本案例使用ESP-BOX和OpenAI API开发一款语音控制的聊天机器人(chatbot)。
ESP-BOX AI音箱方案介绍
本案例将介绍如何使用ESP-BOX和OpenAI API开发一款语音控制的聊天机器人。该系统可以接收用户的语音指令，将其展示在屏幕上，并调用OpenAI API进行处理，生成相应的回复。回复将显示在ESP-BOX屏幕上，然后播放出来。
案例研究的开发流程,ChatGPT是一个的强大语言模型，要使用ChatGPT，请先前往OpenAI平台上创建账户，获取免费或付费的API密钥。通过API密钥，可获取很多功能和能力，例如自然语言处理与生成、文本补全以及对话建模等，还可根据自己的需求定义这些功能。本案例使用了OpenAI的Whisper模型、ChatGPT模型以及TTS模型。
1、Whisper模型,用户的语音通过使用ESP-BOX进行录制，录制结束后通过HTTPS请求发送到OpenAI的Whisper模型，将用户语音转换成文字数据。
2、ChatGPT模型,通过访问Whisper模型获取到的文字数据，使用HTTPS请求将问题发送到OpenAI的ChatGPT模型，ChatGPT模型将会回复用户提出的问题。
3、TTS模型,在获取到ChatGPT模型回复的答案后，使用HTTPS请求将答案发送到OpenAI的TTS模型，将文字数据转化成音频数据，然后通过ESP-BOX的喇叭播发出来。
4、UI,在图形化上使用了LVGL进行屏幕UI设计，包括动画、文字显示、错误提醒等。
5、离线语音识别,使用乐鑫ESP-SR离线语音识别算法，对ESP-BOX进行唤醒，只有唤醒状态下才进行问答功能。
总结：ESP-BOX提供灵活且可定制的AIoT开发平台，拥有远场语音交互、离线语音命令识别和可复用的GUI框架等功能。当这些功能与OpenAI API相结合时，开发者们即可打造语音控制的聊天机器人，提升物联网应用的用户体验。
以上就是关于ESP AI音箱方案的全部内容，如果有什么疑问，可以后台私信启明云端。
