今年2月份，SORA横空出世，算力需求倍增，AI领域再次沸腾，国产算力的话题再次登上AI领域热搜。由于SORA，算力需求有望持续呈现几何规模的倍增，同时在AI的大背景下，国产算力有望大放异彩。
全球算力架构升级战已打响
英伟达架构持续升级，升级迭代速度明显加快，平均两年架构升级。根据新浪财经报道，B100将于2024年第三季度开始量产，部分早期样品将于明年第二季度出货。更有业内资深人士认为，英伟达Tensor Core专为AI而生，目前其Hopper架构已经为第四代，Hopper架构超强性能，可加速所有精度，性能领先，应用广泛。另一方面，AMD奋起直追，欲挑战英伟达龙头地位，第三代Instinct MI300系列性能优异，满足生成式AI强劲需求，相较于H100，MI300X性能优异，单从跑分情况更具性价比。 
▲英伟达全新产品架构升级图
华为领先演绎国产计算生态崛起
自2018年来，漂亮国通过多种制裁手段，严重限制我国高科技领域发展。根据媒体报道，拜登政府2023年10月17日更新了针对AI芯片的出口管制规定，计划阻止英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片。根据钛媒体报道，英伟达应对制裁，推出中国特供版H20芯片，其性能相较于H100大打折扣。
放眼国内，华为海思昇腾AI芯片，有望构建算力的第二极。华为昇腾计算平台CANN已经实现从0至1突破，已支持50+主流大模型，同时兼容主流加速库及开发 套件，加速型创新落地；此外已经支持主流框架，周级实现新版本适配。 
华为昇腾AI芯片，构建智能计算架构核心
昇腾910和昇腾310两款AI芯片均使用华为的达芬奇架构,每个A核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
基于昇腾系列AI处理器和基础软件构建Atlas人工智能计算解决方案,包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景A1基础设施方案,覆盖深度学习领域推理和训练全流程,可以满足不同场景的大模型计算需求。
华为的全栈全场景AI解决方案日臻完善、丰要基干县腾系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务,包括昇腾系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN(异构计算架构)、AI计算框架、应用使能等。
算力是衡量单卡性能的直观指标:参数方面，我们认为昇腾910芯片单卡算力已经可以与英伟达A100相媲美。 
从《昇腾计算产业发展白皮书》我们更深入地了解华为昇腾：
华为聚焦计算架构、处理器和基础软件的创新与研发。通过自有硬件和伙伴硬件相结合的方式为客户提供多样化的算力选择。华为基于昇腾系列处理器，通过模组、板卡、小站、服务器集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景Atlas Al基础设施方案。同时，华为提供多形态的Atlas 系列算力部件，使能伙伴发展基于Atlas部件的智能端侧、智能边缘、服务器、集群等AI设备。华为提供开源 AI 计算框架 MindSpore，同时也支持业界主流AI框架如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，同时华为提供模型转换工具支持主流模型便捷的转换到MindSpore 。华为软硬件实力行业领先，产业链、生态完善繁荣，已成为全球AI算力的第二选择。
通过以上对比分析，我们清晰地认识到国际芯依然很强，但国产算力有望弯道超车，尤其是以华为昇腾为代表的国产算力巨头，昇腾在未来的发展中，包括软件生态的构建与TensorFlow等对标的算子培育方面，已经处于国内厂商中最完善和领先的地位。因此，我们应该对国产算力更有信心！
以下是《昇腾计算产业发展白皮书》的精选部分，如需完整版报告，
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