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如何使用Python和pandas库操作Excel文件

2023-09-11

要修改Excel文件，需要使用openpyxl库中的Workbook和Worksheet对象。这些对象使您能够读取和修改Excel文件中的单元格、行和列。
1、修改,fromopenpyxlimportWorkbook
fromopenpyxlimportload_workbook
#读取Excel文件
wb=load_workbook(filename='example.xlsx')
#选择第一个工作表
ws=wb.active
#修改单元格
ws['A1']='学号'
ws['B1']='成绩'
#修改行
ws.append([1,90])
ws.append([2,80])
ws.append([3,70])
#保存修改后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')
print('Excel文件已经成功修改。')
3、排序、过滤和聚合,使用 pandas 库，可以轻松地操作 Excel 文件中的数据。
以下代码演示了如何使用 pandas 对数据帧进行排序、过滤和聚合>
#排序
df.sort_values('column_name',ascending=False,inplace=True)
#过滤
df_filtered=df[df['column_name']>10]
#聚合
df_grouped=df.groupby('column_name').mean()
使用 df.sort_values() 函数按 'column_name' 列对数据帧进行排序。参数 ascending=False 表示降序排序。参数 inplace=True 表示原地修改数据帧。
使用 df[df['column_name'] > 10] 进行数据帧的过滤，筛选出 'column_name' 大于 10 的行并将其存储在 df_filtered 变量中。
使用 df.groupby('column_name').mean() 函数对数据帧进行分组和聚合，将数据帧按 'column_name' 列分组，并计算每个组的平均值。

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