随着科技发展，人工智能也渐渐运用在医疗行业中，对此你怎么看？
随着科技发展，人工智能也渐渐运用在医疗行业中，对此你怎么看?
【参考解析】
人工智能是关于应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术的研究。随着现在社会发展越来越顷颂快，人工智能在各个领域已经有了广泛的应用，同时成为社会经济发展新的引擎，并且引领着新一代产业革命，并且逐渐运用在医疗行业中。它就像一把双刃剑，我们应该全面看待。
人工智能对医疗行业的影响有重大的积极意义。
一、提高医疗操作效率。医疗行业拥有大量高质量、规范化、可应用的数据，如标准化的影像、病理诊疗数据等。数据输入量和数据积累量呈现出爆发式增长，这给人工智能的应用带来了更多可能性。目前，人工智能在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理等多个领域发挥作用，运用最为广泛的当属医学影像识别和辅助诊断领域。AI程序能够读懂X射线、超声、核磁共振和CT扫描的数据，帮助医师更加高效地对疾病做出专业诊断。
二、节约医疗资源。中国人口众多，并且呈现老龄化态势，需要更多的医疗资源。就国内现状而言，人工智能技术将可能成为解决这些问题的突破口。人工智能已经逐渐渗透到了医疗服务的多个环节中。部分重复性医护工作都被人工智能取代，如机器人已逐渐被纳入世界各地的手术室，将来一些创意性工作也有被取代的可能。
三、减少了职业暴露的风险。将人工智能应用于含有放射性物质、危险化学药品等医疗领域，则可以避免医护人员与危险环境的直接接触，将人体损伤降到最低。
同时，其存在也有一定的弊端和风险。
一、医疗行业部分领域面临失业风险。一些重复性工作被人工智能所取代，而机器人一接收到程序设定，就可以工作，不会犯错，不会累，不需要休息，也不用发工资，其经济效益可想而知。
二、程序设定存在错误可能，且责任归属不明确。如果智能设备的程序设定出现人为或非人为的突发错误，甚至逃离人类控制，其后果将不堪设想，可能导致漏诊、误诊，甚至威胁到患者和医务工作者的生命安全。并且究竟由哪一方来负责，这一问题尚未明确，将会给社会造成更大的困扰。
因此，在日后医疗事业的发展中，国家应加大投入力度，使相关研究人员能够继续开展人工智能的深入研究，让其为人类所用，且尽在掌控之中。同时，医务工作者也需要加强学习，提高自身业务能力和人工智能贺携设施的操作水平，享受科技发展带来的红利。
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既能检索病例还可
你知道吗？眼底医学检查是窥见高血压、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大六刻准电啊乙城慢病信号的重要窗口，但来自是很多患者因定期复查的时间、财务成本和距离的阻乙隔而错过了控制病变的机会。
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什么是人工智能？
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何盾头果六衣约格送让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能在医院里的应用
1、医用虚拟助理
医用虚拟助理是一种衡率实少雨斗基于人工智能技术和医疗右知识体系，将患者症状表现与诊疗标准对比，为患者提供全流程服务的专用型信息系统，使用者可以通过语言文原造刚假斤字、图像等形式与AI系肥说轮不乎统进行互动，使其提供医疗咨才询等服务。
目前医用虚拟助理可用于疾病诊疗的前、中、后多个环节，如诊疗前的智能导诊机器人能对患者讲话内容进行语义分析经后台数据处理并给出分诊和导诊建议，或通过传格质罗感器获取患者生命体征信息并反馈给医生来提高问诊效率。
2、医学影像识别
AI 与 X 射线、超声、CT和MRI等医学影像结合能提高医师诊断效率，辅助治疗与判断。AI在医学影像领域的应用主并载景星要是图像分割、分类、配准、识别和深度学习系统等，即通过分析影像获取有意义的信息，进行大量师法且聚游条的影像数据对比，进行算法训练，逐步掌握诊断能力。医学影像领域已成为AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向鱼相染苗察供特之一。
3、病理诊断
AI在标注病理结构等肿瘤特征时能够识别到人眼无法观察到的细节并作定量描述，可避免医师主观性带来的差异。AI深度学习技术在病理学领域展现出极大的应用前景，它可以帮助病理医师提高诊断效率和准确性，减轻工作负担，缓解病理医师缺乏以及不同地区医师诊断水平差距明显的难题，为患者提供更加精准、可靠的高质量医疗服务。
4、辅助诊疗
辅助诊疗是指将AI技术用于疾病诊疗中，让计算机从医学书籍、文献、指南和案例等深度学习医学知识并归纳，建立知识库，模拟医师的思维和诊断推理过程，对患者的病症信息等医疗大数据进行智能匹配，通过已信早学习的知识推理判断疾病原因与发展趋势，给出初步的诊断和治疗方案，医师参考辅助诊疗结果并结合临床经验提供更多的临床决策指导，使诊疗流程更加客观、科学、合理、高效。
5、医学数据平台
基于AI与互联网技术的铅察医学数据平台可以分为两类：一是医学研究大数据平台，通过对医学文献中的海量医疗大数据进行分析，能够有效促进医学研究；二是医学评价数据平台，通过平台获取医疗机构内包括病案首页以及大型医用设备和临床重点药物相关的医疗活动中重要的数据点，让大数据进行分析和数据模型推演，从而提高医疗机构相关工作整体管理水平。
6、疫情诊治与监测
AI 借助大数据技术可以通过影像识别、自动体温检测和病毒溯源等辅助新冠肺炎诊治并进行疫情监测预警，开发适宜的预警关键技术，基于人工智能的疫情监控云平台监测预警、疫情地图、确诊及密切接触人员轨迹追踪、人群流动监测等在减少人力成本、降低感染风险的同时显著提升抗疫效率。
人工智能技术广泛的应用前景，将给老百姓看病带来许许多多、实实在在的便利。手术机器人、远槐坦茄程手术等应用场景，还将让更多百姓享受到优质的医疗资源。
专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐
平安好医生为什么这么重视人工智能？
人们对健康的需求使得人工智能成为解决医疗问题的关键点。平安好医生仍计划继续加大人工智能技术的投入，以提高问诊效率，进一步缓解我国医疗资源分配不均匀的问题。
