Nvidia 本周制定了推动下一个计算时代的计划。 在本周的 Nvidia 春季图形技术大会 (GTC) 上，首席执行官黄仁勋公布了一系列他认为将为下一波人工智能和未来虚拟世界提供动力的技术。
在过去的十年里，Nvidia 加速了计算……开启了现代人工智能革命，”黄仁勋在主题演讲中说。“现在人工智能将彻底改变所有行业。
Huang 展示了他对 Nvidia 的战略愿景，其中涉及跨四层 AI 堆栈交付产品：硬件、系统软件和库、Omniverse 等软件平台； 人工智能和机器人应用框架。
“第一波人工智能学习了感知和推理，”黄说。 “人工智能的下一波浪潮是机器人技术——人工智能计划行动。数字机器人、化身和物理机器人将感知、计划和行动。”
他认为，像 Ominverse 这样的 Nvidia 产品对于构建下一波人工智能“将是必不可少的”。
为了证明 Nvidia 的影响力和影响力，GTC 会议邀请了来自 Nvidia 的几个主要客户的发言人，包括 Best Buy、Home Depot、沃尔玛、Kroger、Lowe’s、Linkedin、Snap 和 Visa。 超过 200,000 名与会者注册收看会议。
以下是 Nvidia 春季 GTC 公告的概要：
新的料斗架构
Nvidia 宣布了其用于数据中心 AI 工作负载的新架构，以接替 Ampere，以计算先驱 Grace Hopper 的名字命名为 Hopper。 基于 Hopper 的第一款产品将是 H100，它的性能是基于 Ampere 的 A100 的三到六倍。
该公司将为其 DGX H100 系统捆绑八个 H100 GPU，该系统将在 FP8 工作负载上提供 32 petaflops，而新的 DGX Superpod 将通过一个使用第四代 NVLink 的交换机连接多达 32 个 DGX H100 节点，速度可达 900GBps。
世界上最快的人工智能超级计算机
Huang 分享了 Nvidia 建立“第一个 Hopper AI 工厂”Eos 超级计算机的计划。 今年晚些时候开始运营时，Nvidia 预计它将成为世界上最快的人工智能系统。
Eos 具有 576 个 DGX H100 系统和 4,608 个 DGX H100 GPU。 预计它将提供 18.4 exaflops 的 AI 计算性能，比目前世界上最快的系统日本的 Fugaku 超级计算机快 4 倍的 AI 处理速度。
对于传统的科学计算，Eos 有望提供 275 petaflops 的性能。
Grace CPU“超级芯片”
Nvidia 还发布了 Grace CPU Superchip，这是该公司的第一个离散数据
用于高性能计算的中央 CPU。 它包含两个 CPU 芯片，通过 900 gbps NVLink 芯片到芯片互连连接，构成一个 144 核 CPU，内存带宽为每秒 1 TB。
Grace Superchip 以及去年宣布的 Grace Hopper Superchip 中的 CPU 和 GPU 配对都将于 2023 年上半年上市。
全能平台
虚拟领域对 Nvidia 来说是一个巨大的机会，因为越来越多的企业旨在构建数字双胞胎和模拟从汽车到城市到整个星球的一切事物。 Nvidia 正在利用其 Omniverse 平台抓住这个机会，该平台为 3D 设计师提供了一个共享的虚拟世界，他们可以在这个虚拟世界中跨不同的软件应用程序和来自不同的地理位置进行协作。
今年，Nvidia 致力于让个人和企业更广泛地访问 Omniverse。 新的 Omniverse Cloud 让创作者可以即时访问 Omniverse，即使他们没有基于 Nvidia RTX 的系统。 同时，Omniverse OVX是为满足海量模拟需求而设计的计算系统。
新的 RTX GPU
同样在专业可视化领域，Nvidia 推出了六款用于笔记本电脑的全新 Ampere 架构 RTX GPU 和一款用于笔记本电脑的全新 RTX GPU。 全新 RTX A5500 的光线追踪渲染速度比上一代快 2 倍，已经在为密集的航空航天工程、建筑和动画项目提供支持。
人工智能软件
Huang 说，全球超过 25,000 家公司使用的 NVIDIA AI 平台正在进行重大更新，包括 Triton 推理服务器、用于训练大型语言模型的 NeMo Megatron 0.9 框架，以及用于增强音频和视频质量的 Maxine 框架。 同时，Nvidia在本次GTC更新了60个SDK。
Huang 指出，Nvidia SDK 服务于医疗保健、能源、交通、零售、金融、媒体和娱乐——总价值 100 万亿美元的行业。
机器人和自动驾驶汽车
机器人设备和自动驾驶汽车的发展为 Nvidia 的 AI 平台提供了另一个重大机遇。 总体而言，在未来六年内，Nvidia 的汽车产品线已增至超过 110 亿美元。
Hyperion 是 Nvidia 的自动驾驶汽车硬件架构，Nvidia DRIVE 就是在该架构上构建的。 该公司周二宣布 Hyperion 9 将于 2026 年开始发货。它将采用即将推出的 DRIVE Atlan SoC，提供比当前基于 DRIVE Orin 的架构高一倍的性能。
与此同时，全球第二大电动汽车制造商比亚迪将在 2023 年上半年开始生产的汽车中采用 DRIVE Orin 计算机。此外，Lucid Motors 透露其 DreamDrive Pro 高级驾驶辅助系统基于 Nvidia DRIVE。
在机器人技术方面，Nvidia 宣布 Isaac Nova Orin 建立在 Jetson AGX Orin 之上，这是一个最先进的计算和传感器参考平台，可加速自主移动机器人的开发和部署。
