近日，由DBC德本咨询、《互联网周刊》、eNet研究院联合发布的“2025全国企业‘人工智能+’行动创新案例TOP100”榜单正式发布。芯盾时代“车联网业务安全解决方案”凭借技术上的领先性、方案上的创新性、应用中的实效性，成功入选“2025全国企业‘人工智能+’行动创新案例”，成为AI技术赋能信息安全的标杆范式。
芯盾时代车联网业务安全解决方案
2024年，中国AI行业市场规模达7470亿元，同比增长41.0%，保持高速增长态势。2025年，中国AI产业继续高歌猛进，AI技术正以前所未有的速度在各行各业“落地生花”，推动新一轮的生产力变革。
芯盾时代作为领先的零信任业务安全产品方案提供商，以AI赋能车联网安全，持续探索AI技术与车联网安全防护场景的深度融合。基于丰富的零信任安全产品线、领先的AI研发与应用能力，芯盾时代聚焦“人-车-路-管-云”互联互通场景，打造了“智能化、自适应、全联动、自进化”车联网业务安全解决方案，帮助车联网企业一站式构建覆盖车联网服务平台、通信网络、车机终端、路侧设备的安全防护体系，解决网络安全防护、端到端加密通讯、数据资产管控、终端安全、视频脱敏等安全挑战，满足各项合规要求。
借助芯盾时代车联网业务安全解决方案，车联网厂商能够一站式实现以下功能：
1.AI赋能平台安全防护，自动化响应安全威胁
在车联网服务平台层面，芯盾时代打造了纵深防御和零信任安全架构相结合的车联网安全体系。在部署防火墙、入侵防护系统、Web防火墙、AP安全监测平台等传统安全设备的同时，芯盾时代创新性的引入用户身份与访问管理平台（IAM）、零信任安全网关（SDP）等零信任产品，实现对系统、网络、应用等层面的全面防护，实现1+1>2的效果。
在AI技术的支撑下，车联网服务平台能够实现安全设备全局联动与安全威胁自动化响应：借助机器学习算法，高效分析海量网络流量数据，识别异常行为模式；当检测到恶意行为时，自动隔离受感染的设备、阻断攻击链路，大幅缩短响应时间；专业AI模型能够基于风险数据和威胁情报，提供优化建议，帮助服务平台持续优化安全策略，提升对安全威胁的识别和响应能力。
2.网络通信加密传输，有效防范数据泄露
在网络通信层面，芯盾时代采用自主研发的物联网密码安全模块（SPMI）和零信任安全网关（SDP），建立“车-云”通信的双向加密隧道，在加强访问控制、监测异常流量的同时，完成加密传输、网络隔离、PKI体系的建设，让数据传输更安全。
物联网密码安全模块（SPMI）能以SDK形式集成在车机之中。车企能够在硬件免改造的情况下实现加密通信，满足监管文件对存量汽车安全升级的要求。
3.建立数据安全防护体系，AI助力数据分类分级
在数据安全层面，芯盾时代基于自身完善的零信任产品布局与丰富的数据安全体系建设经验，帮助车联网服务平台运营企业制定数据安全战略，明确组织架构与管理制度，建立数据安全技术体系，打造数据安全运营体系，最终建设完整的数据安全防护体系，提升数据安全防护水平。
在数据管理上，芯盾时代数据资产管理系统能够自动梳理数据资产，结合智能网联汽车行业特点与车联网企业业务现状，采用自主研发的数据度量模型，对数据进行自动化分类分级，让企业掌握数据资产全貌，实施针对性的防护措施，更好的发挥数据的价值。
4.自研图像识别模型，保障车端数据安全
在终端层面，物联网密码安全模块（SPMI）基于传统证书认证方式，结合分割密钥、设备指纹、白盒算法、环境清场等技术，为数据安全存储提供了底层支持。即使车端数据被劫持、被泄露，也不会被破译、篡改。
针对视频脱敏的强需求，芯盾时代基于自研的图像识别模型，打造了车载视频脱敏系统，帮助车企在车载摄像头采集的视频流数据上云之前，自动对人像、车牌、路牌等敏感信息进行匿名化处理，在车端算力有限的情况下，落实GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》的相关要求。
目前，芯盾时代车联网业务安全解决方案已在多个车联网示范区、多家车企投入应用，在数据安全监测、视频脱敏、数字钥匙安全等场景下展现了良好的应用效果。
未来，芯盾时代将继续以AI赋能车联网安全，加大对AI技术的研发投入，拓展AI技术在车联网领域的应用场景，为车联网企业提供更智能、更高效、更可控的车联网业务安全解决方案，为车联网产业发展筑牢安全基座。
