AI 应用爆发，算力会迎来哪些发展机遇？
随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来禅没算力发展将会迎来以下机遇：
超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。
量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。
模型局前压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，桐袭清可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。
分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。
总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。
30岁进入大数据晚吗
大数据为啥这么有诱惑力，是否值得投入，现在进去晚了吗？
首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司，要附微圆全国就有数百家之多。另外，更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业360问答都把大数据当做企调原跟意至原阿垂始写格业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金宪列操融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，着口陆计联阳元扬每家的数据人才都是以千计。
Java大数据薪资：
据初步估计，2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万，缺口置善按胞硫皇映沿罗胡百万级以上。在这样的情势之下，大数据人才的薪资往往都起点高，增长迅速，一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员，月薪低于2万基本上是招不到的。
最后，大数据代表未来高科技发造展方向，不管是智能社会、论记边智能城市、智能社区、智能交通、而叶端云提打够容认智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。
哪些人可以从事大数据？
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。
看如下的问题：
怎样的人能从事大数据工作，我是生任终物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，身边达大但犯那轴支多于正终太多这方面的案例了。有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘从河击大实践临任掌即干工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的；
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作儿毛田误；
再次，关于如何找到最适合自尼振管己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合甚把艺支绿准如丝剧从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，红互手协术有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，每个人的背景不一样，切入点就会不一样。我举个例子来说，一位读材料的工科本科生，个人对计算机软件很感兴趣，在校期再席屋可蛋叫话银胜间也曾经编写过一些JAVA程序，对大数据也充满好奇，其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求，那么他就完全可以安排好大数据学习计划，去从事大数据技术研发工作的。
最后，要落地实践。想办法找到一哥哥数众准家哪怕只有几个人的小企业，就算谓好左越华边没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的；
chatgpt可以用来做什么？
ChatGPT是聊天机器人，该聊天机器人可以在模仿人类说话风格的同时回答大量的问题。在现实世界之中，例如数字营销、线上内容创作、回答客户服务查询，甚至可以用来帮助调试代码。
ChatGPT 由 GPT-3.5 系列模型提供支持，这些模型使用 Azure AI 超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练。人工智能的能力已经得到提升，可以处理奇怪的、技术性的、抽象的或具体的请求。
通过将其高级聊天机器人置于公共预览版中，OpenAI 希望通过了解所有用户对 ChatGPT 的要求以及该技术的性能来获得众包反馈。
