近日，深圳市鸿普森科技股份有限公司北交所IPO进入问询。据了解，北交所主要问询了鸿普森客户集中、业务模式创新性、业绩下滑、存货周转率等11大问题。
本次北交所IPO，鸿普森拟向不特定合格投资者公开发行不超过900万股人民币普通股股票，募集约12.67亿元资金，投入智慧城市领域AI技术研发及应用等项目。
这是一家典型的“夫妻店”，张发胜与袁菲为夫妻关系，两人合计持有公司股份总数的78.06%，张发胜及袁菲为公司的共同实际控制人。
2023上半年营收0.78亿，主打智慧城市建设解决方案
鸿普森成立于1998年，是一家“老牌”的智慧城市数字化建设及运营服务提供商，专注于为政务、医疗、教育等各领域客户提供云平台、大数据平台的建设运营服务，以及相应领域的人工智能产品研发和技术应用。
凭借多年在数字技术领域积累的经验，基于对云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的熟练掌握，鸿普森围绕客户数字化转型的核心场景及刚需痛点，聚焦智慧城市细分领域数字化平台和智慧化解决方案的研发应用，广泛服务于各级政府部门、事业单位以及大中型国有企业等客户，在华为生态战略合作、信创国产替代、云平台及大数据平台建设、AI数字人一体机及理化生实验考试平台等方面具备特色优势，构筑了较强的市场竞争力，成为广东省具有核心竞争力的智慧城市数字化建设及运营服务提供商之一。
招股书显示，2020年-2022年鸿普森实现的营业收入分别为1.18亿元、2.72亿元、1.74亿元，同期归母净利润分别为0.14亿元、0.24亿元、0.26亿元。2022年鸿普森出现增利不增收的问题，营业收入以较大的幅度持续下滑。对此，鸿普森表示，主要系受少数大额项目在2021年验收并确认收入的影响。
2023年1-9月，鸿普森实现营业收入0.95亿元，较上年同期下降8.76%；归母净利润为488.25万元，较上年同期下降63.78%。不过，该期鸿普森经营活动产生的现金流量净额为-6447.35万元。
按照业务类型，鸿普森主要产品或服务主要分为智慧城市建设解决方案、智慧城市运营维护服务、信息设备销售服务、软件开发及销售服务等综合服务。
目前，鸿普森营业收入主要来源于智慧城市建设解决方案，2020-2023上半年智慧城市建设解决方案业务实现的收入分别为0.92亿元、2.15亿元、1.59亿元、0.71亿元，占主营业务收入的比例分别为77.94%、79.25%、91.79%、90.55%，业务占比逐步提升，造成了结构单一、收入高度依赖智慧城市建设解决方案的问题。
智慧城市概念源于2008年IBM公司提出的智慧地球的理念，是数字城市与物联网相结合的产物，被认为是信息时代城市发展的方向，文明发展的趋势。2020年以来，我国智慧城市建设进入集成融合的阶段，市场规模持续稳定增长。
鸿普森的智慧城市建设解决方案业务以云计算、大数据、AI等现代化技术赋能智慧城市等应用领域。鸿普森基于自身对云平台技术的熟练以及上游供应商的长期合作优势，深入挖掘云平台服务业务的市场潜力，通过大量引入云计算人才、取得华为云服务认证、自建云计算测试平台等多种方式不断提高鸿普森的云计算研发及服务技术水平。
三年多投入近三千万，募资1.27亿加大智慧城市领域AI技术研发
鸿普森所属行业为软件和信息技术服务业。我国软件和信息技术服务行业市场竞争者众多，市场竞争激烈，单个市场参与者在市场中所占份额较低，市场集中度较低，行业分布呈现较为分散的特点。
鸿普森的主要竞争对手为汉鑫科技、众诚科技、志晟信息、华是科技、天亿马、君逸数码等。值得一提的是，鸿普森业务区域主要集中在深圳地区，深圳地区智慧城市产业发展较为发达，市场参与者众多，鸿普森在深圳的主要竞争对手为金证股份、中兴网信、中国软件、中软国际、中电智慧院。
近年，鸿普森在云平台建设及服务、大数据平台建设及服务、人工智能算法、信创服务等方面持续不断创新。在云平台建设及服务方面，鸿普森基于多云架构，支持多组织和多租户，利用AI的异常趋势预测功能实现了对基础设施、软硬件和云的全面监控和管理，具备快速部署、高兼容性、易扩展和出色的用户体验等优点。在人工智能算法方面，鸿普森目前已具备软件产品和人工智能的自主开发能力，结合大语言模型技术和物体识别技术，迅速完成了AI数字人一体机、AI心理助手及AI理化生考试实验平台的商业化落地。
招股书显示，2020-2023上半年，鸿普森研发投入金额分别为628.52万元、895.21万元、911.94万元、446.86万元，累计研发投入为2882.53万元，各期占营业收入的比例分别为5.31%、3.29%、5.25%、5.72%。鸿普森2020年研发费用率略高于可比公司平均值，2021年起低于行业平均值。目前，鸿普森的研发主要围绕AI软硬件产品展开。
此次鸿普森冲刺北交所上市，拟募集1.27亿元资金，其中0.65亿元投入智慧城市领域AI技术研发及应用项目。
鸿普森的AI项目主要是为了升级公司现有大数据及人工智能等技术水平。在大数据方面，鸿普森将建立大数据服务平台，加强大数据采集、数据治理和大数据应用服务框架等方面的研发；在人工智能方面，鸿普森计划改进机器学习、深度学习、大规模数据处理与分析、自然语言处理和计算机视觉等AI算法，并进一步优化模型快速训练技术、全息数字人技术、开放式阅读理解技术、语音识别技术等AI技术。
