人工智能芯片公司正经历爆炸式是怎样发展的
今年，英伟达在游戏业、数据中心、人工智能三个领域全面开花，股价暴涨，吸引了许多人的目光。
2017年见识了英伟达的股价上涨，同时人工智能产业也发生了一些细微的变化，它开始出现在技术界的每一个角落，进行着深刻的变革。
今年，许多基于人工智能开发硬件的创业公司，都得到了巨额资助。这其中一些公司甚至没有扎实的基础，没有成形的产品，就已经不用为资金发愁了。
这些创业公司重视优化人工智能的推断能力和机器培训，这两个方向对图像和语言识别等技术至关重要，这些公司就是要让这些技术更快、更高效、更适合下一代人工智能设备。目前，GPU已取代传统CPU来处理人工智能有关的超速任务，而这些公司认为它们有更好的点子。
在详谈这些慎铅判创业公司之前，我们先来看一看下图中英伟达的股价，对这类公司的腾飞有一个大致心理预期。虽然股价在今年年底有一些波动，但整体来说英伟达股价在2017年上涨了近80%。
英伟达的成功恰恰说明着人工智能芯片公司有多大潜能，投资商们当然也注意到了这点。
我们第一次听说这类公司获得巨额投资还是在去年12月，名不见经传的创业公司Cerebras Systems获得了来自Benchmark Capital的2500万美元投资。在那时，人工智能芯片产业似乎仍未崭露锋芒。到了2017年，英伟达在GPU市场独占鳌头，足以说明这一产业的兴旺之势。今年8月Forbes报道称，英伟达当时的估值已近9亿美元。
新一轮5000万美元投资。而Graphcore和Cerebras Systems一样，目前还没有一件能拿得出手的产品。硬件创业公司要比软件公司面对更多的挑战，但这家公司还是在一年内就得到了8000万美元投资。
中国企业也唯恐在这场人工智能争夺战中落宽改下脚步。阿里巴巴为一家名为激搜寒武纪科技的创业公司投资，该公司估值已达10亿美元;英特尔向地平线机器人投资1亿美元;本月，人工智能初创团队ThinkForce获投资6800万美元。
前谷歌工程师们组建的创业公司Groq，从SocialCapital获得1000万美元投资;另一家芯片公司Mythic已融资930万美元。当然了，这两家的数字与上文中的几家公司相比，简直是小巫见大巫。
英伟达无疑是人工智能芯片领域的龙头老大，随着无人驾驶技术的发展，英伟达的支配地位只会越坐越实。不过既然要到2018年了，我们不妨期待一下，那些创业公司说不定也有机会把英伟达拉下宝座。假以时日，这些公司将开发出更快、耗能更低、可满足物联网需求的芯片，给予设备更高效的推断能力。未来，设备的学习速度将更快更高效，而这样的情况将变得非常普遍。
为什么说NVIDIA GPU更适合进行深度学习深度学习
英伟达的gpu，或者说是图形处理器，采用并行运算结构，即大量的小型处理单元，相对于cpu的少量大型处理单元，这样的结构与人脑更相似，故可用于模拟人脑的学习功能，因为人脑在学习时是大量神经元的同时工作，进而实现人工智能的深度学习
