（文/黄晶晶）近日，在FMS 2024上，西部数据、Solidigm等存储厂商都展示了面向数据中心的企业级SSD，其容量高达128TB。看来，AI时代一举将SSD需求推向更高的阶段。
随着人工智能、机器学习以及大语言模型（Large Language Models, LLMs）的迅速崛起，企业正面临着来自两个方面的挑战。一方面，数据的生成和使用量正在激增；另一方面，企业迫切需要快速从海量数据中挖掘重要价值。随着存储需求的持续攀升，存储解决方案的性能、可扩展性和效率对于人工智能技术堆栈变得至关重要。西部数据公司提供了丰富的存储产品组合，旨在满足人工智能数据周期各阶段的多样化需求。
西部数据在现场对拥有超高容量128TB BiCS8 QLC eSSD进行了在构造高速人工智能数据湖及巨量数据存储性能应用场景的技术演示。
这款产品的闪存采用西部数据与铠侠联合研发的第八代BiCS8 NAND。前不久，西部数据在投资者活动上分享了2Tb BICS8（218 层）QLC NAND 芯片，可通过16层堆叠提供4TB容量颗粒，为128TB以及256TB 量级企业级固态硬盘提供基础。并且该存储芯片专为满足数据中心与 AI 存储需求设计，可进一步降低高容量企业级固态硬盘成本，满足越来越庞大的数据存储需求。
据介绍，西部数据与铠侠采用了类似长江存储 Xtacking 的 CBA 技术路线，即分别制造存储堆栈和 CMOS 控制电路，最后将两部分混合键合。
据悉，这款128TB SSD将于2025年正式发布，更大容量的256TB SSD有望于2027年实现，后续还会有1PB版本。
同样在FMS 2024 峰会上，Solidigm展示了122TB QLC 企业级SSD产品，采用 PCIe 4.0 接口，U.2 外形规格，其在2U 服务器中实时运行。预计2025年发布并于上半年批量出货。
此前，Solidigm 发布的D5-P5336是世界上容量最大的 PCIe 4.0 SSD，是Solidigm第四代数据中心QLC SSD的一部分，提供高达61.44TB的行业领先的高容量，具有读优化性能和对读和数据密集型工作负载的高价值。D5-P5336能够在广泛采用的读取和数据密集型工作负载中加速数据；面向高密度存储环境的大规模可扩展性；在超大规模环境中大幅降低总体拥有成本和提高可持续性。
另外，消息称，三星将在Q4将128TB QLC SSD增加到产品线中。而根据三星此前的展示，将于2024~2026 年推出容量为256 TB的SSD，2027~2029 年推出512 TB SSD，仅规划用于 EDSFF-E3.L 数据中心。而1PB SSD则要等到2035年。
最近，SK海力士2024年第二季财报显示，HBM、eSSD等适用于AI的存储器需求表现强势，HBM销售额环比增长超过80%，同比增长超过250%，eSSD销售额环比增长约50%。高容量企业级固态硬盘的市场需求正在迅速增长，SK海力士预计其销售额在2024年将实现同比四倍的增长。SK海力士透露，计划在2024年推出60TB eSSD产品，并计划在2025年初推出128TB的eSSD，以保持市场竞争力。
QLC SSD 应用于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)时，硬盘主要捕获数据，并从硬盘中提取数据，同时在不同的工作负载中进行分析处理。这些应用需要快速、高带宽的数据访问以及低延迟、读取优化的性能。QLC NAND SSD 非常适合读取密集型工作负载，既能提供高密度存储，又能保持经济性。在数据中心和AI应用中超大容量QLC SSD值得期待。
