你现在刷到一条短视频,画面角落可能已经写着“AI 生成”或“AI 信息”。平台会告诉你:这东西不是人完整做出来的。
但如果你说,好,我不想看这类内容,可以少推一点吗?答案大多是:不行。
这就是 The Verge 这篇文章最刺的地方。过去一年,YouTube、Instagram、TikTok、Meta、Spotify 等平台都在推进 AI 内容标识。标签有了,控制权没有。告知做到了半步,选择停在门外。
标签越来越多,过滤几乎没有
把事实压短看,是这样:
| 项目 | 现状 | 用户能做什么 |
|---|---|---|
| YouTube | 部分视频、Shorts 出现 AI 相关披露或标识 | 不能据此批量屏蔽 |
| Instagram / Facebook | Meta 给带有 AI 元数据或创作者披露的内容加“AI info” | 不能按标签隐藏或降权 |
| TikTok | 推进 AI 内容标签 | 没有明确过滤承诺 |
| Spotify | 涉及 AI 音乐与内容识别讨论 | 没有明确过滤承诺 |
The Verge 作者询问 Meta、Google、TikTok、Spotify:是否计划让用户过滤这些已被认证或标记的 AI 内容?结果很冷。TikTok 和 Spotify 未回应,Google 说无可分享,Meta 没有给出可引用评论。没有一家明确说“会”。
这不是说标签完全无用。标签至少能减少一部分误认,让用户知道自己看到的是什么。
但标签只改变认知,不改变分发。推荐系统仍然照推,广告位仍然照卖,用户仍然在流里被动接收。
受影响的不只是“讨厌 AI 图”的人。普通用户、创作者、艺术社区、音乐社区,以及所有依赖推荐流消费内容的人,都会被卷进去。因为推荐流不是橱窗,是餐盘。平台端上来什么,你通常就吃什么。
小平台试过,但也很克制
不是完全没人做。
DeviantArt 有 AI 内容设置,但它的措辞很微妙:不是“Exclude AI”,而是“Suppress AI”。也就是少看一点,不是彻底排除。入口也不显眼,需要登录后从用户菜单里找“AI Content Settings”。默认是显示 AI 内容,用户只能选择抑制。
The Verge 作者试用后认为差异并不明显。很多看起来可疑的图,点进去还会看到创作者自己披露它是 AI 生成或修改的。
Pinterest 也提供了类似的推荐细化设置。登录账号后,用户可以在推荐设置里调整 AI 内容偏好。但这仍然不是平台级、一刀切的彻底过滤。
| 平台 | 做法 | 限制 |
|---|---|---|
| DeviantArt | Show AI / Suppress AI | 入口深,只是抑制,不是排除 |
| 推荐偏好里调整 AI 内容 | 不是全平台彻底过滤 | |
| 主流短视频和社交平台 | 多数有标签 | 没有清晰过滤开关 |
这张表的重点不是谁做得更好,而是谁都没有把门真正交给用户。
平台怕的不是 AI 垃圾,是选择权
我不太买账“技术做不到”这个解释。
既然平台已经能给内容打 AI 标签,至少在产品逻辑上,就可以提供一个“少看此类内容”的开关。哪怕识别不完美,也能先做偏好调节。推荐系统每天都在根据停留、点赞、跳出、举报调整分发,不缺这一类信号。
真正难的是商业账。
AI 内容便宜、量大、更新快,天然适合填满推荐流。对平台来说,它可能意味着更多内容供给、更多测试素材、更多广告库存。对创作者来说,它意味着竞争门槛被压低,原创劳动更难被看见。对用户来说,它意味着信息流里“像内容的东西”越来越多,但真正值得停留的东西未必增加。
“天下熙熙,皆为利来。”这句话放在这里不复杂:平台当然知道用户可能不喜欢一部分 AI 内容,但只要它能贡献时长和库存,平台就没有强动力让用户一键关掉。
更麻烦的是叙事。
过去两年,大平台都在讲 AI。AI 是生产力,是创作工具,是未来界面,也是资本市场愿意听的故事。如果某天平台开放“屏蔽 AI 内容”,而大量用户真的打开了它,事情就尴尬了:原来平台口中的未来,很多人只是想避开。
这才是过滤按钮最有杀伤力的地方。它不是一个小设置,它是一次公投。
当然,不能把所有 AI 内容都打成低质。AI 可以辅助创作,也可以产生有价值的作品。问题不在 AI 本身,而在平台把不同来源、不同质量、不同劳动成本的内容混在一起,然后只给一个小标签,要求用户继续被算法喂养。
标签是说明书,过滤才是方向盘。平台现在愿意给说明书,不愿意交方向盘。
这件事最该盯的,不是某个平台明天会不会多贴一个标,而是它愿不愿意让用户基于这个标做决定。能告知,不能控制,本质上还是平台治理里的老问题:透明给一点,权力不下放。
