英特尔进行了一系列互连和交换收购——名为 Fulcrum Microsystems 的以太网交换机 ASIC 业务、QLogic 的 InfiniBand 交换机业务以及Cray 的 HPC 互连业务——而且它还创建了类似 GPU 的多业务系统。基于矢量型 X86 内核的 HPC 核心处理器，最终被称为Xeon Phi。然后，突然间，它斥资 167 亿美元收购了 FPGA 制造商 Altera，该公司当时已有 20 多年的历史，在推进这些门领域的最先进技术方面与主要竞争对手赛灵思 (Xilinx) 不相上下。基于可编程逻辑器件。
当时，英特尔认为超大规模企业和云构建商安装的所有服务器节点中多达三分之一都将配备 FPGA，这预示着我们现在所说的 SmartNIC、DPU 或 IPU，具体取决于您的偏好和精度。英特尔的说法部分正确。我们称之为 DPU 的东西现在在超大规模提供商和云构建商资助的大型环境中已很常见——从服务器节点卸载存储、网络、安全和其他处理，以便他们可以专注于实际工作——这个想法甚至在企业和 HPC 中心也是如此。但定制 ASIC 在安装中占据主导地位，尽管有时也会混合使用一些 FPGA。
尽管英特尔进行如此大规模的收购，赛灵思在工艺节点和 FPGA 设计方面都超越了 Altera，但经历了种种考验和磨难，前 Altera 业务自此以来一直处于从英特尔分拆出来的过程中。去年十月，它是不断增长的市场中的竞争者，并且一直是英特尔数据中心和边缘业务中最赚钱的部分之一。英特尔推迟推出先进制造工艺在一定程度上损害了 Altera 业务，而2022 年 2 月被 AMD 以令人难以置信的 490 亿美元收购的Xilinx则受益匪浅，因为Altera 在内部失去了一些重点和动力。英特尔。
曾负责英特尔数据中心和人工智能 (DCAI) 部门的桑德拉·里维拉 (Sandra Rivera) 被任命为重组后的 Altera 的首席执行官，该公司将恢复其旧公司名称；香农·普林 (Shannon Poulin) 曾在该公司担任过多个职务。 Xeon 服务器 CPU 组织已有数十年历史，过去几年一直指导资金不足的 Altera 路线图，他将接任首席运营官。Altera 财务部门的重新分离始于 2024 年第一季度，正如我们在去年 10 月强烈建议的那样，考虑到已有 40 年的现有品牌，Altera是这家分拆公司的正确名称。
我们仍然不知道 Altera 是否会完全或部分剥离，但我们确实知道英特尔非常需要现金来为英特尔代工业务建造工厂。英特尔的银行存款有 250 亿美元，对于推动先进工艺（例如 5 纳米或 3 纳米）的现代代工厂的成本可能超过 150 亿美元来说，这并不算多。英特尔在 2015 年斥资 167 亿美元收购 Altera，相当于 312 亿美元，因此这种转移实际上使英特尔损失了大约两家晶圆厂，减去过去八年增加的收入或利润流。
作为本周揭晓 Altera 新名称和徽标的一部分，Rivera 介绍了 Altera 目前正在追逐的市场的最新情况以及它将利用哪些产品来追逐这些机会。
以下是 Altera 目前正在追逐的整个潜在市场，主要是针对 Xilinx，但也针对 Achronix 和 Lattice Semiconductor。Achronix 与 Xilinx 和 Altera 一样向数据中心销售 FPGA，这四家公司都有嵌入式和边缘用例，涵盖国防和航空航天、电信和网络、工业和其他行业以及数据中心之外。看一看：
Rivera 今天给出的 2022 年至 2028 年 TAM 分析并未给出 FPGA 收入的行业细分。但英特尔在 2015 年 Altera 交易完成时所做的分析已经说明了这一点。以下是 Altera 按行业划分的收入明细、其与 Xilinx 相比在可编程逻辑器件收入中所占的份额，以及所有芯片类型（包括 PLD、ASIC 和 ASSP）的 TAM：
以下是英特尔对 2014 年至 2023 年 FPGA 市场按行业细分收入的预测：
与英特尔刚刚进行的调查相比，2015 年对 2022 年和 2023 年收入的预测略显偏低，约为 10 亿美元。因此，FPGA 市场的表现比英特尔近十年前的预期要好一些。但它的规模远没有 2015 年听起来的那么大，当时 Altera 交易完成，并且传言称 Xilinx 也被收购了。
AMD 为 Xilinx 支付了一大笔钱，以获得算法和软件编译方面的专家以及 SerDes、CPU 内核和 DSP 等硬块芯片方面的专家，这些芯片通常围绕可延展的 FPGA 逻辑。它还吸引了一些优秀的高管和技术人员，并进入利基但有利可图的市场。AMD 对 Xilinx 的需要远远超过 Intel 对 Altera 的需要。
不管怎样，如果你把 2024 年到 2028 年（含）的 TAM 加起来（英特尔因某种原因决定不展示），那么这五年的总收入将达到 550 亿美元。Rivera 表示，一些分析师认为，专注于 AI 的 FPGA 存在补充性 AI 机会，仅在 2028 年就可以再增加 30 亿美元，而从 2024 年到 2027 年，份额显然会较小（但可能成比例）。就 2024 年至 2028 年之间的数字而言，不可能实现线性增长并在 2028 年达到 130 亿美元。必须在某个地方出现趋平或下滑，才能使总额达到 550 亿美元并在 2028 年仍达到 130 亿美元; 之间有很多适合这些数据的曲线可供绘制。如果您对 AI 带来的 FPGA 收入做出一些假设，并将其回溯到 2024 年，那么根据我们对英特尔在 FPGA TAM 中留下的空白的粗略估计，2024 年到 2028 年的累积 AI 附加增长可能总计 84 亿美元。
我们想知道为什么英特尔不提供完整的数据集？它最终讲述了一个更强大的故事。但 TAM 持平或下降对于分拆公司来说可能不是好消息。
Rivera 确实表示，全球 FPGA TAM 每年在 90 亿至 100 亿美元之间，并且在五年内以 7% 至 8% 的复合年增长率增长。
然后她说道：“我们知道的一件事是人工智能正在为这个市场机会提供顺风。一位分析师的一项预测表明，他们相信到 2028 年，将有 30 亿美元的额外 TAM 可用于基于 FPGA 的解决方案。我个人认为这有点保守，考虑到创新的步伐以及加速计算的增长速度，当然 FPGA 非常适合加速计算。所以我们拭目以待。但当然，我们知道人工智能也将为 FPGA 创造更广阔的机会。”
经过过去十年关于 FPGA 的讨论，我们当然仍然相信这一点。它可能不在数据中心达到我们想要的程度，而是在网络和边缘。我们将会看到，确实如此。
以下是 Altera FPGA 系列的总体路线图和客户细分，以及它们在功能、成本和容量方面的相互比较：
重型 Agilex 9 FPGA 已投入生产，面向高端用例，包括服务器和交换机等数据中心设备，但也用于电路模拟器等各种其他设备。Agilex 7 系列中的 F 系列和 I 系列已投入生产，其他型号即将推出，Rivera 表示 Altera 已为该系列器件赢得了 300 多项设计。Agilex 5 FPGA 自 2023 年第四季度起开始提供样品，并拥有 Altera 历史上最广泛的早期访问计划（包括其在英特尔内部的管理），已有数百名客户试用。这些 Agilex 5 设备的“公共软件”将于今年 4 月推出，大概是在它们开始升级时。Agilex 5 值得注意，因为正如英特尔所说，它将拥有“注入人工智能”的 FPGA 结构，并且规格表显示它将在 INT8 精度下拥有 50 teraops。低端 Agilex 3 面向低功耗和成本优化的嵌入式和边缘用例，将于今年晚些时候推出。
总体而言，除了网络、汽车、消费品和工业产品的标准用例之外，Altera 还在追逐数据分析、SmartNIC 和 DPU、5G 和 6G 手机基础设施、机器人和运动控制、视频会议和分发以及机器视觉工作负载、测试和医疗以及国防电子产品。
