于2022年十二月三十日，在中国境内京礼高速，图森未来成功组织L4级无人驱动货车编队，以封闭环境、依托C-V2X车路协同科技，实施了历史性的全程封控道路测试。此次演示活动汇聚了图森未来、北汽福田、首发集团、华为及四维图新等业界伙伴之力，共同完成了长达十四公里的无人驾驶卡车车队列跟驰任务，其中包括一段九千八百米长的连续特长隧道群路段，展现出卓越的技术实力与协作精神。
依据《新京報》的報導，參與測試的諸多卡車採用了進階「隊伍行駛」策略——其中，先頭車輛由人工操控，而隨後的車輛則實現了無人自主導航，以此展現出列隊巡航、轉向換道、全隊一致減速至停車乃至協同車路資訊共享等場景演示。
在物流运输领域中，卡车编队行驶的技术革新带来了显著的优势，其中最为突出的是显著降低了风阻系数，由此实现了能耗水平的大幅削减，高达百分之十之多。当车辆以每小时八十公里的速度行进时，在确保行车安全的前提下，车队成员间保持至少十米的安全距离，不仅有效提升了道路通行效率和安全性，还成功减少了路面占用面积，对缓解交通拥堵起到了积极作用。这一优化策略在推动绿色运输、提升能效的同时，也为道路交通管理带来了革命性的变化。
本月间，一项由图森未来与加州大学圣地亚哥分校携手合作的研究杰作，精确地佐证了该论点的正确性。
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图森未来专注于在美国这一全球科技与创新前沿阵地，全面展开其测试和商业化进程的核心战略，以引领自动驾驶行业的未来发展。
自今年五月起，图森未来已正式启动无人驱动的货车运输服务，通过与美国邮政服务的紧密合作，已正式开启商业运营阶段，以全美最繁忙的I-10高速公路为舞台，为美国邮政提供了高效、稳定的货运支持。
于十二月十九日，图森未来宣布与美国领先的供应链管理公司麦克莱恩携手合作，旨在为位于亚利桑那州的餐饮合作伙伴供应食物输送服务。
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三个月前，图森在D2轮和随后的D轮融资中共揽获了高达3.35亿美金的资金支持，其中，由鼎晖资本、UPS与万都为首的领投方参与的2.15亿美元融资，则为该领域内的美国初创企业中最大的一笔投资。此次筹集的资金规模，已超越其直接竞争对手，展现出显著的市场影响力和行业领先地位。
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近来，《上海市智能网联汽车开放道路测试报告》发布。此报告揭示，截至二零二零年底，上海已设立总计二百四十三条、五百五十九点八七公里的测试路段，向二十二家企事业单位，共授权一百五十二辆车辆进行道路测试或示范应用资格认证。
在二零二〇年期间，上海市智能网联汽车于开放道路累计完成的有效测试时长为一万一千七百小时，总行驶里程达三百九十七万公里。
在二零二零年期间，为了推进智能网联汽车产业的发展，上海市向共计二十二家企业的一百五十二辆车辆颁发了测试路权与示范应用资质，这一举措涵盖了长达五千九百八十七公里的扩展性测试道路。通过此项计划，相关车辆得以累积总计三千九百七十万公里的有效测试里程，并将这些数据提交至第三方权威机构进行整合分析。此举不仅加速了智能网联汽车技术的实际应用进程，同时也为行业标准与安全规范的制定提供了宝贵的数据支持。
在上海这座开放创新的城市里，已经构建了一套全面而前瞻性的智能网联汽车测试体系。该体系囊括了从微观到宏观、从单一车型到整个出行生态链、覆盖所有风险类别及全测试环节，并融合了新型基础设施的应用，形成“四全一融合”的战略布局。这一布局不仅涵盖了广泛的技术领域和应用场景，还打造了四个特色鲜明、相互补充的测试区域，为智能网联汽车的研发、测试与验证提供了全方位的支持。通过这样的创新布局，上海正致力于推动汽车产业的未来演进，引领全球智能交通的发展潮流。
上海分批次的智能网络平台发展策略，历时三个阶段逐步成熟：自2018年的开创性探索，至2019-2020年的全面深化与覆盖；最终于2021年迈进优化提升的成熟期。2018年，依据"从无到有"的原则，在嘉定和临港启动了Ⅰ类道路环境的开放工作，总计37.2公里的道路得以纳入管理范畴。次年，遵循"分类分片、精细管理"的指导思想，新增Ⅰ类与Ⅱ类道路环境的开放面积达89.37公里。随后在2020年，聚焦应用实践和测试优化，采取了"分类测试、负面清单、动态管理"的策略，在嘉定、临港、奉贤、金桥等四个区域共拓展433.3公里的道路至智能网络体系下。
这样的发展阶段与策略调整，旨在逐步构建和完善上海智能交通网络的基础框架，从最初的基础设施建设到后续的应用深化和精细化管理，最终目标是实现全面优化，以提升整体效能和用户体验。这一进程充分体现了规划的前瞻性、实施的系统性和管理的科学性，为上海乃至全国的智能交通领域树立了典范。
秉承前瞻性的战略目光，嘉定区致力于构建“L3+级高度自动驾驶的创新高地”，经过三年不懈努力与积累，成功地在技术前沿拓展出一片新天地，累计开辟了16条示范性测试道路。这一举措不仅标志着智能化交通领域的一次重要跃迁，更是对未来出行方式的一次大胆探索与实践。通过这样的布局和推进，嘉定区正逐步构建起一个融合创新、安全与效率的自动驾驶生态系统，为引领未来的智慧交通发展注入了强劲动力。
在过去三年间，"临港新片区未来交通新模式创新示范区"项目已成功地对外开放了共计41条、总长118.2公里的测试路段，这一举措标志着该区域在推进智能交通与技术创新方面迈出了坚实的一步。
奉贤区矢志于全面推动与集约发展，专注于构筑“全出行链智能驾驶创新示范区”。至今已成功布局并启用了共计24条、总长97.37公里的开放式测试路径，旨在引领未来交通科技的前沿探索与实践。
浦东金桥地区致力于智慧化发展，旨在构建一个集交通科技与智能基础设施于一体的创新典范区。当前已全面开放十二段共计二十九点三公里的示范路段，旨在推动融合型交通基础设施领域的科技创新。此举不仅体现了对前沿技术的探索与实践，同时也标志着在智能交通建设上的重要里程碑。
于2022年度，我国内不同企业共计获得152张道路测试及示范应用授权证书，此番数量在同类比较中位居全国之首。这些被许可的企业涵盖乘用车、商用车乃至专项作业车等多个车辆类型范畴。尤为引人注目的是，其中新能源与清洁能源车型占比高达84.9%，共计129辆；而传统燃油车的数量则为23辆，展现了智能化与绿色能源的双轮驱动趋势。
与此同时，智能网联汽车在示范应用层面的展开亦取得了显著进展，进一步彰显了技术革新与实际场景融合的重要意义。这不仅为未来的出行模式提供了更多可能，同时也标志着我国在智能交通领域内的技术实力与创新能力已跻身国际先列。
在二零二零年，智能通平台实施了一次宏大规模的实验评估，旨在全面检验其智能化驾驶系统的性能。通过此系列测试，智能驾驶技术在多个关键维度展现出卓越实力：总行驶里程、自动驾驶累计里程以及所占比例，乃至事故规避与主动脱离率等指标均得到了充分验证，并且表现出了高度的可靠性与先进性。这一系列的评估不仅揭示了系统在实际路况下的适应性和稳定性，也进一步巩固了其在全球智能驾驶技术领域的领先地位。
在2020年的数据上传过程中，我们成功地将超过一亿六千八百万条测试数据提交至第三方机构的数据平台。这一年度的上传工作不仅数量惊人，而且质量显著提升，为后续研究与分析提供了坚实的基础。
在智能网联汽车领域，安亭、临港区域内的测试活动卓有成效。低风险区域中的智能化探索，总计累积了十三万二千公里的有效测试里程；而在Ⅱ类一般风险区域和Ⅲ类较高风险区域内，包括港-东海大桥-物流园区的路径上，则进一步拓展了智能驾驶的安全边界与技术验证，实现了对复杂路况、环境变化下的有效应对。这些数据和里程的积累不仅体现了技术创新的实际成果，更预示着未来智能交通系统发展的广阔前景。
在上海这一经济与创新交汇的核心地带，已经率先启用了载人载物的示范应用项目，这不仅推动了一系列具有重大影响力的实践案例，也成功构建了包括临港新片区洋山港智能重卡载运示范、以及奉贤区域内的特种车辆作业测试在内的协同格局。这样的布局整体上引领了全国的发展前沿。
自2020年起，坐落于洋山港的自动驾驶模式下的智能重卡车程显著增长，累计达到18万公里，并成功运输了2.12万TEU货物，达到了规模化示范运营的目标。这一成就不仅展示了技术的实际应用能力，也预示着未来交通与物流领域的新篇章即将开启。
上海市级智能网联汽车道路测试数据采集监控平台已应运而生，其作为国内首个全面的数据收集和发布系统，集成所有开放道路上的智能驾驶汽车测试信息。该平台精心构建了道路测试安全风险评估技术框架，并定期生成详尽的报告。
在2020年的分析报告中，自动驾驶里程排名前三的企业分别为上汽红岩、滴滴出行与图森未来，展示了其在智能网联领域的卓越成就和领先地位。
在上海自贸区临港新片区内，一段长达8.6公里的环湖道路已升级成为智慧测试走廊，这一壮举涵盖了道路基础设施的智能化革新工程，旨在深度整合自动驾驶与车路协同系统。在深水港物流园区、东海大桥以及洋山港区之间，构建起了一个初具规模的智能交通生态系统，为上汽红岩的智能重卡提供了示范运营的最佳试验田，充分展现了前瞻性技术应用的无限潜力。
在位于奉贤新城的32.6平方公里专属测试区域内，我们精心构建了一个聚焦于智慧全出行链“最后一公里”体验的独特环境。此环境中，不仅全面兼容了单车智能的应用与探索，同时巧妙融合了车路协同技术，以实现更高效、安全的交通解决方案。我们的设计既关注单一道路场景下的细节优化，也致力于覆盖整个区域，确保从点到面的整体流畅性与连贯性，以此打造出一个集先进科技与实际应用于一体的综合示范平台。
在2019年9月举办的第四届世界智能网联汽车大会中，位于上海的活动中心见证了长三角区域合作的历史性进展——上海市为江苏中智行、浙江吉利两大企业颁发了国内首批跨省智能网联汽车测试互认牌照。这一举措标志着长三角地区开始携手推进一体化工作，共同规划智能网联汽车产业蓝图，并通过协同构建车联网新型基础设施网络和联合打造国家级车联网先导区，以促进技术共享与产业协同发展。
上海已建立起一套全面的道路测试数据管理框架，该体系将"传统交通与自动驾驶"的数据整合于一体，清晰界定了用于收集、传输及储存数据的核心技术规范及标准，并成功地对接了诸如车路协同C-V2X这类新型基础设施产生的数据流，确保了数据接入的无缝衔接。
于2020年度，网站编辑团队统计的高效测试里程累计达惊人的39万7千公里。其中，上汽红岩、滴滴出行与图森未来位居排行榜前三位，占比分别达到45.6%、28.5%及10.6%。相对2019年的数据，这一年度的有效测试里程实现了显著跃升，由3.9万公里大幅增长至39万6千公里，增幅高达惊人的十点二倍。具体到自动驾驶模式下的测试旅程，上汽红岩、滴滴出行与图森未来均在2020年取得了重大突破性增长，相较于前一年的里程记录分别实现了54.1倍、11.8倍及8.2倍的增长幅度。
通过多重评估指标的持续优化与实践，智能网联汽车在自主驾驶功能上的表现已显著增强，尤其是在企业级测试行驶总里程及每一接管操作下的独立驾驶距离等方面取得了稳定进步。
