内窥镜FPGA技术深解：引领精准医疗，技术革新助力健康

未曾想到，因为突然心血来潮，调研总结的内窥镜一文，竟然会得到大家如此的关注，不知不觉用户关注数量井喷，咨询及探讨的人也是应接不暇，超出了我原有的想象。或许这是本公众号成立以来，正经文章阅读量d NO.1（写哲库关门的那篇近10W的不算）。
那么，趁热打铁，赶紧连夜开始我们的第二篇：拆解几千块的软镜内窥镜，找到FPGA的突破口!!!

 内窥镜的组成 
这是一款入门级别的软镜内窥镜，采OVM6946+OV426方案实现，其中镜头部分长度为1.5m，USB信号线部分为1.5m，合计约3米。该设备设计相对简单，价格也比较亲民，主要应用于动物的手术内窥。但用来研究入门级内窥的结构，应该是够了。So，如下图所示>

信号接口：供电及信号输出，连接到后续尾板,汽水通道：手术时通过此通道，传说或者送气,操作手柄：主要用于控制镜头部位蛇骨的转向,器械通道：用来安装进抓钳，
弯曲蛇骨：内窥镜镜头后可弯曲的部分，由操作手柄调节方向>
但我拿到的这个入门级内窥，他这个弯曲蛇骨竟然不是万向的，因此想要进入体内，还得靠一定的技术。
OVM6946实测图像分析
该设备用了一个ASIC，将OV426输出的图像转成UVC后，通过USB2.0传输。因此直接将USB插入Windows，自动识别到UVC Camera，采用系统自带的相机，即可打开相机（识别到400*400@30的UVC相机）。
首先我尝试着拿了个色卡，看一下OV426的ISP做的咋样，如下图所示>

我只能说成像效果太感人了，都赶上几十年前的诺基亚了。当然分辨率低也情有可原，但这噪声也确实大的感人了一点。
当然了，内窥主要用于腔体内的成像，镜头焦距（多少呢？）较短，拿出来看效果肯定不会理想，同时那么远的距离，补光灯几乎可以忽略了。那么大胆勇敢地插入自己的鼻孔，此刻我就是1个动物！！！！

好激动又好恐怖，第一次0距离深入观察了自己的鼻孔，看看困扰我n年的鼻炎，我命由我不由天！进去一点，再进去一点，继续勇敢深入进去>

Finally，我得到了想要的图片，我看清楚了那些年阻碍我大口呼吸的恶魔，我懂得我之所以老是头痛眼胀的缘由了——一块鼻息肉。此刻给我一个抓钳，恨不得一刀下去（据说切了之后还会增生，没完没了，还是要控制生活及饮食，不能这么晚睡觉（0点51分了）。
那么，先简短总结一下测试效果>
环境：   在腔体成像，补光才有意义,实时性：还行,帧率：   还行,分辨率：太低了,噪声：   还是略大
 
再看镜头，寻找FPGA的突破口
OK，我们再会过来看看我们的镜头，分析一下根源的所在。如下是内窥镜头的核心部分，前端为OVM6946镜头+补光>

这还不够清晰，专门放大看镜头部分，窥一斑可见全豹，如下>

在这狭小的2mm不到的空间，容纳了1个摄像头，2个LED补光，以及1个传气/水孔。所谓靶大一级比死人，OVM6946成相差的根本原因，就是因为1/18寸实在太小了，并且感光区域只有0.5平方毫米，像素只有1.75um，为了捅进尿道，在尺寸上真是耗尽了心血。

那么，强大的FPGA出场，我们是否有机会找到突破口呢？,先看OV426的ISP功能，如下图所示，就简单的黑电平矫正、自动曝光、白平衡。OV明明是专业做Sensor的，对ISP为啥只做到这个份上呢？一切为了成本吗？,
FPGA有高速并行的特性，在有限的RTL上我们可以释放我们无限的想象空间，进行释放我们的图像和算法，并且采用流水线特性提高我们的处理效率。那么，提前总结下FPGA进行内窥相机ISP处理的优势>
1）不再受ASIC限制，用户可自定义ISP算法,2）不再千篇一律，不同的厂家百花齐放,3）可新增例如宽动态、去雾、3D降噪等对进一步优化效果的算法,4）接口多样化，任意扩展LCD/HDMI/以太网等，不再单一的UVC,5）进一步打开格局，实现3D成像、深度识别、AI分析等功能,对于我，现在最想做，除了用FPGA实现完整流水线Pipeline的ISP外，那就是FPGA超分辨率算法。400*400实在太低了，OV9734又太大了，采用FPGA实现超分辨率算法，先从第一视角提升用户的感官！给个图先秀一下>

另外，号外下：OV426解码板PCB已经投了，正式开始接受内窥市场的洗礼，一切都值得尝试，哪怕失败也要先被摩擦，敬请期待吧！