智能制造就业方向及前景
1. 智能制造系统设计师
智能制造系统设计师链搜握是智能制造工程中的核心人才之一,主要负责智能制造系统的设计、开发和优化。他们需要具备扎实的计算机专业知识和工程实践经验,能够熟练掌握各种智能制造技术和工具,如机器学习、深度学习、云计算等。
2. 智能制造工程师
智能制造工程师是负责智能制造系统的实施和运维的专业人员,需要具备较漏竖强的技术能力和实践经验。他们需要熟悉各种智能制造设备和系统的使用和维护方法,能够快速解决各种技术问题和故障。
3. 智能制造数据分析师
智能制造数据分析师是负责智能制造数据分析和挖掘的专业人员,需要具备扎实的数据分析和统计学知识,能够运用各种数据挖掘工具和算法,发现生产过程中的问题和优化方案。
智能制造工程的就业前景
1. 市场需求旺盛
随着智能制造技术的不断发展,越来越多的制造企业开始引入智能制造技术,以提高生产效率和质量水平。这为从事智能制造工程的人棚庆员提供了广阔的就业机会,市场需求十分旺盛。
2. 薪资待遇优厚
智能制造工程师是当前热门的职业之一,由于其技术门槛较高,薪资待遇也相对较高。据统计,智能制造工程师的年薪普遍在10万以上,一些高级职位的年薪甚至可以达到30万以上。
3. 发展空间广阔
智能制造技术是未来制造业的发展方向之一,随着技术的不断进步,智能制造工程师的发展空间也越来越广阔。未来,智能制造工程师可以在智能制造系统设计、智能制造数据分析、智能制造工程实施和运维等领域寻求更多的发展机会。
我国智能装
智能制造装备覆盖范围广
在新时代,智能制造是制造业正迎来的一次历史性变革,将重塑全球产业竞争格局。智能制造装备是制造业转型升级的关键,智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业360问答化水平的重要标志。
智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称,是先进制造技输交向包免术、信息技术和智能技名宗规临物例抗术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和益扬叶八满象煤网络化的发展要求。国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》中,智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业,智能制造装备产业覆盖范围广,主要包括机器人与增材设备制造、重大成套设备制造、入阳正起朝并六该智能测控装备制造、完相升还掉划其他智能设备制造和智能关键基础个三袁模布应基零部件制造。
智能制造装备行业发展保障大
装备制造业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性产纪夫入围提例乱业,装备制造业的发展水平在一定程度上集中体现了国家的综合实力,其发展也为我国产业升级和技术进步,智能制造装备行业发展提供了重要保障。其中计算机、通信和其取降财双员尼月背场受他电子设备行业营业收入规模最大。2019年达到11.37万亿元。
将国家统计局关于金属制品业,通用设备制造业,专用设备制造业,汽车制造业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,电气机械月激晶女达和器材制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业,仪器仪表制造业等营营充理司受何判影款冷由业收入规模进行加丰盾站相律鸡以成民钱请总,初步可得装备制造差业规模在35万亿元以上水平率世立还基好镇露换歌发展,2019年达到呼增久38.06万亿元,同果黑比增长3.44%。2020年1-5月达到13.02万亿元。装备制造业规模大,为智能制造装备行业发展提供保障。
机器人与增括重病些民轻前部初材料设备制造发展较好
智能制造装备产业中包括工业机器人制造、金属切削机床制造、金属成型机床制造等,数控机床行业是装备制造业智能制造的工作母机,没有数控机床的智能化,就无法实现装备制造业的智能制造。2016-2019年数控金属成形机床、数控金属切削机床产量下降,工业机器人产量上升,表明机床智能化仍不够成熟,我国数控机床的智能化技术尚处于起步阶段,需要进一步发展。工业机器人产量呈增长趋势,机器人与增材料设备制造发展相对较好。
中国制造业产能巨大,结构性产能过剩,有强烈的智能化改造需求。智能制造装备行业覆盖范围广,机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。但是当前我国智能制造装备行业仍然处于初级发展阶段,未来发展任重而道远。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。
智能制造的未来发展将主要围绕什么展开
广义而论,智能制造是一个大概念,是先进信息技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,减少资源消耗,推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。
数十年来,智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式,包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等,在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时,众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线,给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,有必要归纳总结提炼出基本范式。
智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段:从20世纪中叶到90年代中期,信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段;从20世纪90年代中期开始,互联网大规模普及应用,信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段;当前,在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上,人工智能实现战略性突破,信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。
综合智能制造相关范式,结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征,可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式(图1),也就是:数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。
(一)数字化制造
数字化制造是智能制造的第一个基本范式,也可称为第一代智能制造。
智能制造的概念最早出现于20世纪80年代,但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题,因而那一代智能制造主体上是数字化制造。
20世纪下半叶以来,随着制造业对于技术进步的强烈需求,以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业,推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下,通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制,快速生产出满足用户要求的产品。
数字化制造的主要特征表现为:第一,数字技术在产品中得到普遍应用,形成“数字一代”创新产品;第二,广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理;第三,实现生产过程的集成优化。
需要说明的是,数字化制造是智能制造的基础,其内涵不断发展,贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造,是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。
(二)数字化网络化制造
数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”,或第二代智能制造。
20世纪末互联网技术开始广泛应用,“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展,网络将人、流程、数据和事物连接起来,通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成,重塑制造业的价值链,推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。
数字化网络化制造主要特征表现为:第一,在产品方面,数字技术、网络技术得到普遍应用,产品实现网络连接,设计、研发实现协同与共享;第二,在制造方面,实现横向集成、纵向集成和端到端集成,打通整个制造系统的数据流、信息流;第三,在服务方面,企业与用户通过网络平台实现连接和交互,企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。
德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式,精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。
(三)新一代智能制造——数字化网络化智能化制造
数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式,也可称为新一代智能制造。
近年来,在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下,大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展,实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合,形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成,催生新技术、新产品、新业态、新模式,深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化,将成为制造业未来发展的核心驱动力。
智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律:一方面,三个基本范式次第展开,各有自身阶段的特点和重点解决的问题,体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征;另一方面,三个基本范式在技术上并不是绝然分离的,而是相互交织、迭代升级,体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言,应发挥后发优势,采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。
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