是德科技如何赋能医疗AI大模型应用呢？

引言
自从ChatGPT爆火以来，各种AI大模型纷纷亮相，如百度科技的文心一言，科大讯飞的讯飞星火，华为的盘古AI大模型，腾讯的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。业界戏称这种现象为“百模大战”。不仅如此，这些通用的AI大模型逐渐向各个垂直行业拓展，生命科学和医疗健康行业是拓展相对较快的一个行业。从2023年2月份到10月初，国内的医疗大模型已经出现了近50个。2023年9月25日，由中国信通院、国家卫健委、协和医院等多家医院和公司共同发布了《医疗健康行业大模型应用技术要求》规范出台，为医疗大模型的发展指明了方向。
是德科技如何赋能医疗大模型应用？
目前，很多医疗大模型已经在医疗实践中获得了应用。有很多专家认为，AI将来一定会取代医生。但是，当前AI（大模型）技术在医疗的临床使用中还有很多的技术风险与挑战，需要进一步解决和完善。在2023年发布的《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书》中，主要阐述了以下四个方面的风险与挑战，即技术风险，根源是数据的准确性和可靠性造成；安全风险，包括数据安全和患者的隐私安全。另外还包括伦理道德风险与应用挑战等。
是德科技可以从几个方面促进医疗大模型的发展与应用。
医疗设备采集数据的准确性和可靠性
AI大模型的基础是海量的大数据。医疗大模型数据的来源是医院的临床诊断数据或远程医疗诊断数据。这些数据是通过医疗设备终端采集的，例如医疗影像系统，大家熟知的有核磁共振MRI，CT，超声和内窥镜等。大家可知道，全球生产核磁共振仪MRI的头部厂家都在使用是德科技的测试仪器在做研发或生产吗？是德科技医疗影像测试方案有效保证了医疗设备采集患者数据的准确性和可靠性。这些数据是训练医疗AI大模型并作为医疗诊断的基础，是保证医疗AI大模型正常运转的关键。
医疗影像设备测试
此外，由于现实世界中，采用的无线射频新技术越来越多，空中的无线信号和频谱也越来越复杂，这对有源医疗设备的EMC测试提出了更高的挑战。例如在医院的医疗环境中，既有各种医疗影像等电子设备，也有远程监护，可穿戴医疗或植入等医疗设备，还有医院办公用的电脑、无线路由器以及病人的手机和周围的基站等。这些设备之间会互相干扰，对医疗设备的EMC特性有极高的要求。是德科技的EMC接收机以及是德科技与合作伙伴开发的EMC测试系统能够有效的对医疗设备的EMC性能进行验证。
医疗设备EMC测试
医疗数据传输的准确性和可靠性
随着数字医疗的发展，病人的原始采集数据，包括影像数据、体外化验数据等等，需要通过医疗设备的各种数字接口或无线通路传到服务器供临床医生调用，医疗设备与无线技术的结合，使医疗设备变得越来越智能，例如基于５G的远程医疗系统或手术系统，医院的影像数据传输系统等等。是德科技在数字接口测试以及无线传输测试方面的测试方案能够有效的保证医疗数据传输的准确性与可靠性，降低了医疗大模型的数据使用风险。
医疗物联网设备测试
医疗信息化软件和安全测试
医疗AI大模型的发展，离不开各医院和医疗系统的信息化建设，如EMR系统，HIS系统和医疗影像系统PACS等，这些系统组成了医院的医疗信息化网络。一方面，需要保证各个系统之间以及医院之间的数据共享，还要在此基础上保护数据安全以及患者的隐私。只有这样，才能保证医疗大模型的准确而安全的使用。
医疗信息软件系统测试
除了医院自身的医疗信息化网络，包括医疗诊断设备的联网等，还有跨院和跨区的“医共体”和“医联体“网络，远程医疗网络等。医疗网络安全事故在全球范围内已经屡见不鲜，这直接影响到医院设备和病人本身的人身安全。医院每年都会对自己医院内的网络进行”安全保护“测试。
医疗互联网安全测试
是德科技的软件测试方案以及网络安全测试方案不但可以测试EMR等信息系统的性能，还可以测试医疗网络的安全性，为医疗大模型的应用保驾护航。
AI技术的快速发展，必将持续对医疗健康技术产生深远的影响。如前几天横空出世的Sora人工智能文生视频大模型，会进一步推进医疗技术的发展