Jeff Orkin博士，中央 Casting AI的共同发起人和CEO，观察到无论是规模较小的内容创作者还是大型制作工作室，各个级别的游戏开发者均对新兴的人工智能解决方案抱有浓厚的兴趣。然而，他们对于成本有所顾虑，并倾向于自主发展，不愿将服务委托给第三方供应商。这一现象的主要原因在于，每当用户与游戏或游戏角色进行互动时，都需要调用API接口，这在一定程度上增加了运营成本和潜在的依赖性风险。
Orkin为F.E.A.R.精心锻造了先进的人工智能系统，在2005年，这项成果因其在游戏领域首次引入自动化规划概念而备受赞誉，标志着目标导向式方法的一大突破，使生成式人工智能能够创建出既高效又富于动态性的人工智能代理。Central Casting AI则进一步将这一创新与当前生成人工智能的前沿技术相融合，构建了庞大的规划领域，以支持从对话到互动等广泛类型的人工智能操作，从而在电子游戏中实现了更深层次、更细腻的智能化体验。
这项技术虽然强大无匹，却鲜明地揭示了开发者在探索更高级别人工智能过程中所面对的能力边界。其规划范畴既宏大又具象化，从而局限于仅能实现预设范围内的行为表现。Central Casting所开发的产品运行于亚马逊网络服务的基础设施之上，这要求它们必须与互联网保持连接状态。对于开发者而言，这些特性的优势与局限并存，但它们只是通往可能路径之一的选择而已。
Unity Sentis现正处在内测阶段，此创新为开发者开辟了一条前所未有的发展路径。根据Unity首席技术官Luc Barthelet的声明，利用Sentis，开发人员能够构建跨越移动平台、游戏控制台、网络以及个人电脑的游戏循环，这一过程通过机器学习模型输入数据得以实现，同时完全免去了云服务的成本与延迟困扰。此工具旨在赋能开发者创建或改造游戏角色，乃至以效率提升千倍于传统物理引擎的方式替代后者。
Sentis赋能开发者于Unity应用内构建生成型AI模型，并使其能在广泛的消费级硬件设备，如iPhone、Xbox等上实现运行；这是三维实时开发领域的里程碑事件，显著区别于先前的ML Agents Toolkit，后者在离线阶段执行操作，未能将功能集成至驱动实际游戏环境的实时代码中。
纽约大学的计算机科学与工程副教授兼Modl.ai联合创始人Julian Togelius阐述道："对于学生及人工智能研究者而言，[Unity ML Agents]因其便利性而倍受青睐，它使他们能更轻松地以Unity作为工具来设计实验环境。然而，在单一过程内运行模型则会增加发布具有高适应性的游戏时的复杂度，并可能引发性能损耗问题。将此系统集成至Unity运行环境中不仅有助于优化性能表现，亦能够促进该技术在多平台上的无缝部署与应用。"
开发人员与生成型AI的未卜潜能进行着不懈的较量。
Sentis有潜力辅助开发者克服在Unity平台集成AI模型时面临的难题，然而这并未保证其过程将一帆风顺。
Charmed.ai的首席执行官Jeremy Tryba对此进行了深入阐述。该公司的核心使命在于研发工具，旨在辅助开发者将生成式人工智能融入实时三维环境中。然而，他们更为聚焦于所谓特性产出的领域，比如对墙饰和非玩家角色身体几何结构的增强以及合成纹理的精细处理，这在诸如3D游戏、电影制作或是应用开发等场景中，往往需要耗费大量的时间和资源来实现高度的真实感。
Tryba强调道：“在构建优质模型的过程中，关键在于充分理解训练集的特性。在此之前，我们尚需跨越一道明显的障碍，即获取那些能够驱动真正具有吸引力且适用于实时游戏引擎内的模拟内容所需的数据。”
这一问题的核心在于人工智能模型的不确定性特性,而Sentis平台所提供的即时执行功能为开发者解锁了获取出乎意料成果的可能性。
对于那些热衷于追求捷径的软件开发者，尤其是游戏行业的专业人才而言，Sentis无疑具备极高的吸引力。Regression Games的创始人兼首席执行官Aaron Vontell指出：“站在开发者的角度，我们的目标无非是集中精力在游戏的核心构建上，避免被与游戏开发本身不甚相关或分心的事务所牵绊。”他进一步阐述道，“许多工作室和开发者都渴望掌握人工智能工具，以便更简便地应对那些繁琐且颇具挑战性的工作任务，从而释放更多的时间专注于真正激发创意与灵感的活动。”
在游戏开发过程中集成人工智能算法之初，可能会遭遇某种程度的不确定性，但这同时打开了一个愿景：有望在未来实现对该技术更为直接且精准的掌控，从而将其深度整合至游戏开发流程的核心之中。这一区别至关重要。相比于不透明的通用第三方AI解决方案，如ChatGPT，其功能可能难以与特定游戏或应用需求无缝对接，引入运行时AI模型提供了前所未有的机遇。通过这一途径，开发者能够构建出具有高度针对性和可预测性的AI系统，从而实现对模型能力的精细调校及优化，这无疑将为游戏体验注入更为深刻的个性化和互动性元素。
这一愿景虽需历经数载的不懈努力方可达成，然而，Unity毅然决然地将人工智能与Sentis整合至其运行时框架之中，此举已然昭示出了一条创新之路。可以预见，其主要竞争对手，例如Unreal Engine等业界巨头，极有可能紧随其步伐，共同探索这一前沿技术领域的无限可能。
