SynSense时识科技今日正式发布全新XyloIMU类脑开发套件。这款新的HDK使用户能够开发基于IMU的运动处理应用，例如人体运动分析、人机互动及工业检测等应用开发。
与此同时，SynSense时识科技于近期完成了自研开源工具链Rockpool升级。
该款基于Python的工具链将为XyloIMU算法模型的训练和部署提供深度支持，从而最大限度地优化用户体验，以助力类脑开发者更加便捷地开辟新的用例与研究应用，探索类脑技术的优越性能。
"为Xylo系列产品添加运动处理功能是SynSense时识科技技术团队进行了深入的应用探索和研究的结果。我们已经开始进行基于XyloIMU的应用部署，并对合作伙伴的开发成果感到振奋。”,Dylan Muir
SynSense时识科技全球研发副总裁
XyloIMU
SynSense时识科技Xylo芯片是全球领先的用于低维信号处理的可编程超低功耗类脑芯片。基于第三代人工神经网络技术，Xylo实现了极低功耗、永远在线的信号处理。搭配一系列高效的传感器接口，Xylo能够实现多种信号的智能处理。
XyloIMU是继XyloAudio类脑音频芯片之后，Xylo系列的全新组成。该芯片内置专用的IMU传感器数据采集和转换模块（IMU接口，支持MC3632 IMU），以及超低功耗推理核Xylo Core，通过脉冲神经网络（SNNs）进行实时感知推理。
该款芯片的IMU接口将通过SPI主接口从IMU传感器读取数据，将IMU感知的数据转换为事件并发送至Xylo Core进行推理。Xylo核是一个高度可配置的SNN处理核心，支持各种灵活的网络架构，实现广泛的端侧传感器赋能。
XyloIMU
Dev Kit
特征
基于XyloIMU处理器,板载3轴加速度IMU（MC3632）,USB总线供电，使用USB 3.0与上位机PC进行连接,Rockpool高级Python API用于应用开发、HDK接口和部署,在推理过程中对XyloIMU实时功耗进行板载电源监测,可选择的IMU数据源：来自板载IMU传感器或主机PC的流式数据,尺寸：105*65mm,XyloIMU开发套件由SynSense XyloIMU芯片提供动力，将可配置的SNN处理功耗降至微瓦级。通过相应的网络设计和训练，XyloIMU将支持一系列基于IMU及电池供电的应用，包括>
运动可穿戴设备
基于动作的个性化人体姿势和行为识别、智能化反馈。
人机交互设备
智能可穿戴设备振动/触觉交互。
基于动作的可穿戴设备交互。
工业检测设备
通过低功耗持续检测进行预防性维护。
基于振动的机器运行分析。
动物可穿戴设备
通过动物动作进行宠物或牲畜行为识别。
截至目前，SynSense时识科技已相继推出了Speck动态视觉开发套件、demo kit及XyloAudio类脑音频开发套件、XyloIMU类脑开发套件，主要面向高校、科研机构及产业方进行多样化的算法研究及超低功耗类脑应用开发。欢迎详询>
