领先的计算机制造商推出一系列Blackwell 赋能的系统，搭载 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施
丰富的产品组合覆盖云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统等
产品配置丰富，从单 GPU到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷等
6 月 2 日，NVIDIA 与全球多家领先计算机制造商共同发布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统，这些系统搭载 Grace CPU 以及 NVIDIA 网络和基础设施，助力于企业建立 AI 工厂和数据中心，推动新一轮生成式 AI 突破。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在其 COMPUTEX 主题演讲中宣布，永擎电子、华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖将使用 NVIDIA GPU 和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统。
“新一轮工业革命已经开始。众多企业和地区正在与 NVIDIA 合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型，并建造一种新型数据中心——AI 工厂来生产新的商品：人工智能。”黄仁勋表示，“从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商，整个行业正在准备使用 Blackwell 来加速各个领域实现 AI 驱动的创新。”
为了满足各类应用的需求，所发布产品配置丰富，涵盖了从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷技术等。
此外，为了加快不同规模和配置的系统开发，NVIDIA MGX 模块化参考设计平台加入了对 NVIDIA Blackwell 产品的支持，包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平台，该平台专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。
GB200 NVL2 非常适合用于数据分析等新兴领域，企业每年在这些领域的支出高达数百亿美元。借助 NVLink-C2C 互连技术带来的高带宽内存性能和 Blackwell 架构中专有的解压缩引擎，较使用 x86 CPU 时数据处理速度可提速最多达 18 倍，能效提高了 8 倍。
适用于加速计算的模块化参考架构
为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求，NVIDIA MGX 为计算机制造商提供了一个参考架构，以便其能够以快速且低成本的方式构建超过 100 种的系统设计配置。
制造商首先可根据其服务器机箱选择一种基本的系统架构，然后再根据不同的工作负载选择 GPU、DPU 和 CPU。通过采用 MGX，开发成本大幅降低，较之前最多降低了四分之三，开发时间缩短到仅六个月，较之前减少了三分之二。
NVIDIA 的最新平台 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在横向扩展能力上，采用单一节点设计，就可以支持各种不同的系统配置和网络选项，将加速计算无缝集成到现有的数据中心基础设施中。
GB200 NVL2 现已加入 Blackwell 产品阵容，该阵容涵盖的其他产品还包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 GB200 NVL72。
