项目背景
某国有制造企业作为全球领先的钢铁企业，一直致力于通过创新提升生产效率和降低运营成本。随着设备种类和生产环境的日益复杂，传统的设备管理方式已经无法满足日益增长的需求。因此，企业亟需一种高效、智能的数据管理和运维解决方案，以保障设备运行的高效性和安全性。
项目挑战
维修信息的复杂性：设备维修信息依赖于多个业务系统，且内容复杂。由于故障隐患分析能力有限，故障防控成为一个关键问题。
学习成本高：逐步建设面向员工的学习体系，人力投入和学习成本较高。
设备状态管理不理想：设备状态数据分散，数据一致性较差，导致运维决策困难。
数据共享和处理能力的局限：设备数据无法高效整合与共享，分析处理能力相对较弱，导致决策效率低下。
作为行业领先的全球化软件与信息技术服务企业，中软国际围绕某国有制造企业智能化运维转型升级的薄弱环节, 综合运用云计算、大数据、物联网等现代信息技术，建设技术中台，实现各种数据资源的融合、共享与开放，推动大数据挖掘、分析、应用和服务，实现检修业务的负荷分析、安全质量状况分析、成本分析、设备故障周期分析、定年修模型分析等,实现智能化运维的统一管理。
项目成果
通过知识管理实现运维知识的沉淀，形成宝贵的数据资产，助力企业持续发展并形成良性循环;
推动智能化运维，优化生产组织模式，提升作业效率，并精准分析设备的维修周期(如加油周期、螺栓紧固周期等)，提供最佳维修周期的建议。
项目亮点
以“数据治理”为切入点，推动“决策效率”和“生产效率”的提升，实现“数据驱动、效率提升、模式创新”的新目标。
通过分析设备状态、故障频率和故障周期等信息，为设备提供全面评估，帮助管理人员掌握设备状况。
辅助点检人员进行设备故障诊断，输入故障现象即可判断出可能的故障原因。
通过信息系统固化和优化业务流程，落实内控要求，并通过系统化运作和事前预警，强化管控力度，降低企业运营风险，提升管理水平。
中软国际数据中台服务方案
中软国际数据中台解决方案是一款微服务化和SaaS化的产品，助力企业数字化转型。通过数据中台建设，企业可提升数据管理能力、挖掘数据价值，并建立标准化和高效的数据服务能力。该方案为企业提供一套标准化的数据服务和工具，支持多种业务需求和应用场景。引入逆向治理、融合贯通、AI赋能等理念，以大数据、AI+技术能力为支撑，实现一站式数据全生命周期智慧化管理，构建完整的数据资产化体系和原子化服务化体系，解决数据存、通、治、用的问题，提升数据应用效率和数据资产价值，助力政企数字化转型。
▲中软国际数据中台解决方案总体架构
在制造行业，数据中台的应用帮助企业实现全面的智能制造转型。通过整合生产线数据、设备状态、供应链信息等多方数据，企业能够实时监控生产过程，优化生产调度，降低运营成本。数据中台不仅提升了生产效率，还加强了质量管控，通过大数据分析和AI技术，预测设备故障和维护需求，减少停机时间，提升设备利用率。此外，数据中台还为企业提供了精准的决策支持，推动从传统制造向智能制造的转型，帮助企业在竞争激烈的市场中获得更大的优势。
在智能制造转型的过程中，中软国际数据中台服务方案不仅帮助企业提升了运营效率，还在质量控制、设备运维和决策支持等方面取得了显著成效。未来，中软国际将继续为企业提供强大的数据中台服务，助力各行业实现数字化转型，迈向更加智能和高效的未来。
数据中台是企业数字化转型的核心平台，通过整合和共享内外部数据资源，帮助企业打破数据孤岛、提升数据质量和一致性。它不仅提供统一的数据治理和存储，还通过大数据分析、智能决策支持等功能，推动业务创新和运营效率的提升。数据中台让企业能够灵活应对市场变化，快速实现数据驱动的智能决策，从而提升整体竞争力和业务价值。
