意法半导体的车规级MEMS惯性测量单元(IMU)ASM330LHHXG1介绍

2023-12-13

面向导航辅助、远程信息处理、防盗和运动激活应用,增强驾驶便利性、安全性和舒适性。
据麦姆斯咨询报道,意法半导体的车规级MEMS惯性测量单元(IMU)ASM330LHHXG1整合传感器内部人工智能(AI)与改进的低功耗工作模式,并将最高工作温度扩展到125°C,确保MEMS传感器能够在恶劣环境中可靠地工作。
意法半导体的新款车规级IMU集成一个三轴MEMS加速度计和三轴MEMS陀螺仪,工作电流在两个传感器同时运行的情况下小于800µA。低功耗特性可降低系统电源预算,促进该产品在始终感知应用中的推广使用。

通过利用内置的机器学习核心(MLC)和有限状态机(FSM),传感器内部人工智能可以减少主处理器的工作负荷,使事件检测和分类工作用时更短,能效更高。宽温使包含ASM330LHHXG1的智能传感器能够灵活地部署在条件恶劣的地方,包括发动机附近、阳光直射地方,或者当板上耗散功率可能将温度提高到标准工作温度以上情况。
意法半导体的车规级MEMS惯性测量单元(IMU)ASM330LHHXG1介绍 (https://ic.work/) 传感器 第1张
意法半导体的车规级MEMS惯性测量单元(IMU)ASM330LHHXG1介绍 (https://ic.work/) 传感器 第2张

ASM330LHHXG1中的机器学习核心(MLC),通过集成机器学习核心和有限状态机,ASM330LHHXG1可以用于要求响应快速、确定且功耗小的用途,其中包括导航辅助和远程信息处理、防盗、碰撞检测和运动激活功能。
借助Unico-GUI和AlgoBuilder软件工具,以及MEMS传感器转接板(STEVAL-MKI243A),意法半导体的MEMS生态系统有助于加快基于ASM330LHHXG1的应用评估、原型设计和产品开发。此外,工程师能够在意法半导体的GitHub资源库中找到现成的应用代码示例。机器学习核心库包含倾斜、牵引和车辆状态检测等用例。有限状态机库有更多的启迪灵感的方案,包括运动/静止检测和抖动检测。
虽然IMU具有双重工作模式,让设计者可以优化数据更新率和功耗,但是,MEMS加速度计和MEMS陀螺仪的时漂和温漂稳定性都十分出色。MEMS加速度计的满量程可设为±2g / ±4g / ±8g / ±16g,MEMS陀螺仪的角速率可设为±125度/秒、±250度/秒、±500度/秒、±1000度/秒、±2000度/秒、±4000度/秒。
ASM330LHHXG1是AEC-Q100认证产品,现已量产,目前采用超模压的14引线塑料栅格阵列(LGA)封装。

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