在微软发布的2024《工作趋势指数》年度报告中，尽管高达79%的管理者认为AI对于企业至关重要，但仍有59%的管理者在如何量化AI带来的生产力提升方面感到困惑。随着我们逐渐从AI的实验阶段过渡到真正的商业变革阶段，全球的领导者们都在探寻一个共同的问题：我如何确定AI是否真正改善了人们的工作体验，提高了工作效率？
为了解答这一疑问，我们突破性地提出了一个全新的评估指标——Copilot智能副驾驶辅助工时（Copilot Assisted Hours）。这一指标不仅仅是为了帮助领导者们认识到Copilot如何为员工节省时间，更重要的是，它首次揭示了Copilot如何全方位地提升员工在整个组织中的工作表现。
Copilot Reporting 首席项目经理 彼得·伯根（Peter Bergen）是该指标的关键制定者之一，他强调：“虽然时间的节省很重要，但Copilot的价值远不止于此，它深刻地影响着员工们的工作质量，降低了他们的工作强度，甚至激发了他们的创造力。”
01衡量AI技术的益处
为了明确如何切实评估Copilot的价值，我们的研究、产品和营销团队共同研发了一个综合评分体系，该体系基于我们遥测技术收集的关键数据，涵盖了Copilot总结的会议时长，Copilot聊天搜索，邮件、文档和演示文稿的摘要，以及创建电子邮件、文档、演示文稿、Excel等产品的相关数据。
这关乎于如何让员工的工作投入产生更大的回报，即我们应该如何帮助他们用更少的精力完成更高质量的工作？
沙姆西·伊克巴尔，微软研究员
会议是评估AI价值的一个良好起点。根据工作趋势指数，会议时间仍保持在疫情后的高位。当你要求Copilot为一个小时的会议提供摘要时，这将被计算为一小时的Copilot辅助时间。我们的研究发现，借助Copilot，用户能在文件、电子邮件和日历之间检索信息，速度比不使用Copilot快六分钟。因此，当你要求Copilot查找本周早些时候在会议上分享的演示文稿时，这六分钟的搜索时间也被计入Copilot辅助时间。
由于Copilot用户的工作效率明显高于非用户，使用Copilot从头开始编写博客文章或创建幻灯片，也能为用户节省六分钟。微软研究人员提出需要注意的是，创作部分在量化上存在一定难度，因此这部分的评估可能低估了Copilot带来的时间节省。随着研究的深入，我们将不断优化我们的评估方法。
02如何使用该指标
领导者可以通过Copilot仪表板查看自己组织的相关数据，这些数据直观地反映了组织成员在过去28天使用Copilot的情况。通过筛选不同的组织、范围和职务功能，领导者可以深入了解特定范围群体的使用情况。客户反馈依据这些受隐私保护的洞察数据，他们更好地理解Copilot如何在特定职能中增强协作和提高生产力。
在仪表板中，你可以清晰地看到员工如何使用Copilot，从会议总结到电子邮件草稿的生成等各个方面。如果你的组织在例如文档编辑等某些特定功能上表现不佳，这可能提示你需要在这些方面提供额外的培训或技能提升。对此，Viva Learning 中的 Copilot Academy 和 Copilot Lab就是很好的起点。
值得注意的是，对于大多数人来说，使用AI是一种全新的工作方式，需要时间来适应和形成习惯。我们的研究发现，解锁Copilot价值的关键在于我们所说的“11×11 临界点”，即在连续11周的使用中，每天至少节省11分钟的时间。在深入分析数字之前，必须给员工一段适应期，这大约是一个财务季度的时间。同时，请确保你是有目的地推广和使用这一工具的。
随着AI的功能从提高个人生产力，逐渐扩展到解决更广泛的商业问题，尤其是当我们展望未来AI代理能够代表公司行动时，我们才刚刚开始理解它将如何彻底改变每位员工的工作方式。
Copilot辅助工时是实现这一目标的重要一步，随着我们不断学习和改进，我们的评估方法也将更加精确和完善。通过努力提高这一数字，你将看到个人生产力的提升不仅能在组织内部产生积极的连锁反应，还能推动创新、创造力以及最终业绩的全面提升。
文章中介绍的服务适用于国际版Microsoft Copilot智能副驾驶服务，国内企业客户如有意向可咨询微软销售团队。
