当Redis的内存用满了，需要采取一些措施来解决这个问题。以下是一些常见的方法，以及相应的代码示例：
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1.设置内存策略：
Redis提供了一些内存策略配置选项，可以帮助我们管理内存使用。其中一种常见的策略是maxmemory-policy，它定义了在内存超出限制时Redis应该如何回收数据。以下是一个示例配置：
# 在redis.conf或者通过CONFIG SET设置
maxmemory-policy allkeys-lru
这个配置使用"最近最少使用(LRU)"策略来淘汰数据。当内存超过限制时，Redis将删除最近最少被访问的数据，以腾出内存空间。
2.设置最大内存限制：
使用maxmemory配置项来设置Redis实例的最大内存限制，以确保不会超出我们的内存资源。
例如：
# 在redis.conf或者通过CONFIG SET设置
maxmemory 2GB
3.持久化数据：
使用Redis的持久化机制，将数据写入磁盘。这可以通过RDB快照或AOF文件实现。虽然这不会立即释放内存，但可以确保数据的持久性，然后我们可以在需要时重新加载数据。
# 在redis.conf或者通过CONFIG SET设置
save 900 1
4.手动删除数据：
如果我们知道哪些数据可以删除，就可以手动使用DEL命令删除不再需要的键值对。例如：
redis-cli
> DEL key_name
5.分片数据：
如果我们的数据集非常大，可以考虑使用Redis Cluster来分片数据。这将把数据分布到多个Redis实例上，以减小单个实例的内存压力。
这些方法可以帮助我们管理Redis的内存使用。请根据我们的需求和具体情况选择合适的方法。在实际应用中，我们可能需要结合多种方法来解决内存问题。不过，需要小心操作，以免不小心删除重要数据或导致性能问题。
