举例说明毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
毫米波雷达在智能网联汽车中的应简碰用有盲区检测、自动泊车、自动驾驶、高速公路行驶、自适应巡航控制。
1、盲区检测：毫米波雷达可以探测到车辆周围的物体，帮助驾驶员避免盲区内的碰撞和撞车风险。
2、自动泊车：毫米波雷达可以精确测量车辆和停车位之间的距离和位置，从而使自动泊车系统更加精准。
3、自动驾驶：毫米波雷达可以探测到车辆周围的障碍物和行人，并利用这些信息使自动驾驶系统更加安全和可靠。
4、高速公路行驶：毫米波雷达可以帮助驾驶员保持合适的车距，避免事故和突发状况。
5、自适应巡航控制：毫米波雷达可以检测到周围车辆的速度和位置，从而帮助自适应巡航控制系统保持适当的速度和距离，提高行车安全。
总之，毫米波雷达在智能网联汽车中具有重要的应用价值，可以提高驾驶员和乘源咐铅客的安全性和舒适性，促进汽车技术的进步和雹好发展。
激光雷
在无人驾驶这个应用场景里，
激光雷达可以获取目标物的距离、方位速度、形状等信息，可以生成3维立体图像，帮助自动驾驶大脑识别行人、追踪轨迹、绘制高精度地图等等，可以实现更为精确的定位功能。激光雷达的优势在于测量精度高、距离远，分辨率比较高，不受地面杂波影响，拥有良好的稳定性和鲁棒性。而缺点是在强光照射、极端恶劣天气的情况下，会导致性能下降。再有就是现阶段激光雷达的成本较高。
毫米波被井容针收了状急系雷达的频率范围在10GHz-200GHz之间，受环境变化影响较小，在L3及以下级别的无人驾驶当中已经有成别祖助必判熟应用，成本低。但由于频率范围的限制使得毫米波雷达在远距离探测上没有优势、且探测精度低，无法感知行人这一点也制约了毫米波雷达在L4及以上无人驾驶上的应用。
汽车怎么做到无人驾驶的？
变形金刚变身……好吧，开个玩笑。
无人驾驶汽车会配备各类车载传感器，包括卫星定位系统、图像采集系统、超声波探测器、毫米波雷达、激光测距系统等，以此来感知车辆位置、周围环境、道路状况、交通信号、人员和障碍物等，同时在计算机和网络的帮助下，自动规划行车路线，控制车辆的速度和转向，使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
本答案来自腾讯可持续社会价值事业部与中国儿童中心联合推出的系列科普图书《答案》，内容由领域科学家/专家校验通过。
