实现汽车自动驾驶的难点在哪里？
目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难。自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性。但事实是，我们现在所掌握的数据漏洞百出。比如，2015年，美国有630万起警方记录的交通事故，造成3.5万人死亡，244万人受伤。但实际的交通事故数量可能是官方数据的2-10倍。谷歌自动驾驶前CTO克里斯·厄姆森（Chris Urmson）在一兆余次演讲中说到，在谷歌期间，他一共经历了200公里以上的路面测试手猜枝，其中出现了25次交通毕敏事故，但大部分都没有引发警方的注意。“这样的情况多是小事故，自动驾驶汽车做出了合理的判断，刹车，然后人类撞了上来。”厄姆森说，很多事故往往都是这样发生的。
无人驾
无人驾驶技术所面临的问题与挑战不包括政府不支持。
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽种由直意维实海系裂最车、电脑驾驶汽车、轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能网联汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有人的主动操作下做到车路协同，自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶的技术要求象年很推沿的续吧吧实现自动驾驶或无人驾板调架味汉外势该驶
一要解决整车装备的多传感器：毫米波、激光雷达以及摄像头等高效融合工作的技术实破，通过电脑将传感器获得的数据结合高精度地图以及全球定位等来做分析处理。
二要解决数据和地图的问题。地图要支持无人驾驶，不是二维的抽象数据，需要高清晰、高分辨率、高精度的数据，包括道路的弯度、坡度、高度，因此存360问答储量、传输量会大幅增加。
自动驾驶的实现自动驾驶技术不只是传统汽车担界写的一项升级，更是一项大工程，包含汽车改造，交通设施的改进，社会基础设施言市草绿气联何括吃想危的建立，智能网联技术的成熟应用，法律法规的推动，甚至还包括驾驶人的责任认械并组损写质标跳星们定变迁及行为习惯的改北变等，会有一个逐花括爱常烟伤渐被接受的过程。自动驾驶作为整个交通产业的升级，未来将改变人们厚静的载磁的出行方式。
无人驾驶汽车真正上路还面临哪些挑战
应急处置，现在无人驾驶汽车真正上路之后应急处置的方案不行，所以现在的无人驾驶只能算是半无人驾驶
