Qt用户现可集成自选大语言模型（包括自托管模型）到工作流中，从而减少跨平台开发中的重复性任务耗时
芬兰埃斯波2025年1月24日 -- Qt Group （Nasdaq Helsinki：QTCOM）推出实验性工具Qt AI Assistant，旨在简化跨平台用户界面（UI）开发流程。该工具致力于减少非编码类重复性UI开发任务，让开发者将更多时间投入高效、创造性的代码创新。该工具支持自托管语言模型（通过云端或本地部署），无需依赖第三方AI服务商。
Qt AI Assistant可在使用Qt框架构建应用程序UI时提供建议，并自动执行手动任务，如编写单元测试案例、代码文档和重复性代码等。用户可通过Qt Creator（用于创建和修改跨平台应用程序的代码编辑器）的提示窗口和快捷指令调用此功能。
Qt AI Assistant兼容C++和Python等多种编码语言，并专门针对QML和Qt Quick（Qt框架中用于定义应用外观与行为的语言和工具包）进行了数千个实际用例的训练。例如，开发者可在构建UI时自动生成所需的重复性QML代码，从而专注于更复杂的编码任务。
Qt AI Assistant支持开发者部署任何偏好的语言模型。初始版本已预装以下模型：
- Claude 3.5 Sonnet（对话 + 代码补全）
- OpenAI GPT-4o（对话 + 代码补全）
- Llama 3.3 70B QML（对话）
- Code Llama 13B QML（代码补全）
- Code Llama 7B（代码补全）
"
开发者
反馈称
，他们越来越多
地
花时间在
非
编码
类的繁琐
任务上。
Qt AI Assistant
就是我们
解决此问题的努力之一
。我们希望消除开发者日常
工作中的
琐事，
让
软件开发
回归
编写优
质
代码
的本质，"
Qt Group 高级产品主管
Peter Schneider
表示，
"整个行业都在热议
AI
相关的各种消息，
每
位开发者各
有
青睐
的语言模型，我们
无意
剥夺任何人
的选择
权。
提供
开放
式架构、
允许企业自
行
选择
大语言模型（
LLM
）
部署方法
至关重要
。
"
Qt AI Assistant的灵活性支持将不同内容生成请求分发至专用模型。例如，开发者可以将 QML代码发送到某个专用LLM，而将其他代码交由另一个LLM处理。此举确保开发者始终基于编程语言的最佳模型获取代码建议，而非受限于第三方AI服务商提供的模型。
针对使用Qt框架开发的嵌入式设备与高端桌面应用，Qt AI Assistant通过支持自托管模型解决安全问题。企业可通过私有云部署LLM，避免代码泄露并保护知识产权。开发者还可选择仅手动触发Qt AI Assistant，避免编码时受到意外干扰。
"
我们的使命是帮助客户提升产品开发生命周期的效率
，
"
Qt Group产品管理高级副总裁Juhapekka Niemi强调，
"
Qt AI Assistant
是实现快速
UI
开发、将项目周期从数月缩短至数周
甚
至数天的重要一步。"
今年晚些时候，Qt Group将发布经过微调的大语言模型版本，首先是Llama 3.3 70B和Code Llama 13B，这些模型基于4,000多个人工编写并验证的QML代码片段进行训练。这些模型可于HuggingFace平台免费下载，Qt开源版开发者亦可将其接入第三方助手。
关于
Qt Group
Qt Group (Nasdaq Helsinki: QTCOM)是一家跨国软件公司，深受各行业领导者和全球150多万开发者的信赖，助力打造用户衷爱的应用程序和智能设备。我们帮助客户在整个产品开发生命周期中提高生产力：从UI设计、软件开发到质量管理和部署。我们的客户遍布180多个国家和地区的70多个行业。Qt Group拥有约800名员工，2023年净销售额为1.8亿欧元。
