我们都知道云计算和边缘计算的关系：边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。所以，云计算和边缘计算都是当前人工智能发展的支柱。然而，单纯地将云计算和边缘计算视为两个孤立的领域，已不再能够满足日益复杂和多样化的应用需求。因此，“云边协同”应运而生。
下面，我们聊一下“云-边协同”~
▎什么是云-边协同？
云-边协同是指将云计算与边缘计算紧密地结合起来，通过合理地分配云计算与边缘计算的任务，共同完成复杂的计算任务和任务调度；其目的是实现数据的实时处理和分析，更好地响应用户需求。 
▎云-边协同的优势
01
低延迟
云边协同将数据处理推向边缘设备，减少了数据传输到远程数据中心的时间，从而降低了延迟，适用于对实时性要求较高的应用，如工业自动化和智能交通系统。
02
带宽优化
云边协同可以在边缘设备上进行初步的数据处理，只将需要的摘要数据传输到云端，减少了大量的数据传输，从而优化了带宽利用率。
03
隐私与安全
对于一些涉及敏感数据的应用，云边协同可以将数据在本地进行处理，不必将敏感信息传输到云端，从而提高了数据隐私和安全性。
04
断网容错
由于边缘设备可以在断网情况下继续工作，云边协同使得一些关键应用在网络不稳定或断网时仍能正常运行。
▎云-边协同的5个应用趋势
01
智慧交通
在交通领域，通过云边协同的算力下沉，借助边缘AI实现停车进出场动态跟踪、异物遮挡自动抗干扰等核心技术，打造云边一体化道路智能停车规划设计方案。边缘计算节点搭载基于容器的云边协同软件，运行视频服务和停车边缘应用，实现异构终端接入，搭载停车算法；在云端，提供统一边缘设备监控和二次识别等深度数据运算，帮助实现车辆精确识别。
02
智慧城市
在智慧城市领域，通过在距离摄像头更近的边缘端完成部分或全部的计算任务，视频分析系统，如英码科技的边缘计算盒子，能够以更低的带宽消耗，更低的延迟完成视频分析任务。云计算中心则负责收集来自分布广泛的边缘节点的数据，感知各系统的运行状况，并通过大数据和人工智能算法，为交通信号、监控系统下发合理的调度指令，从而提高系统的运行效率。
03
智慧能源
在能源领域，大部分企业信息化建设时间跨度长、技术迭代次数多，沉积了大量零散的信息化系统，传统的数字化设备日益增多。通过云边协同管理，可实现对设备进行远程管理、生产数据实时采集和集中化管理、优化数据存管用效率、降低边缘侧设备管理运维成本等技术升级。
04
智慧政务
在政务领域，通过分布式算力和云边协同构建省、市、县多级一张网，运用云计算、边缘计算、AIoT物联网等技术，可实现多级多网数据的统一标准整合，助力跨部门共享，为住建、农业、水务、林业等各政府部门政务应用提供标准统一的数据支撑，促进政务整体联动、部门协同的“互联网+政务服务”体系的建立健全。
05
智慧医疗
在医疗健康领域，边缘设备可以实时监测患者的生理数据，通过云边协同将数据传输给医疗专家进行远程诊断；既能为医生提供更为高效的诊疗服务，又能为患者提供更加个性化的健康管理方案。▎写在最后云计算和边缘计算的高效协同可以提高数据处理效率、可靠性和安全性，是未来人工智能发展的重要趋势，值得关注！
