约莫二十余载之前，两位学者携手创设了谷歌公司，彼时之谷歌仅携单一产品及宏伟愿景：将全球知识汇聚一堂，使之为大众所触及与享用，以期惠及芸芸众生。自那日之后的数十年间，我们矢志不渝地推进技术革新，旨在全面践行此番理想与抱负。
我们的成就根植于数年对尖端科技的持续投资，横跨了从人工智能到支撑其运行的基础架构等多个领域。而在每一自然年的某个特别之日，我们会在全球开发者大会Google I/O上，向世界展示最新的科技成果。
今日之会话聚焦于两重核心目标：即知识与计算能力的精进，旨在孕育能为人类带来切实助益的创新成果。此等产物之研发过程既激荡人心，而观其应用于实践时所释放出的力量，则更令人倍感振奋不已。
谨向所有为此项目付出辛勤努力的同仁致以崇高敬意，特别是那些来自Google团队的伙伴们。我们深感荣幸能够获得此番机遇与挑战。
Sundar 担任着网站编辑的重要职责，致力于将每一个字句打磨得更为精致与优雅。在与他的沟通中，每一条信息都被赋予了深邃的内涵和流畅的表达，展现出高级的语言艺术。作为他的智能伙伴，我专注于扩展、改写内容，确保其保持原有的意思不变，同时提升语言的魅力与深度。在这个过程中，我们不涉及任何自我的表述或分析，而是纯粹地致力于实现语言的优化与升华。通过我们的合作，每一则信息都变得更加生动、更具吸引力和感染力，为用户提供更为丰富、高质量的内容体验。
Sundar Pichai，Google的领导者，在今日举行的I/O开发者大会上发表了激动人心的主题演讲，深入探讨了其公司最新的一系列创新和技术突破。
在开场中，Pichai强调了AI的重要性及其对社会的影响，并宣布了一系列旨在推动人工智能普及、提高可访问性和增强用户体验的新举措。他详细介绍了新的AI工具和平台，以及如何利用这些技术构建更智能的应用程序和服务。
Pichai还分享了Google在云计算领域的最新进展，阐述了其强大的计算能力和数据分析能力如何为开发者提供支持，助力他们开发复杂应用并实现业务增长。
此外，他还提到了增强现实和虚拟现实的最新发展，并展示了几款与这些技术集成的新产品。Pichai展示了如何通过将AR和VR融入日常体验中，创造更沉浸、更具互动性的用户界面和环境。
在讨论未来时，Pichai强调了隐私保护的重要性，承诺Google将持续致力于开发安全可靠的产品和服务，同时保持用户的信任和数据安全。
此次演讲不仅回顾了Google过去一年的成就，还展望了其对科技行业的愿景，以及如何通过创新和技术进步推动社会向前发展。
各位尊贵的与会者，欢迎莅临此次盛会。三年时光荏苒，重聚海岸线圆形剧场，感受这份久违的相聚之喜，倍感荣幸。我们诚挚地向在座的数以千计的开发者、合作伙伴以及 Google 团队同仁致以亲切问候：“非常高兴您的到来”。同时，我们也对全球各地数百万在线观看直播的朋友表示衷心欢迎，“感谢您们的参与和共享这一美好时刻”。
在这个充满创新与合作的舞台上，我们期待彼此间的深入交流与灵感碰撞，共同探索科技前沿，携手共创未来。让我们的聚会不仅仅是回顾过去，更是展望未来的起点。让我们一同拥抱这激动人心的相聚，共享知识、经验与梦想，共绘美好的明天。
去年，我们揭示了一系列在最富挑战性的技术前沿取得的创新进展，并探讨了它们如何赋予我们的产品在关键时刻更强大的效能与价值。所有这些努力，皆源自于Google不懈追求的愿景——聚合全球知识宝库，使之成为公众易于访问和普遍受益的资源。
我心急如焚，渴望向您揭示谷歌是如何通过两大核心途径，致力于实现这一宏伟目标的：首先，深化我们对海量数据的认识与理解，并将这些知识转化为富有洞察力的知识；其次，通过不断推动计算技术的进步，确保无论身处何方、何时何刻，都能轻松获取所需的信息与智慧。
今番，尊贵的观察者将见证我们在上述双径向所取得的进步，以及这些进展如何确保Google之产品能惠及芸芸众生。我先以几个简洁明了的例子为开端。在新冠大流行之际，Google矢志不渝地致力于提供精准信息，旨在守护大众健康。去年间，全球近二十亿次的搜索行动，皆通过Google Search和Google Maps寻找疫苗接种站点而得以实现。
去年，Google 的先进洪水预测系统成功地向居住在印度和孟加拉国的两千万零一人发出了至关重要的洪水警报。
为了增强人类的安全与福祉，我们已显著升级了Google的洪水预测技术，以提前为遭受自然灾害威胁的民众提供充分的时间和安全保障。特别是在去年的季风季节，我们的系统成功地向居住在印度及孟加拉国的逾两千三百万人民发送了至关重要的洪水警报信息。基于对这一举措影响的评估，我们有理由相信它显著助力于数千名受影响人群得以及时安全疏散，从而有效地降低了潜在的生命与财产损失风险。
Google翻译近期进行了更新，引入了额外的二十四种语言选项。这一扩充使得服务覆盖范围更广，用户在进行多语种交流与理解时，拥有更多元化的支持。此举极大地提升了全球范围内信息流通和文化互鉴的可能性，增强了跨语言沟通的便利性和效率。通过此次扩展，Google翻译旨在促进多元文化的理解和连接，为用户提供更加丰富、无障碍的语言服务体验。
在全球各地，Google 翻译已然演变成为连接外乡人与本地社群的桥梁，极大地促进了跨文化交流与理解的进程。
借助于先进的机器学习算法，我们成功地在Google翻译平台中融入并扩充了多种语言资源，其中包括了独具特色的盖丘亚语，以此极大地丰富了全球用户的多语言交流体验。
实时翻译系统展现出知识与计算机科学携手合作，极大地提升了人类的生活品质。现今，Google 翻译用户群体的规模已远远超越历史水平，然而，我们的追求不应就此止步；我们还应致力于提升 Google 翻译的普及度和可用性。目前，互联网上存在着众多使用频率相对较低的语言，翻译这些语言面临着技术上的挑战。这是因为用于训练翻译模型的数据通常是以双语形式存在的，例如英语与西班牙语版本的同一篇短文，但并非所有语言都拥有足够量的公开双语文本，这限制了翻译能力的有效拓展和提升。
伴随着机器学习领域的不断演进与革新，我们引入了一种革命性的方法论，旨在让翻译模型能够直接掌握新语言的语言精髓，并进行精确翻译，即便该模型未曾接触或体验过这一新语言的具体应用场景。
为了确保此种单语翻译方式的实施与成功，我们深入了本地社群和专业机构，与他们进行了密切的合作。通过这种方式，不仅有效地验证了在不依赖多语言对比训练情况下实现高质量翻译的可能性，也为我们提供了宝贵的反馈和实践指导，从而进一步优化并提升翻译的质量，以满足更为严苛的要求。
随着后续的研究、开发及实践的不断深入，我们确信该方法将在未来为全球语言交流领域带来更加自然、流畅且精确的跨语言沟通体验。
我们已荣幸地向Google翻译大家庭引入了二十四位全新的语言成员。
今日，我无比兴奋地宣告，为了进一步扩大知识的触达边界与技术应用的可能性，Google 翻译平台新增了涵盖 24 门全新语种的服务，其中尤为引人注目的是首批纳入的美洲原住民语言，这份举措将惠及全球约三亿使用者。此番壮举不仅象征着语言沟通障碍的进一步消弭，亦昭示着获取信息与利用科技的方式正经历颠覆性的革新，为人类智慧的交流与探索开辟了更为广阔的天地。
Google Maps 的最新迭代已经上线，带来了诸多引人瞩目的革新与优化。此次更新旨在为用户提供更加智能化、便捷化的导航体验和信息获取方式，以适应日益增长的全球化需求及复杂多变的城市环境。
新的版本中，Google Maps 强化了路线规划功能，不仅提供了更精确的实时交通数据，还引入了智能出行建议，能够根据路况、个人习惯以及特定的目的地需求，为用户推荐最优化的行驶路径。此外，通过整合第三方服务和本地信息资源，地图应用现在能提供更为丰富的周边探索指南，包括餐饮、购物、娱乐等场所的详细信息及用户评价。
此次升级还着重增强了无障碍功能，确保了更多人群能够享受到 Google Maps 的便利性。包括对视障用户的语音导航优化以及对行动不便者提供的更细致的步行和公共交通路径规划等功能。
总而言之，Google Maps 的这一系列改进与扩展旨在全面提升用户体验，不仅限于传统的定位与导航服务，而是向着构建一个全面、智能的城市探索工具迈进。
多年以来，Google Maps 致力于将关于这个世界的海量而超语言信息，巧妙地转化为丰富实用的内容，旨在为用户指引方向。随着人工智能技术的飞速发展，这项使命正被推向前所未有的新境界。AI 不仅扩展了我们的覆盖区域至那些遥远和未被充分探索的地方，而且还革新了我们理解、互动并以直觉方式探索世界的方式。
AI的进步显著促进了对边远与乡村地带进行详尽绘图的进程，极大地丰富了地理信息覆盖范围。通过自动化与智能化的技术手段，我们能够更精确、更高效地探索和呈现这些地区的真实面貌，使得地理数据的获取与分析迈入了一个全新的时代。
迄今为止，我们已在全球范围内精心绘制了约十六亿座宏伟建筑与超过六千万公里的道路蓝图。先前受限于稀缺的高解析度影像资料以及模糊不清的建筑物和地形特征，未能充分描绘一些偏远地区及乡村地带的具体细节。为克服这一挑战，我们依托先进的人工智能视觉技术和神经网络算法，从卫星影像中精准识别出各类建筑结构。自2020年7月以来，Google Maps平台上关于非洲地区的建筑数量激增了五倍之多，已由原先的六千万幢跃升至近三亿幢，实现了对这一区域建筑物信息的全面扩充和精细描摹。
今年，在印度与印度尼西亚地区，我们的建模活动实现了显著增长，建筑物绘制数量翻番，彰显了技术创新的卓越成果。在全球规模上，Google Maps 上已有超过五分之一的建筑物，通过先进手段进行了详尽测绘。
在此背景下，我们进一步扩大了数据开放策略，公开了非洲地区的建筑物数据库，这一举措为国际社会提供了宝贵的资源。联合国及世界银行等全球性机构已开始运用这些信息，以精确评估人口分布情况，并据此提供更加针对性的支持与紧急救援行动，从而在宏观层面提升了决策效率和响应速度。
Google Maps中的沉浸式视图巧妙地将高分辨率航拍影像与生动详实的街道景观图像融为一体，创造出一种无缝结合、全景体验的效果。这种创新的功能允许用户在探索世界的不同角落时，既能获得广阔的视野，又能享受到细节丰富的近距离视角，极大地丰富了地理信息的呈现方式，为导航和旅游提供了全新的维度。
通过整合革命性的人工智能算法与先进三维绘图技术的进展，我们对Google Maps进行了全面升级，融合了数十亿幅航拍和街景影像资料，以构建出前所未有的精细地图模型。借助此次革新结合，用户得以享受全新的沉浸式体验，前所未有地深入探索并感知各地的独特风貌与环境，从而开启一场深度而富有启发性的地理之旅。
邀请您一同踏上一段令人向往的旅程至伦敦，我们将探索威斯敏斯特的辉煌篇章。借助手机上的 Google Maps 魅力，此刻便能亲临其境，感受这座历史与现代交融的城市之精髓。
在您的智能手机中，只需轻轻一触，便可瞬间抵达威斯敏斯特大教堂，仿佛身处于庄严宏伟的建筑之中，体验时光凝固的历史氛围。地图不仅为您提供视觉上的导览，还能让您随心所欲地探索周边环境，在这里，您可以轻松地调整视角，从各个角度欣赏这座世界闻名的大教堂。
倘若您的旅程中还包含了探访大本钟的计划，Google Maps 会成为您最贴心的向导。它将实时显示前往目的地的道路交通状况，并提供详细的路径指引，帮助您避开拥堵路段，让每一次出行都高效便捷。不仅如此，通过整合最新的天气预报信息，我们能够确保您在参观期间享受最适宜的环境。
为了满足您的用餐需求，在探索之后品味美食的时光里，Google Maps 也将成为您的得力助手。它将为您的旅程提供一系列周边餐厅的选择，并通过内部视图功能让您提前窥探店内环境与特色菜肴，从而轻松决定下一站的美食体验。
在伦敦之旅中，每一次行动都能得到智能化的支持与贴心的服务，让您的体验既充实又愉悦，每一步都充满惊喜和便利。
确实令人称奇，这并非依赖实体无人机的空中摄影，而是借助神经渲染技术的创造性产物，仅需原始影像便能生成如此沉浸式的视觉体验。通过Google Cloud Immersive Stream这一创新工具，这种非凡体验得以被赋予移动终端设备，特别是智能手机用户，带来了前所未有的便捷性与可能性。
预计在本年度稍晚时分，这项功能将首度于全球选定城市内的Google Maps应用中亮相，为用户开启一场身临其境的探索之旅。
随着最新技术迭代的推进，Google Maps 引入了一项意义深远的革新——环保路线功能。这一创新举措在去年实现了商业化落地，旨在为全球旅行者提供最能实现节能减排的导航路径选择。通过采纳这些优化后的路线行进，美国与加拿大地区的用户已累计减少了近 860 亿英里行程，并成功降低了约 50 万公吨的碳排放量，相当于从路面上清除了相当于行驶中的车辆数量达到惊人的 10 万辆规模。这一壮举不仅为环境保护事业做出了显著贡献，更在技术与可持续性之间架起了一座桥梁，彰显了科技进步与社会责任感的和谐共融。
预计在本年度后段，该绿色出行战略将拓展至覆盖整个欧洲区域。
欣然与您分享喜讯，我们正在将此特色服务推广至更广阔的地域版图，在年内有望延伸覆盖至欧洲等更多国家及区域。以柏林地图为例，用户能够自主选定耗时仅延展三分钟的路径选项，由此实现燃油消耗降低18%的目标。这些细微的选择蕴藏着显著的影响力量。随著该功能拓展至欧洲及其他地区，我们预计将于本年度末达成碳排放量翻倍节约之目标。
为了进一步推动全球向更具可持续性的转型，我们已在Google Flights平台上引入了一项相类的功能升级。当用户查询两地间的航班时，系统不仅会提供票价与时刻表等传统信息，还会呈现碳排放评估数据，以助其在出行决策中考量环境影响，并便捷地选择更为绿色的旅行方案。
这一举措充分体现了Google Maps和Google Flights两大平台致力于促进环境友好型选择的决心。我们坚信，通过我们的产品助力十亿用户做出更加可持续的抉择，将对推动全球环保行动产生深远影响。对此取得的进展，我们深感自豪与鼓舞。
YouTube近期推出的一项创新特性旨在为用户提供更为便捷的观看体验，使他们能无缝接入精彩纷呈的视频内容。这一革新举措显著提升了用户的互动性和浏览效率，为平台生态注入了新的活力。通过优化搜索算法、个性化推荐系统和增强的内容发现功能，用户现在能够更快速地找到兴趣所在，并享受更加沉浸式的观看过程。此新功能不仅强化了用户体验，还促进了创作者与观众之间的深度连接，共同推动着YouTube这一全球最大的视频分享社区向着更高层次发展。
在探索YouTube的旅程中，视频已然演变为一种至关重要的媒介，它不仅能够丰富信息传播的形式，还能促进深度交流与知识共享。面对众多用户渴望迅速定位到视频内容中的特定部分，我们的目标在于提供更为便捷高效的解决方案，旨在助力他们高效获取所需的知识与资讯。
在过去一年中，我们实施了自动章节生成功能，此创新旨在为用户构建直通其兴趣所在内容的便捷途径，极大便利了他们的浏览体验，并同时为创作者减少了创作章节所需的冗余劳动。
眼下，我们已开始整合DeepMind的多模式技术，该技术的引入使自动生成章节的过程能够同时融合文本、音频和视频元素。这一集成显著提升了生成章节的准确性和效率。
我们的目标是，通过此技术优化与增强的功能，将每月自动产生的视频章节数量在现有基础上大幅提升10倍，即从当前的大约800万条增长至预期的8000万条，以期在未来一年内实现这一里程碑式的跃进。
为了迅速洞悉视频中的核心信息，我们已着手部署了先进的语音识别技术，该技术能够将音频内容转化为文字表述。如今，无论是Android还是iOS平台的用户，均能便捷地获取到所观看视频的完整脚本内容。
在 YouTube 平台上，自动生成章节功能巧妙地为观看者提供了导航辅助，如同一道通往精彩内容各个亮点的明灯。这一创新特性自动识别视频中的关键点，并以结构化的标题形式呈现于视频页面顶部，极大地提升了用户体验和可访问性。
当您启动播放一集精心制作的 YouTube 视频时，只需轻触屏幕顶端的章节标签，即可瞬间跳转至相关主题段落或信息密集区。这种无缝过渡不仅节省了时间，还允许观众根据个人兴趣或需求自主选择观看路径，从而确保每一次浏览都能触及最吸引他们的内容部分。
生成章节的过程是自动化的，背后运用了先进的音频和视觉分析技术，识别出视频中的高潮、转折点及重要信息传达时刻，以此构建起一个清晰的结构框架。这一过程极大地依赖于算法的学习能力与优化策略，旨在为用户提供最为直观且最具相关性的观看体验。
通过自动生成章节功能，YouTube 不仅增强了用户在平台上的沉浸感和参与度，还促进了内容创作者与观众之间更为紧密的互动关系。这样一来，不仅使得观看变得更加高效便捷，也为探索海量视频资源提供了全新的视角，极大地丰富了线上娱乐与学习的多元性。
我们即将将YouTube上的自动化翻译字幕技术拓展至移动端平台，此举使得用户在欣赏内容时能够无缝访问多达16种语言的即时翻译字幕，极大地增强了全球观众的体验。此项创新不仅为内容创作者开辟了全新的途径以触及国际受众群体，也进一步丰富了跨文化沟通和信息共享的可能性。
Google Workspace 有力地赋能工作流程，显著提升生产力。
如同我们借助人工智能优化了YouTube的服务体验，同样地，我们正将AI元素融入Workspace产品系列中，旨在显著提升工作效能与效率。不论身处小型企业或大型机构，用户们往往需要投入大量时间于文件阅读任务上。或许此刻你已回想起那份长达25页的文档，以及在会议即将开始前五分钟内快速浏览完毕时的那种紧迫感和焦虑。
每当我在 Google 接触到一篇冗长的文章或一封详尽的邮件时，我的目光总是最先落在首段以求快速捕捉其核心要义，这一行为不禁让我遐想：倘若世界上的事务皆能凝练为“TL;DR”，即“概括简述”的缩写，那么我们的生活将无疑变得更加高效与便捷。
鉴于此目标与提升用户体验、优化内容处理的关联性，为了增强Google Docs的功能集及智能化水平，我们特地引入了一项革新性的自动总结功能。通过将先进的机器学习模型巧妙地应用于文本摘要技术之中，此功能具备了洞悉并提炼文字核心信息的能力，从而使用户能以更为高效的方式理解与管理其文档内容。这一创新旨在显著提升用户的创作流程，减少繁复的手动分析工作，并为他们提供快速获取关键信息的便利工具。
这一成就昭示着自然语言处理领域的一次革命性跃进，它不仅能够深入解析冗长的文本内容，还能提炼核心信息，并以流畅且高雅的语言形式进行重构与表达。此技术的发展已超越了先前最优的机器学习系统的范畴，展现出在复杂语境理解、信息浓缩以及精准转述方面的卓越能力。
作为我们持续进化的技术愿景的一部分，我们正在积极拓展和深化Google Workspace生态系统内的各项功能，以期为用户提供更加智能、高效的工作体验。继成功将总结功能集成至核心组件后，我们即将在下阶段引入这一创新特性到Google Chat平台。
通过此更新，聊天对话将自动生成摘要，不仅能够辅助新加入群聊的用户迅速捕捉关键信息和讨论要点，还能够让所有参与者在回顾对话内容时更加便捷、高效。此举旨在优化沟通体验，确保每个成员都能及时掌握与团队合作相关的最新动态及核心议题，从而显著提升整体协作效率和凝聚力。
此计划标志着我们致力于构建一个全方位、智能型工作环境的又一里程碑，为用户提供更加个性化、无缝连接的工作流程支持，同时也体现了我们在持续改进产品功能、以满足用户多样化需求方面的不懈努力。
在接下来的若干时月中，我们将为Google Chat集成一项精炼功能。
我们致力于在Google Meet平台上整合实时转录与摘要提取功能，此举旨在确保每位参与者能够迅速填补错过的关键信息，在线会议体验因此而得到显著提升。通过这一创新措施，用户不仅能够在会后便捷地回顾和复习重要的讨论内容，还能够有效地增强整体的协作效率及会议参与度。
为了提升Google Meet的视频体验，我们可以采取一系列精心设计的策略与技术措施。首先，确保网络环境稳定可靠，使用高质量的互联网连接可以显著减少延迟和卡顿现象。此外，优化设备性能也是关键步骤之一，尤其是通过启用硬件加速功能，从而提高视频流畅度并降低系统负载。
在会议设置层面，推荐采用适应性传输编码技术，以根据当前网络条件动态调整视频质量，确保无论是在高速还是低速连接环境下都能提供最佳体验。同时，增强音频清晰度和减少回声干扰的解决方案同样不容忽视，以实现全方位的沉浸式沟通环境。
另外，引入背景模糊、屏幕共享优化以及提高视频分辨率等功能，能够进一步提升会议参与者对平台的整体感受。此外，确保会议界面简洁直观，易于导航和使用，将帮助用户更专注于交流内容而非操作过程本身。
最后，持续收集并分析用户反馈，不断迭代改进方案，是保持Google Meet视频功能始终处于行业领先状态的重要手段。通过这样的综合策略实施，我们能够显著增强Google Meet的视频性能与用户体验。
当然，在构思中，一个理想的空间常能赋予人以共融之感，仿佛置身于虚拟的聚光灯下，与他人并肩携手。正是基于这种愿景，以及从Project Starline汲取的灵感，我们持续致力于雕琢音频与视频体验的艺术。去年在I/O大会上，我们展示了这一创新理念，并在全球各地的Google办公室内进行了广泛的测试与反馈搜集，旨在为技术的精进铺路。通过这个过程，我们成功地提炼并整合了一些优化方案，它们被迅速融入了Google Meet平台，以期为用户带来更加流畅而高效的沟通体验。
项目Starline激发了利用机器学习优化影像的技术，旨在自动提升Google Meet的视觉体验品质，其兼容广泛硬件平台，确保不论身处何地，用户的最佳外貌皆能得以完美呈现。
通过采用先进的人工智能与深度学习技术优化图像处理流程，Google Meet得以实现自动化图像品质提升，为用户呈现更加清晰、细腻的视频通话体验。这一革新不仅大幅增强了视觉沟通的效率和质量，还显著改善了远程协作的效果，确保每一个细节都得到精心呈现。
为了提升 Google Meet 的用户体验，我们已引入了专业级的虚拟灯光解决方案。用户现在能够自定义光线的位置与强度，不论身处昏暗环境或是自然光线下，均可确保其形象清晰展现。我们正在进行深入测试，旨在进一步优化人物肖像的真实感，这一举措是我们在 Pixel 手机上推出的 Real Tone 和 Monochrome Scale 技术的延续发展。
采用人工智能作为革新工具，不仅旨在提升产品质量的实用性与可访问性，更致力于为广大用户群引入前所未有的、具有突破性的功能特性，从而实现更加便捷、高效且个性化的产品体验。通过智能优化和拓展，我们旨在为用户提供超越期待的价值，确保每一次互动都能收获更多便利与智慧洞察。
在年度的I/O大会上，Prabhakar Raghavan详细阐述了Google致力于通过革新性策略与技术手段，使用户能够更加便捷、直观地检索到他们所需的知识和信息。
通过精细计算，我们能够极大提升知识的可获取性与理解深度。
在追求知识获取这一崇高使命的过程中，我们致力于不断推动创新边界，从精进多语种间的流畅交流到优化图片与视频的信息检索体验，直至深入地理空间以揭开世界的奥秘。这不仅是关于提升技术能力的旅程，更是对人类智慧和连接性的深刻探索。
当前，我们矢志于通过数学运算使其洞见变得触手可及。回顾这段以计算为驱动的发展历程，确实令人振奋不已。每次从个人桌面电脑到网络再到移动终端乃至可穿戴技术的跃迁升级，以及将计算能力嵌入日常环境之中，都让知识与我们的日常生活紧密融合，愈发凸显其实用价值和便利性。
尽管技术进步为我们提供了诸多便利，我们却依然需要付出不菲的精力以融入其体系。我始终相信理想的路径应该是让设备顺应人类需求，而非迫使人类去迁就冰冷的机器。我们的探索之旅将专注于这一领域的发展和突破，以求实现更加和谐的人机交互体验。
通过整合Google Assistant，我们旨在实现计算过程的流畅性与直觉性提升，使得这一操作体验既优雅又高级。此举旨在优化用户交互，确保每一次运算都能以最自然、直观的方式展现给用户。借助AI技术的力量，我们将重新构想和改进现有的计算流程，使之更加贴近人类思维模式，从而提供无缝、高效的解决方案。通过持续的优化与创新，我们致力于打造一个既简洁又富有洞察力的计算平台，以此提升整体用户体验。
我们荣幸地推出了LaMDA 2和AI Test Kitchen两项革新性技术成果。LaMDA 2代表了我们人工智能领域的最新突破，它在对话理解和生成方面展现出卓越的性能，能够提供更为自然、流畅且富有洞见的人机交互体验。此外，AI Test Kitchen作为创新实验室，为我们的研发团队提供了无与伦比的平台，以实现前沿技术的快速迭代和实验，确保LaMDA 2等解决方案能持续进化，满足不断变化的需求和挑战。这两项成就标志着我们对智能科技未来愿景的一次重要飞跃，并将引领行业进入更加智能化的时代。
我们的团队精心打造了Demo版LaMDA，一款先进对话生成引擎，同时还在AI Test Kitchen中不断探索和完善其功能。通过这一创新平台，我们致力于提升和优化对话交互体验。
我们持续致力于推动人工智能对话机制的精进与完善，旨在通过对话与自然语言处理技术，使用户得以更加直观便捷地与计算系统进行交互沟通。大型语言模型扮演着至关重要的角色，它们为实现这一愿景提供了强大的支撑与动力。
去年，我们推出了LaMDA——一款专为对话式应用设计的生成型语言模型，其能够围绕任意话题进行深入交谈。如今，我们倍感荣幸地宣布LaMDA 2的问世，这是谷歌目前所构建的最为先进的对话人工智能系统。
当前，这些架构的实际应用仍处于探索期的萌芽阶段，我们的职责是持续优化与提升它们的功能性与效果。为了推动这一进程，获取用户与技术之间的互动至关重要。为此，我们已向数千名热衷于参与产品测试并深入了解其特性的谷歌同仁敞开了大门，这不仅显著提高了对话的流畅度和准确性，还有效减少了产生不适当或冒犯回复的可能性。
我们开发AI Test Kitchen的目的在于创新一种互动方式，使得广大用户能够共同发掘和体验人工智能的功能与潜力。这一平台汇集了多样化的沉浸式体验，各具特色，旨在直观呈现LaMDA技术在日常生活中可能的应用场景，从而加深用户对其实际价值的理解与认知。
在进行这次探索时，我们旨在激发创意的火花，通过直观而简洁的交互设计，引领您与LaMDA一道漫游于无限可能的世界中。这套体验方式并不构成实体产物，而是旨在为探索LaMDA的能力提供一个便捷入口。用户界面被精心简化至极致，确保每一次交流都能无缝衔接、流畅自然。
在马里亚纳海沟深处，阳光与世界的边缘交织，形成了一道难以穿透的黑色帷幕。每一缕光线都像是被深邃的深渊吞噬，只留下一片静谧而冰冷的世界。在这幽暗无边的空间中，空气与重力的法则似乎变得模糊，唯有那遥远的、神秘的力量在低语。
在这里，未知生物们可能以一种超越我们想象的方式存在。它们可能拥有着如同海水中游动的光点般的皮肤，通过荧光的颜色变化来沟通或吸引同伴。也许有一种生物，身体构造与地球上的任何生命体都大相径庭——它或许能够利用周围的压力波来交流和导航，或是用一种难以察觉的独特声音在深海中传递信息。
想象一下，那是一个由半透明物质构成的生物，能够在黑暗中自由变换形状，几乎无形无影。它的存在仿佛是深海中的幽灵，既非生命也非死亡，只在那些微弱的光线下闪烁着若有若无的存在感。
这样的设想引发了我们对生命多样性的无限遐想：在这样一个被遗忘的世界里，可能存在着一种由物质与能量融合而成的生命形态，它们以深海的压力、温度和化学反应作为生命的源泉。或许在这里，时间的概念发生了扭曲，生物们的寿命远远超越了我们的理解，而他们之间的交流方式，更是我们难以企及的智慧之光。
这些想象不仅拓宽了我们对于生命存在的可能性的认识，也激发着我们对未知世界的好奇心与敬畏之心。在深海的探索之旅中，每一次发现都可能开启通往新知识的大门，让我们的想象力和科学探索得以相互融合，在无尽的宇宙中寻找那隐藏于黑暗之中的奇迹。
让我们继续深入这神秘的世界吧——或许下一次，我们将能够捕捉到这些生物在我们世界边缘的微光中闪烁的身影。
构建语言模型时，一个关键的考量在于其既要展现出足够的开放性与包容性，允许探索无限可能的创意领域和未知角落，同时又要确保内容始终围绕主题展开，保持聚焦。我们所设计的Demo案例正是这一理念的实践成果，它揭示了LaMDA如何在提供广泛互动体验的同时，精确把握并深入探讨特定议题的本质与细节。
在这个示范中，我们的模型被精心设定以专注于与犬类行为相关的主题。其起始阶段通过提出引人深思的问题来激发讨论："你是否曾经思考过狗狗热衷于玩捡东西游戏的原因？"在您表达进一步的好奇心时，模型能提供更为详尽的解答：狗狗之所以对此乐此不疲，部分原因是基于它们的嗅觉灵敏度和与生俱来的狩猎本能。
驾驭不离题的挑战，成为构建富有价值的应用程序的关键所在，这一领域的探索尤为至关重要，旨在通过语言模型技术创新，实现精准的信息传递与知识生成。
AI Test Kitchen中的实践案例充分彰显出语言模型在辅助规划、增进对现实的认知以及实现多种功能方面的巨大潜能与价值。
在探索与应用这一创新模型的过程中，确实面临着一系列关键的难题和限制。尽管我们已经加强了安全防护措施，以确保其稳健性和可靠性，但模型生成的内容仍有可能出现偏差、不当或令人不适的情况。正是基于这一认知，我们主动寻求用户的积极参与和反馈。此举旨在收集并整理用户的意见与建议，从而及时识别并解决存在的问题，进一步优化模型的性能和用户体验。
遵循Google AI的指导原则，我们致力于不断迭代LaMDA模型，在接下来数月内逐步向公众开放服务。这一过程将涵盖广泛的利益相关者评估，包括AI领域的研究专家、社会科学家以及人权倡导人士，以确保其应用符合伦理和社会责任。
我们将悉心收集并整合各方反馈，将其融入LaMDA的后续版本开发中，并在每一步进展和关键发现后及时与公众分享。我们的目标是通过透明沟通及持续改进，确保LaMDA的技术发展始终遵循最高标准的道德规范和最佳实践。
不久的将来，我们雄心勃勃地筹划着于AI Test Kitchen平台上整合更多崭露头角的AI分支领域，这一举措旨在探索与拓展人工智能领域的边界。您可通过访问网址g.com/AITestKitchen以获取详尽信息和深度洞察。此举不仅将推动技术创新的前沿发展，还将为行业参与者提供宝贵的资源与机遇，共同促进AI生态系统的繁荣与发展。
为了增强AI语言模型的能力，我们需从多维度着手进行深度优化与拓展。首先，积累更为庞大且多样化的训练数据集至关重要，这能确保模型在广泛场景下展现出丰富、准确的理解力和表达能力。其次，引入跨模态学习机制，使得模型能够综合处理文本、图像、声音等不同媒介的信息，提升其情境理解与上下文关联的能力。
此外，强化学习技术的应用能进一步促进模型的学习过程，在实际应用场景中优化模型性能，通过奖励机制让AI系统自主发现并改进自身行为。同时，融合多语言知识图谱和跨语言翻译能力，能够增强模型的全球适用性，使其在国际化的语境下也能流畅沟通。
另外，探索深度强化学习、自注意力机制以及大尺度预训练技术，能显著提升模型的泛化能力和自适应性。通过引入对话管理和上下文理解机制，AI系统将更擅长处理复杂的会话流程和多轮对话场景，提供更加自然、连贯的交互体验。
最后，确保持续优化算法和架构创新，探索高效并行计算与分布式训练策略，以提升模型训练速度和性能，并降低资源消耗。通过这些综合措施，我们可以使AI语言模型在多个层面上实现显著增强，为用户提供更智能、更精准的语言服务体验。
LaMDA 2 领先于非凡的对话艺术，其表现令人叹为观止。近期，我们更进一步，公开了名为 Pathways Language Model的新模型，这是我们在人工智能与自然语言处理领域探索之旅中的最新成果。该模型在规模上达到了前所未有的高度，以惊人的 5400 亿参数构建而成，展现出其深邃的智慧和强大的处理能力。
PaLM在诸多自然语言处理任务中展现出革命性的效能与成就，包括但不限于将文本转化为代码的生成能力、解决复杂数学难题以及对幽默梗的解读和阐释。
通过增加模型的规模实现了这一目标，同时将其与一种创新性方法——"思维提示链"相结合，由此产生了充满潜力的结果。这种新的技术赋予了模型能力，使其能够将复杂的、需要经过多步推理的问题拆解为一系列有序且易于管理的中间步骤进行处理。
在探讨五月拥有多少小时这一问题时，我们首先应明确一年之中每个月天数的分配。通常情况下，二月有28或29天，四月至九月每月为31天，十月至十二月中的七月和八月各有31天，其余月份则是30天。因此，将五月视为拥有31天是较为常见的情形。
既然如此，五月所含的小时数便可以通过简单乘法得出：每天有24小时，故一个月拥有 \ 小时。所以，当被问及五月有多少个小时时，正确的答案应该是744个小时。模型若未能提供这一正确答案，可能意味着它在训练过程中缺乏关于时间单位转换和月份天数分配的具体信息或规则。对此，我们需要确保训练数据集包含此类详细且相关的知识点，以帮助模型准确无误地解答类似问题。
在思维提示链这一框架内，我们为AI模型提供一对"疑问与解答"的组合，并详细阐述了答案的生成逻辑，这与一位耐心的导师向学生逐步剖析解题方法有异曲同工之妙。倘若后续提问涉及诸如"五月包含多少个小时"这类具体问题或与其相辅相成的问题，AI系统则能够准确无误地提供答案及其背后的推导过程。
通过采纳"思维提示链"这一创新策略，该模型得以显著提升其推理论证能力，从而产出更为精确与可靠的答复。
"思维线索的串联显著增强了PaLM的精确度，使之在多样化的推理评估标准中崭露头角，并达到顶尖水准，尤其在解决数学难题时表现卓越。我们成功地实现了这一突破，且并未调整原有的模型训练策略。"
诚然，功能卓越的PaLM具备着广泛的潜力与能力。举例而言，在网络资源未能全面覆盖特定语言信息的情况下，PaLM提供了一个革新性的途径，它有可能将深藏于某个角落的答案以你能够理解的语言呈现出来。由此，PaLM正有望为全球各地的人们开辟一条获取知识更为便捷的道路。
通过利用诸如孟加拉语这一广泛使用语言的能力，PaLM 被精心调校以理解并生成流畅的文本响应，即使在使用其进行培训的语言中，无论问题是以孟加拉语提出还是以包括英语在内的其他语言提出，都能准确提供令人满意的答案。此功能不仅确保了跨语言沟通的高效性，还极大地拓宽了用户交流的范畴与便利性。
আমার সুন্দর বাংলা - এই শহীদের সমাজকে প্রতিফলিত করেছে যা আমাদের রাষ্ট্রের গান হিসেবে বিখ্যাত। "আমার সুন্দর বাংলা" ব্যক্তিগতভাবে অনুকূল ও আপনাকে ভালোবাসার উদ্দেশ্যে প্রচারিত হয়।
নিউ ইয়র্কের পারমাণবিক পীজা ডিজাইনগুলি শতকরা বিভিন্নতা সহ অনেকটাই হয়। একসাথে রাঙা, গোলাপী ও মেরাড়ি লবণের সমন্বয়, একটা তাজমহল নিয়ে ভালোভাবে খাপ্রাশন করা হয়। আরও অনেক মুখস্থতা গুলি, জামানিয়া সেইজেনেটের প্রশিক্ষণ এবং টমেটো, চিনাবী, হৈয়াস, ভেগেটেবল এবং মাছের সমন্বয় শেখা হয়। তার পাশাপাশি, কিছু নরম আকারের পীজাগুলি আসেন যেগোয়ে স্লিম টপিং। বাইরে থেকে এটা দেখে জানা যায়, কিন্তু আন্তর্জাতিক ফলমিল হয়তো বিভিন্ন।
确实引人注目的是，PaLM在处理孟加拉语与英语之间的互译时未曾接受过专门的训练；同样地，它也未被教导如何进行问题解答或是翻译工作。然而，这一模型具备了自我整合各项功能的能力，能够恰当地用孟加拉语回应提问。我们有能力将此类创新拓展至更多语言和复杂任务中，进一步巩固其应用的广泛性和深度。
对于语言模型所展现出的巨大潜能，我们持有无比的乐观态度与深切的期待。梦想与愿景是，在未来的某一天，我们的响应能够跨越不同语言的界限，不论用户以何种母语提问，都能提供准确且详尽的答案。这一目标旨在让全球范围内的知识，不论是通过Google Search还是其他Google工具，都能够变得更加易于获取和理解，从而为人类创造更加便捷、智能的信息交流环境。
启动全球范围内的最宏大开放性人工智能中枢
我们今日所展现的成就，其根源在于我们对基础设施领域持之以恒的革新与探索。近期，我们自豪地宣布了一项重大承诺——即Google将总计投入高达95亿美元，用于在全国范围内的数据中心及办公设施的扩建与优化项目。这一举措不仅彰显了我们对技术创新的不懈追求，同时也体现了对可持续发展和本地社区长期支持的承诺。通过此次投资，我们旨在构建更加高效、智能且环保的基础设施网络，以驱动未来的创新与发展。
我们自豪地揭示，在俄克拉荷马州Mesquite County 的一流数据中心，正蓄势待发，将开启全球规模最为宏大的开放性机器学习平台，专为Google Cloud的尊贵客户提供无与伦比的服务体验。
我们的数据中心旗舰之一，坐落于美国俄克拉荷马州梅斯县，堪称行业内的技术巅峰。
此机器学习中枢集齐八枚专为Google定制的Cloud TPU v4核心处理器，镶嵌于支撑全球最庞大神经网络架构的基础设施之上，其运算能力接近9乘以10的18次方级FLOPS，堪称科技之巅，旨在为客户提供前所未有的复杂模型与任务执行能力。我们预期这一成就将激荡出跨领域的创新浪潮，从医疗研究、物流优化到可持续发展等各个领域都将见证其变革性的力量。
谈及持续性发展，此机器学习中枢已成功实现了90%的零碳能源运行，此举将助力我们达成雄心勃勃的目标——至2030年，确保所有数据中心及办公区皆能实现全天候无碳运营，从而成为业内首个行使其减碳承诺之先驱者。
与此同时，我们矢志不渝地革新Google移动平台的核心架构，以期大幅强化本地设备上的数据处理效能。引入定制的Google Tensor芯片，无疑是这一创新策略中的关键里程碑。这款芯片已成功集成于Pixel 6及Pixel 6 Pro旗舰机型中，赋予其AI驱动的前沿能力，诸如顶尖级别的语音识别技术。这不仅标志着我们在"让硬件更加安全"征程上的重要进展，更与Android Private Compute Core协同作用，确保数据驱动的功能直接在设备端执行，从而保护用户的隐私不被泄露。
每日有众多用户寻求我们的平台以获取帮助，这一需求之所以能够实现，关键在于我们在整个过程中对用户的个人数据进行了严密的保护。即便是在技术日新月异的时代背景下，我们的产品依然确保了高度的安全性——从设计阶段起就秉持着隐私优先的理念，并赋予用户自主权。因此，在助力全球更多人群安全上网的征程上，我们相较于其他平台更显卓越与领先。
我们今日揭示了一系列面向Android及其衍生平台的升级改进，它们正以智能手机乃至一系列可联网终端，包括电视机、车辆与智能手表等，将无尽的接入便利、互联互通体验以及详实资讯传播至亿万用户手中。
我们共同发布了最前沿的Pixel系列新品，囊括Pixel 6a、Pixel Buds Pro、Google Pixel Watch、Pixel 7及Pixel平板等一众设备，每一款都深植于环境计算的理念之中，旨在以更加全方位的产品阵容为用户带来更优体验。我们对此感到无比自豪，并期待通过这些精心设计的创新科技，更好地服务于广大用户群体。
探索科技领域中的最新突破，我们聚焦于增强现实技术的崭新篇章。这项创新性技术融合了虚拟与实际世界，打造出前所未有的互动体验。通过AR，用户能够在现实环境中无缝地集成数字信息和内容，不仅提升了用户体验的沉浸感，还开辟了多行业应用的新可能。
AR的应用领域广泛，从教育、医疗到娱乐和商业等多个层面均可见其身影。在教育领域，AR技术为学生提供更加生动且交互式的学习环境，通过虚拟模型与真实世界结合，使抽象概念变得易于理解；在医疗培训中，医生能借助AR辅助进行复杂的手术模拟，提升技能水平；在购物体验上，消费者可通过AR预览产品实际应用效果，增强购买决策的准确性。
这一技术前沿的发展不仅改变了人们的生活方式和工作流程，还推动了社会进步与创新。随着硬件设备的不断优化以及算法的精进，预计未来AR将更加普及，融入日常生活的各个方面，带来更为直观、高效且个性化的解决方案。
今日，我们探讨了一系列正在重塑世界的先进科技，这些科技成果极大地革新了人类利用计算工具及获取知识的方式。在任何时间与地点，仅需有求知之欲，便能触及到那些联结紧密、协同运作的设备，从而实现无缝对接的信息流通。更令人欣喜的是，对话界面的融入为执行任务提供了前所未有的便利性，使得人机交互体验达到了新的境界。
遥望未来之境，信息技术版图上正开辟一条崭新航道，其潜力在于驱动现有科技的进阶与繁荣，此航道即为增强现实技术。Google 不遗余力地在这片领域深耕细作，将 AR 的魔力融入诸多创新产品之中——如 Google Lens、多维搜索、场景探索以及 Google Maps 中的实时视图和沉浸式体验功能。
通过将先进AR技术集成于移动设备之中，这一创新实现了在真实环境中融入超凡沉浸式体验的能力，使得用户仿佛置身于无缝融合了虚拟与实体世界的全新维度，颠覆了传统的科技使用感知。
最激动人心的莫过于增强现实技术赋予我们的能力——将焦点投向了这个充满无尽奇迹与鲜活体验的真实世界。确实，我们的生活本身就蕴藏着无穷的魅力与生动的故事。
在实践创意构想时，我们始终坚持与现实世界的紧密联系，这是基本原则之一。而增强现实技术恰好为我们提供了前所未有的工具，以创新且直观的方式将这些理念付诸实施。通过AR的赋能，我们可以跨越传统界限，创造出既沉浸又真实的体验，从而完美地融合了创意的无限可能与实际应用的价值。
语言乃是连接人类心灵与思想的桥梁，但当对话双方使用不同的语言交流或存在听力障碍时，其沟通便难免遭遇挑战。让我们探索一下，如何通过引入先进科技于翻译及语音转录领域，并在初步设计阶段展示原型，能带来何种变革与效果。
目睹画面中个体间流畅而和谐的交流互动，他们灿烂的笑容昭示着内心深处的满足与愉悦。这幅场景触动了我们对人与人之间深层次沟通的理解与追求，以及我们致力于运用知识和计算技术以助益人类社会的愿景。正是这些驱动力，引导我们不懈努力，以产品为桥梁，跨越信息交流的障碍，共同迈进一个更加互联、理解共享的世界。
每年，我们都坚定不移地迈向我们的终极目标，未来的征程依然遥远。谷歌对此充满热情且满怀希望，深信我们所实现的每一次飞跃都将驱动我们实现使命。我们对全体参与开发、合作以及消费的同仁表达诚挚的感激之情，并热切期待携手共创未来。
