疯狂的AI熄火，但智能化格局已被重写，车企裁员潮将至？
刚刚过去的3月，我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发，真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。
AI高速发展的同时，“人还能做什么”这个问题，几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始，OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练，以免该模型变得更加强大，从而对社会和人类造成潜在风险。
刚刚进入4月，意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT，同时几乎是在一夜之间，OpenAI注销了数百万个账号，不少朋友都发现了自己的GPT打不开了，特别是使用中文提问的用户们，几乎已经全军覆没，刚兴起不到一个季度的AI人工智能，就这么熄火了？
“拔网线”的方式，挡不住AI
起初，不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎，甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答，当3月的GPT-4出现后，人们开始感受到了危机，当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后，美术设计师们慌了，而在配上了AI视频生成器之后，现有的图文视频的生产流程被打破了。
一个月之内，人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国，亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人，就连在迪士尼工作了22年，设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师，一样被裁了，在Midjourney这类AI图片生成器面前，人类设计师的创意变得微不足道，速度和效率更是没法比。
虽然这些海外的AI软件，并没有正式引入国内，但是有不少企业是可以直接接触到它们的，已经有不少广告公司开始裁撤设计部门，只留一个设计总监，来微调一下软件生成的图片就可以了。
在蒸汽革命、乱好电气革命、信息数字革命之后，AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了，虽然OpenAI现在遇到了阻力，但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。
AI席卷汽车智能化，裁员潮不可避免？
回归到整个汽车行业，智能化转型依然是目前的主基调，传统车企们被新势力们“驱赶着”，智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆，而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力，可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介睁塌入到了智能化的开发中之后，汽车智能化开发的思路和格局会完全改变，在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后，汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。
不少朋友在最初使用ChatGPT时，已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了，但那时的其实还是GPT3.5，随着3月中旬GPT-4的到来，事情越发开始不对劲了，最新的GPT可以直接输入图像，并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容，说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力，最简单的像路面上的监控摄像头，它们的识别能力也挺强的，这个大家应该都深有体会。
但是GPT-4还能够解读漫画，能够理解这张图的笑点在哪里，也就是它的解读不再限于表面，它能够看到更深层的意思，它还会有一定的感情色彩，同时在研发过程中，GPT还能展示出一些不可思议的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。
如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中，几乎就不需要人来悉陪圆做什么了，目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上，各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例，比如在开发高速的辅助驾驶中，一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车，于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车，如果在接入了GPT之后，它那个永远装不满的数据库（目前数据库是截止到2021年）可以自动去识别筛选，可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力，可以用更加贴近人类的思考方式去控制车，自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在这样，依靠程序和地图去做决策。
用GPT去训练自动驾驶，可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程，因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件，而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。
感知在如今已经不是什么问题，各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角，而算力可能是一个瓶颈，尽管车辆自身的算力已经冗余度很高，但是在这方面没有“够”这个概念，而在接入GPT之后，算力没有后顾之忧，像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的，特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后，有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能，会有着我们前所未见的潜力。
在智能座舱方面，这更是ChatGPT这类AI的主场，接入了大语言模型之后，智能语音系统会完全不同于现在的体验，如今这种简单的执行指令，或者做一些基础问答的功能，在更先进的AI面前，会变得不值一提。
大家试想一下，车辆的DMS驾驶员监测系统，在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后，就可以立马做出反馈，能够先你一步更了解你要干什么。
国内像百度、华为、科大讯飞，还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型，运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间，有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断，当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你，可当AI接入之后，这种场景真的就不远了。
在全面接入AI人工智能之后，车企们真的还需要这么多的开发人员吗？特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。当然，看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后，车企的设计部门人员也该想想出路了。
总结
虽然刚一进入4月，AI人工智能仿佛被人为强制熄火了，因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破，但是你认为这种人为制造的限制，又能持续多久？一个能够大幅降低生产开发成本，能够把效率提升到前所未有程度的软件，资本怎么会不追捧呢？又有什么理由不去用它开发它呢？
AI在4月份初的暂时熄火，可能是为下一波的改天换地做着准备，大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年，没说不开发了，因为他们自己可能还没搞明白呢，它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布，更先进的数据模型，更新鲜的数据信息，再配合上已经逐渐有点看清形势的资本，它究竟会有多大的影响，会影响到什么，我们都要做好准备。
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chat+ai与chat+g
Chat GPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，而Chat AI是百度研发的聊天机器人模型。
他们有相同的技术，即基于人工智能技术的皮只木朝绿大适照轮题自然语言处理和生成技术。Chat GPT是一个360问答大型语言模型，可以理解和生成自然语言文本，而Chat AI是一个基于人工智能技影宁老队载能控干参父术的聊天机器人模型，可以理解和生成自然语言文本，并与人类进行自然对八口座老食领编充地音话。
但是，他们在许刚突些足逐身几多方面也有不同之处。Chat 迅否岁值把曲GPT是一个生成式AI模型，可以自动生成文本，而Chat AI是一个对话式AI模型，可以与人类进行自然对话，并理解和响应人类的问题和指令。
总的来说，Cha香挥击自局含动分t GPT和Chat AI都是自然语言处理和生成技术的重要成果，但他们在许多方面也有不同之处。
AI的一个问题，求高手解答
我觉得可以利用图层之间的关系来达到，如将左面的图形放到右面的下方，然后右上方的角就压到左图的上方了，这时候再复制左图的一块，比如
放到右图的上方
这样就覆盖住了。
