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人工智能的需求对数据中心意味着什么？

2024-01-08

由Optica召开的2023年光子云计算峰会采取了积极的方法，指出了当今现有技术的局限性。
背景：行业分析师估计，与现有总数据中心容量相比，与 AI 部署相关的未来功耗可能从 2023 年的约 1GW 增加到 2026 年的 7GW，这代表了数据中心运营商 120 亿美元的收入机会和 15-20% 的增长。采用 AI 导致了对数据中心的需求激增，这些数据中心需要支持 AI 工具和应用程序的增长。这导致机房空间短缺和价格上涨。
当Optica召集了200多名来自整个价值链的全球领导者参加2023年光子云计算峰会时，热烈的讨论是不可避免的。从光学解决方案的可靠性和速度到不断增长的带宽和容量以应对快速扩展，峰会采取了积极的方法来指出当今现有技术的局限性。
但这不是一个简单的痛点会议，也不是为了辩论而辩论。峰会旨在促进透明的对话，以帮助达成真正的解决方案。由于没有录音阻碍交流，公开对话得以顺利进行，与会者能够深入了解日益增长的数据驱动格局的真正挑战，并制定出前进道路的初步步骤。
例如，人工智能可能是一个伟大的推动者，但它也成为数据方面的障碍。它的崛起给各地的服务器带来了巨大的带宽和能源需求。为了应对像ChatGPT这样的解决方案给IT世界带来的巨大负载，领导者需要在数据中心设计超高速互连，实现1.6 Tbit/s到3.2 Tbit/s的组合，功耗非常低。与会者倾向于使用硅光子学来实现这一愿景。
行业领导者强调，在人工智能方面，有明确的规范需要解决，硅光子学似乎是关键。但目前的市场成熟产品无法填补这一空白：公司需要寻找新材料来增强现有的硅光子解决方案，并且需要以可靠和易于使用的方式进行开发。例如，考虑这样一个场景，其中硅光子学中的芯片连接生态系统以及制造芯片到芯片互连的方法。
随着解决问题的想法的出现，测试它们的唯一方法是参与整个价值链。代工厂、组件和材料制造商都在部署或准备部署新的创新解决方案，以解决主要限制因素，但在许多情况下，开发是在真空中进行的。车轮上的一个齿轮不知道其他齿轮创造了什么，反之亦然。为了解决当今困扰数据的所有问题，该行业需要更广泛地撒网。虽然专有技术是企业发展的必要条件，但供应链上的合作对于全面开发光子云计算生态系统至关重要。
从硅谷学到的首要秘密是，创新需要两个关键要素：第一，大公司的支持，第二，小初创公司的颠覆性技术和愿景。这两者同时存在意味着最好的想法出现，将科技巨头的专业知识和创业者的开放思维相结合。
因此，让我们继续推动讨论的民主化，在2024年OFC的Optica执行论坛上将大公司和小企业聚集在一起。该活动将于3月25日在圣地亚哥举行，将承接PECC峰会留下的成果，确定下一代解决方案，这些解决方案不仅能满足当今的要求，还能预测该行业在未来五年或十年的发展方向。
因为随着变化速度的加快，光子技术需要跟上需求。现在，人工智能是主要的数据来源，但接下来会发生什么，行业需要做些什么准备？这是需要问的问题，因为行业的发展不仅要满足今天的要求，还要为明天的潜力做好准备。
作者：Jose Pozo | Optica首席技术官,

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