近日，芯曜途科技发布了适用于MEMS传感器阵列的STN100近感AI推理芯片。芯曜途此次发布的STN100芯片，采用了创新架构设计，专为智能传感器设计，有望改变传统接口电路芯片的功能局限，推动传感行业的单芯片集成化和智能化。
据悉，STN100的创新架构，使得传感器的原始信号能够在机器学习层面上直接进行数值处理，可实现完全隐私保护，超低延时推理及系统级低功耗。
STN100通过直接对传感器信号流进行边缘推理，以事件中断的形式只传输用户关心的最终结论，解决了传统方案中MCU等控制单元需要不间断地轮询、存取和计算传感器海量数据的问题，释放了大量带宽与算力资源。
得益于芯曜途科技对应用场景和目标用户的深刻理解，STN100非常易用。STN100支持硬件实现的浮点乘加运算，只需将相应的模型文件下载到芯片中，STN100能够马上理解模型中的算子、数值和属性，以最优化的方式自动化地调用各个硬件模块，开启推理过程。下载不同的模型文件，就可以轻松实现不同的推理目的，包括人体存在与姿态，物体分类，字符识读等。STN100会在推理到用户期望的结果时输出提示信号和具体信息。
STN100让MEMS传感器应用系统的设计者有了更多的想象空间。例如，不仅能识别人体存在，还能识别人体的数量、位置关系和行为特征；不仅能识别语音指令，还能识别语音发出的方位和语调特征。STN100还可以协助传感器实现更多在传统上以特征量检测方式难以实现的应用。芯曜途的工程师们期待着，通过这款芯片的成功流片和持续努力，彻底解决人工智能在传感器端侧难以落地的问题，解决业界对大算力处理单元和高传输带宽的过度依赖。
