NVIDIA全新重磅AI产品，运用游戏、创作、生成式AI和机器人

ABSTRACT摘要
美国当地时间1月9日，国际消费电子产品展览会（CES）将在美国拉斯维加斯拉开序幕。在此之前，英伟达举办了一场AI产品重磅发布会。除此之外，在CES 2024上，本次NVIDIA还表示英伟达表示理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。同时宣布长城、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用NVIDIA DRIVE Orin平台。
JAEALOT,2024年1月9日 美国 CES2024
美国当地时间1月9日，国际消费电子产品展览会（CES）在美国拉斯维加斯拉开序幕。在此之前，英伟达举办了一场重磅发布会，设计AIGC产品和硬件产品，其中最具亮点的就是GeForce RTX 40 SUPER系列，具备强劲的游戏和生成式AI性能。除此之外，在CES 2024上，本次NVIDIA还表示英伟达表示理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。同时宣布长城、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用NVIDIA DRIVE Orin平台。

(国际消费电子产品展览会（CES）英伟达主题内容),NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 表示：“如今，生成式 AI 正在成为最新科技发展的拐点，而 NVIDIA 则是这一重大科技转型的核心。”,众所周知，NVIDA一直以来核心优势都在于GPU，在近几年AI主流的背景下，NVIDA不断在消费级产品和AIGC发力。
本次发布会在硬件方面，推出了全新 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU，介绍它具备强劲的游戏和生成式 AI 性能。
Fisher 表示，GeForce RTX 4080 SUPER 支持 4K 全景光线追踪游戏。在图形密集度最高的游戏中，RTX 4080 SUPER 的性能比不支持 DLSS 帧生成技术的 GeForce RTX 3080 Ti 快 1.4 倍。凭借 836 AI TOPS，DLSS 帧生成带来额外性能提升，RTX 4080 SUPER 性能是 RTX 3080 Ti 的 2 倍。
创作者生成视频的速度比在 RTX 3080 Ti 上快 1.5 倍以上，生成图像的速度比 RTX 3080 Ti 快 1.7 倍以上。RTX 4080 SUPER 具有更多的核心和更快的显存，性能更胜一筹。GeForce RTX 4080 SUPER 将于 1 月 31 日开售，建议零售价为人民币 8099 元起。目前来看，价格还算比较可观。
同时，NVIDA还发布了全新全新 AI-Ready RTX 笔记本电脑，全球超过5000万台的RTX 笔记本电脑被全球的游戏玩家和创作者所青睐。
据了解，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等品牌都将发布基于RTX新GPU的AI笔记本电脑。英伟达表示，与使用NPU相比，RTX AI笔记本电脑的性能可提升20至60倍。
NVIDIA还发布了ACE技术平台，简而言之就是 一个虚拟数字人创造和生成平台，目前这类技术，大型的AI技术公司都有推出。目前ACE的开发者 包括 Convai、Charisma.AI、Inworld、米哈游、网易游戏、掌趣科技、腾讯游戏、育碧 和 UneeQ。
最后，NVIDIA 高级消费级市场经理 Kristina Bartz 表示，现已有超过 500 款游戏和应用支持 NVIDIA RTX 技术，其中包括在今年的 TGA 上获得三项大奖的《心灵杀手 2》（Alan Wake 2）。CES 上公布了 14 款全新 RTX 游戏，其中《地平线：零之曙光》和《Pax Dei》受好评。
我们也在CES关注到，本次NVIDIA还表示英伟达表示理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。同时宣布长城、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用NVIDIA DRIVE Orin平台。
理想汽车的下一代电动汽车将采用英伟达的DRIVE Thor计算平台，长城汽车、极氪、小米汽车采用DRIVE Orin开发AI赋能的汽车；机器人领域的波士顿动力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇树科技等正在使用由GPU加速的大语言模型。
NVIDIA DRIVE Thor超级芯片将提供先进的AI功能，这些功能最初被部署在NVIDIAGraceCPU以及采用Hopper和Ada Lovelace架构的GPU上。DRIVE Thor超级芯片预计将提供高达2000 TFLOP高性能算力，以实现兼具功能安全与信息安全的智能驾驶。DRIVE Thor将会是下一代集中式汽车计算机，将广泛的智能功能集成到一个单一的人工智能计算平台中，提供自动驾驶、自动泊车、驾驶员和乘客监控以及人工智能座舱。
生成式AI目前已经在各行各业融入，汽车行业应用层面非常多，一辆汽车芯片数量数不胜数，芯片类型更是五花八门。因此，如果说需要在众多汽车品牌突围，差异化体验和性能非常重要，这也就是为什么部分汽车品牌选择用到类似NVIDIA的软硬件助力汽车差异化体验和性能。