论文笔记——使用高光谱相机对海洋塑料垃圾进行高分辨率航空探测
第一作者来自意大利罗马大学
文章提出了一整套自定义的使用无人机+高光谱相机对海岸和海洋微型塑料垃圾进行识别（identify）的流程。并展示在意大利Sassari海岸进行实地试验得到的一系列结果。实验使用了DJI-M600无人机搭载900—1700nm线阵推扫式高光谱成像仪（自制，使用SpecIM的NIR17分光计+Xenics公司的Bobcat 32 SWIR相机，分辨率是256 * 320，最大帧率50Hz）采集数据。后续的图像拼接、georeference，正射图像制作等处理均在内业进行。
高光谱图像立方体的生成是通过对同步采集的可见光图像的拼接实现的，通过基于相关性的配准，对高光谱数据进行相同的平移、旋转和缩放操作实现图像的生成。
塑料垃圾的识别则是通过选择统计学上相关的feature，使用LDA分析，通过人工选择的样本进行训练实现的。
本文分别在海滩和附近海洋区域进行了实验，实验结果均显示，本文的分类方法能够有效的识别并区分PE（聚乙烯）和PET（聚对苯二甲酸乙二酯）物品。
未来则希望能够实现本文方法的实时化处理，能做到机孙敬上在线处理分析得到结果，便于在进行UAV监控时快速出结果。
使用DJI-M600无人机搭载自制的高光谱成像仪和Intel NUC电脑，以及配套的可见光相机，总重量2.5kg，功率100W，如下图所示
高光谱成像仪：900—1700nm，自制，使用SpecIM的NIR17分光计+Xenics公司的Bobcat 32 SWIR相机，分辨率是256 * 320，最大帧率50Hz，动态范围8-bit
下图是PE和PET的光谱曲线，可以看到二者还是存在则粗慎显著差异的。
下图是草地凳缓上进行塑料垃圾检测和分类的结果
下图是裸地上进行塑料垃圾检测的结果
下图是在海滩附近的海域中进行塑料检测的结果
下图是在Platamona沙滩上进行检测的结果
下图是在Porto Ferro海滩上进行检测的结果
vivo 专业相机的使用方法
专业相机模式的各个选项操作说明：
点击屏幕上方中间的图标，手机会出现一条线，您可以这条线为基准，判断手机是否拿平稳，点击右上角的图标进入可选择拍照辅助线。
WB白平衡：各场景模式切换；
ISO感光度：光线特别暗时可调高一点，但此值越小越好；
S曝光时间：光线暗的环境下，曝光时间可以适当调长一点，与ISO、EV配合使用；
EV曝光补偿：+为增加曝光量、-为减少曝光量；
水平线：可了解手机拍照时手机是否放平。
更多专业相机说明您可以参考：https://bbs.vivo.com.cn/forum.php?m=viewthread&tid=1633259
