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机器学习就是现代统计学

2023-07-25

统计和机器学习的区别？

首先，我们必须明白，统计和统计建模是不一样的启册。统计是对数据的数搜旁哪学研究。除非有数据，否则无法进行统计。统计模型是数据的模型，主要用于推断数据中不同内容的关系，或创建能够预测未来值的模型。通常情况下，这两者是相辅相成的。
因此，实际上我们需要从两方面来论述：第一，统世码计与机器学习有何不同；第二，统计模型与机器学习有何不同
说的更直白些就是，有很多统计模型可以做出预测，但预测效果比较差强人意。
而机器学习通常会牺牲可解释性以获得强大的预测能力。例如，从线性回归到神经网络，尽管解释性变差，但是预测能力却大幅提高。

什么是机器学习

机器学习表示只会被动的接受知识，不会动脑思考
机器是由各种金属和非金属部件组装成的装置，消耗能源，可以运转、做功。它是用来代替人的劳动、进行能量变换、信息处理、以及产生有用功。机器贯穿在人类历史的全过程中。但是近代真正意义上的"机器"，却是在西方工业革命后才逐步被发明出来。

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