人工智能浪潮下，机器视觉成为未来产业升级的重点技术，对培养新型创新人才意义重大。但当前该类课程教学存在诸多问题：
教学内容陈旧，依赖传统教材，未及时整合机器学习、图像处理等领域新兴知识，与学科前沿脱节，影响学生职业竞争力；
教学方式单一，多采用传统多媒体教学，机械讲解理论，忽视示例与实际案例，且过于侧重理论，轻视编程与实操能力培养；
学生编程能力缺乏，专业培养方案重传统课程，忽略编程技能，导致学生面对机器视觉复杂算法时无从下手，亟待改革。
为符合国家教育部门推动实验实训与日常教学结合的要求，并适应产业发展趋势，提高学生的创新和就业能力，机器视觉类课程在重视理论教学的基础上，需加入更多前沿技术和实际应用。
那么高校应当如何结合实际教学需求将实验实训快速落地呢？本期案例速递，邀请了3所高校分享他们的成功经验：
天津工业大学
引入维视智造8500+真实案例
“真题实做”助力科研
为满足提升实践教学与科研水平的需求，天津工业大学联合维视教育，打造了综合的机器视觉应用实验室。该实验室包含AI 视觉、AGV 物流、动捕视觉等模块，覆盖机器视觉多应用场景，致力于培养复合型工程应用人才。
在建设方案上，充分考虑计算机科学与技术专业特性，和计算机视觉和深度学习应用需求，配备了维视教育MV-AI1000-VB人工智能深度学习创新实验平台，通过EII 平台及 OpenVINO 深度学习推理加速软件，结合 OpenCV、Python 等开发环境，支持从基础图像处理到复杂 AI 算法的全流程教学。
也可借助维视智造的8500 + 真实工业案例，为高校科研团队提供 "真题真做" 机会，为跨学科合作提供技术支撑，有效解决了算法和应用结合的问题。
实验室落成后，师生可利用平台开展实际工程应用相关的科研实验，在本科教学中，学院也可借此培养学生算法实践能力。授课老师和参与科研的学生对平台提供的科研验证模块十分满意，认为其为项目应用和科研验证提供了稳定的帮助。
贺州学院
还原真实工业场景
培养学生实操就业能力
贺州学院地处广西贺州，当地珠宝、农业等特色产业正在整合 5G 通信、农业物联网、智能制造等前沿技术模块快速发展。以服务地方产业发展为导向，贺州学院全力打造 "5G + 人工智能未来工场"，推动学科专业深度交叉融合，因此，人工智能专业实验室建设，必须紧扣当地产业需求，以提高实操能力，促进就业为根本目标。
在维视教育的实验室建设方案中，项目配备 25 套MV-VS1000-AI人工智能教学平台、1 套 MV-AI2000-VB 人工智能深度学习创新实验平台及 2 套MV-MVKB机器视觉方案集成套件箱，配套系统化师资培训体系，形成"教学 - 实训 - 科研" 一体化培养链条。
其中，MV-VS1000-AI人工智能教学平台融合先进 AI 算法，支撑人工智能专业核心课程教学；MV-AI2000-VB 人工智能深度学习创新实验平台满足复杂场景实训需求，助力学生掌握机器视觉、智能控制等关键技术；机器视觉套件箱则为珠宝检测、农业病虫害识别等特色应用提供实践载体。
湖北某高校
AI+机器视觉
助力自动化专业人才技能跃迁
为顺应学科交叉融合趋势，某高校自动化专业结合"人工智能+" 微方向建设需求，聚焦机器视觉特色发展，与维视教育一同打造了集教学实验、科研创新于一体的专业实验室，为本科生构建从基础理论到工程实践的全链条培养平台，适配智能分选、缺陷检测等工程化场景实训，形成 "教学实验 - 课程设计 - 科研创新" 的闭环培养模式。
实验室配备多台MV-VS1000机器视觉算法研究实验平台、MV-VS1200S-VB综合性机器视觉应用实验平台，以及MV-VIS200智能视觉分选实验平台、MV-MVKB机器视觉方案集成套件箱等维视教育设备，覆盖基础图像处理、智能算法开发、工业视觉应用等全场景。同步提供 7 天现场安装调试培训及课题申报指导，助力教师团队快速掌握设备应用与课程开发技巧。
实验室落地后成效显著，已成为湖北省内规模最大、设备品类最全的机器视觉教学实验室。不仅为自动化与人工智能专业千余名本科生提供了常态化实践平台，更通过设备的系统性覆盖，助力学院在智能装备检测、工业视觉识别等领域开展跨学科研究，为培养 "懂算法、会应用、能创新" 的复合型工程人才奠定了坚实基础。
