计算机视觉学术一些,更偏软件;机器视觉软硬件都包括,指的是系统,更偏实际应用。因此更多的是把机器视觉,叫做机器视觉系统。工业视觉是属于机器视觉应用中的一个领域。
1、从定义上来说,
机器视觉是用于自动从图像中提取信息的技术和方法。机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
工业视觉主要指机器视觉在工业上的应用,机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。
计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
2、从应用上来说,
计算机视觉是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段,着重于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉则偏重于计算机视觉技术工程化,能够自动获取和分析特定图像,以控制相应的行为。
机器视觉偏向工业应用,但是核心算法也是图像处理提取信息,计算机视觉不管硬件怎么搭建特定功能的实现,主要还是图像感知信息的提取算法。机器视觉更多注重广义图像信号与自动化控制方面的应用,而计算机视觉更多注重图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究。
3、信息处理程度>
机器视觉主要是提取信息,计算机视觉提取并理解信息。
4、软硬件,机器视觉系统中一定包含硬件。
计算机视觉系统中不一定包含硬件,偏算法。
虽然三者的核心都涉及到视觉处理算法,但机器视觉是偏硬的视觉处理技术,主要用于工业机器人方面;而计算机视觉是偏软的视觉处理技术,主要用于识别方面。