，硅光引擎通道数量多，一个通道出问题可能影响交换机性能。GPU与CPO互联对信号完整性要求高，两者工程难度不相上下。
6. **可靠性问题**：
光模块曾被认为故障率高，但实际上GPU和HBM的故障率也不低。CPO可以通过测试筛选和老化改善前期可靠性问题，如LPO能减少端到端传输复杂性，降低故障概率。
7. **数据中心网络通信时延**：
数据中心网络通信时延成为性能进一步提升的瓶颈。CPO技术通过光速传输数据，有望解决这一问题，尤其是在面向HPC、分布式存储、AI应用等新型业务场景。
8. **云网业务统一承载**：
云网一体化架构下，数据中心内网络和外部网络的边界逐渐模糊，CPO技术支持端到端统一承载技术，这对于云网融合业务尤为重要。
9. **技术成熟度和成本问题**：
CPO技术仍处于研发和测试阶段，尚未完全成熟。初期研发和生产成本较高，尤其是在大规模商业化应用前，高昂的成本可能限制其推广速度。
10. **标准化进程**：
缺乏统一的标准可能会影响不同厂商之间的兼容性，阻碍市场的健康发展。
11. **生态系统建设**：
CPO技术的成功不仅依赖于单一厂商的努力，还需要整个产业链的协同合作，从原材料供应到制造、测试、应用等各个环节，都需要建立完善的生态系统。
12. **市场接受度**：
新技术的推广往往需要时间和市场教育。CPO技术在实际应用中的表现和用户反馈将直接影响其市场接受度。
IBM的这一技术突破，不仅在理论上展示了芯间通信提速80倍的可能性，而且在实际应用中，通过CPO技术，为数据中心和AI应用提供了更高效、更节能的解决方案。随着技术的进一步成熟和应用，我们有望进入一个更高速、更绿色的数据中心时代，这将为全球的信息技术发展带来深远的影响。
