在会议的次周议程中，我们将全情投入于探索赛灵思丰富多样的产品阵容及其在不同垂直领域的应用。届时，与会者将有幸一睹最前沿的技术成果、创新方案及业内的合作盛况。
在二零二一年九月八日的壮丽北京，赛灵思公司于其年度技术盛会Xilinx Adapt 2021上，宣布了一系列创新产品和合作成果，其中包括依托Alveo™加速卡优化的全新微软数据库分析服务、用于实时视频转码的专业级软件开发工具包、Kria™机器人平台与医疗超声领域的最新Vitis™库。此外，赛灵思宣布其Zynq® RFSoC DFE现已全球范围向广大客户提供全面供货。
Xilinx Adapt 2021活动在九月七日至十六日精彩呈现，吸引了全球范围内科技界的广泛关注。而作为中国市场的专属盛会，Xilinx Adapt 2021 China将于十一月十六日举办线上虚拟活动，旨在为中国市场带来深入的技术交流和独家的本地化内容分享。
这一系列活动不仅展示出赛灵思公司持续推动技术创新、深化合作伙伴关系的决心，同时也充分体现了其对本土市场的高度重视与承诺。通过提供定制化的解决方案和服务，赛灵思致力于满足全球客户在不同领域的多元化需求，从而实现技术与业务的双重增长。
Xilinx Adapt 2021集结了一系列高级亮点，包括公司高层的权威演讲与赛灵思的合作伙伴及客户的实践经验分享。这一盛事还将举办超过百场深入研讨、论坛、产品培训及实践项目，旨在全面挖掘自适应计算的无限潜力。活动现已启动，持续六天，并提供免费参与的机会。
从美国时间9月7日至9日，面向软件与硬件开发者的精彩内容将揭开序幕；紧接着，美国时间9月14日至16日期间，则聚焦于赛灵思广泛覆盖的不同终端市场领域，包括航空航天、汽车、数据中心、工业、医疗及有线和无线业务的专场演讲，为各行业参与者提供深度洞察与交流平台。
赛灵思的总裁兼CEO，Victor Peng先生表示："我们满怀期待地迎来了Xilinx Adapt 2021年度盛会，它将成为一个卓越的平台，旨在向我们的客户与开发者展示在多元化终端市场上，我们所推出的一系列革新性产品和工具。我们热忱邀请每位参会者共同探讨自适应计算如何驱动创新进程，以及如何加速将这些突破性的发明推向市场的全过程，以实现前所未有的速度与效率。"
借助其卓越的FPGA与可配置SoC技术，赛灵思为激光雷达传感器架构注入了显著价值，能够提供高度专业化的信号处理、高效点云预处理及加速机器学习算法的关键能力。在该领域内，赛灵思不仅展现了其强大的技术创新力，更是被公认为激光雷达芯片市场的先驱领导者。
赛灵思携手Strategy Analytics，共同探索前沿的汽车行业激光雷达技术。
依据一份由Strategy Analytics提供且获得赛灵思支持的最新研究报告揭示，逾十亿美元的资金已注入至超过百个专注于开发高分辨率激光雷达传感器的企业之中。与此同时，汽车市场对于激光雷达传感器的采纳速率显著提升。在此背景下，赛灵思的FPGA与自适应SoC在这些系统中扮演关键角色，其优势在于提供了出类拔萃的灵活性、高效的应变能力以及低时延下的高性能，从而加速了产品的快速上市进程。
在这次名为Xilinx Adapt的盛会上，Strategy Analytics的自动驾驶车辆业务负责人Mark Fitzgerald将与赛灵思共同开展一场深入对话，分享研究报告中的洞察并前瞻市场趋势。此次会谈预定于太平洋时间9月15日上午11时进行。此外，Baraja公司的汽车工程副总裁Jim Kane也将参与此番讨论，为该领域带来更为深刻的观点和见解。
敬请关注这一盛会的精彩内容与深度交流，共同探讨激光雷达传感器领域的最新动态与未来发展潜力。
赛灵思所提供的数据中心平台与插件电路板方案，不断激发并满足着超大型云端服务供应商及金融科技创新领域的迫切需求。
微软宣布将采用赛灵思® Alveo™支持的 NP-VM“FPGA 即服务”基础设施整合进 Azure 系统中，此举旨在显著增强在 Azure Synapse 分析平台上的 Apache Spark 性能表现。通过搭载 Alveo 加速功能，处理 CSV 和 JSON 格式数据的速度得以飞跃性提升达至 40 倍，将原始 CPU 内核解析能力从每秒 15MB 提升到了惊人的每秒 7.7GB，这有力地解决了 Spark 性能中的一个关键瓶颈。鉴于 Synapse Spark 负载的大部分由 CSV、JSON 和 Parquet 文件构成，此次整合无疑将为微软 Azure 不断扩大的客户群带来显著的性能提升和优化体验。
Xilinx has recently introduced the Xilinx Video Transcoding Software Development Kit , which facilitates the streamlined and expedient creation or migration of innovative streaming services. This comprehensive SDK encompasses essential components such as runtime drivers, server resource management tools, alongside compatibility with FFmpeg and C/C++ APIs, ensuring immediate readiness for stream media solution development.
By integrating this SDK with Xilinx's Alveo U30 Media Accelerator Card, users can harness unparalleled video transcoding capabilities, marking a significant leap in channel density compared to alternative solutions. Moreover, the system boasts lower power consumption and Total Cost of Ownership , positioning it as an optimal choice for optimizing video processing tasks across various industries.
依托于异质性处理技术、具备卓越I/O灵活性与硬件级确定性管控能力，并拥有一套全方面的解决方案体系，赛灵思展现出强大的实力以满足日益繁复且需求持续增涨的医疗与工业物联网应用领域的需求。
赛灵思正积极拓展Kria系统模块的应用领域边界，不仅局限于视觉人工智能范畴，还致力于为机器人专家配备一整套易于操作、高度可适应并具备硬件加速能力的完备工具及功能集，这一系列被命名为Kria机器人堆栈。KRS体系以机器人操作系统为核心构建，即一个专用于机器人应用开发的框架。它集合了一系列优化工具，旨在显著提升ROS2和Gazebo的运行效率，从而促进更为快速、安全且精确的机器人行为实现。
KRS附带一系列不断扩增的参考设计，并计划通过赛灵思应用商店提供专门针对机器人的加速应用。借助KRS在赛灵思设备上的应用，能够充分发挥其卓越性能与超低延迟特性。这一过程类似于Vitis AI，它为AI开发者提供了一种简便途径，在赛灵思硬件上实现机器学习推断模型的高效部署和运行。
通过这些举措，赛灵思旨在打造一个全面、高效且专为机器人领域定制的一站式解决方案平台，以推动更先进的机器人技术发展与应用。
赛灵思首度于其全面进化的Vitis统一软件平台中集成了一套专门针对高速成像的优化库，此库特别适配于创新性的Versal AI引擎。这些库在医疗超声领域内实现了性能的重大突破。仅凭借单一Versal设备，就能在具备200线分辨率及64个通道的超声仪上实现每秒超过1,000帧的高帧率输出。
自始至终，赛灵思FPGA及可编程SoC扮演着至关重要的角色，不断为全球范围内的有线和无线通信网络注入创新动力，助力大规模5G部署项目稳步前行。
赛灵思已全面启动全球多家顶级无线电客户的批量供应，涉及全新Zynq RFSoC DFE，此设备由一家领先无线系统供应商领航。作为革新性无线电解决方案的核心，Zynq RFSoC DFE汇集了专门优化用于5G NR性能与能效提升的硬化的数字前端功能组件，并巧妙地嵌入了集成的可编程自适应逻辑设计，确保全面符合不断演进中的5G 3GPP标准以及O-RAN无线电架构。这款产品在市场上的普及速度显著加速，主要得益于其对性能、能效与成本进行的精巧优化，同时依旧保有可编程和自适应SoC所带来的一系列灵活性优势及快速上市时间的显著益处。
考虑一幅描绘赛灵思Zynq RFSoC DFE精妙构造的图像吧。这幅画作展现了这一卓越集成系统在无线通信领域中的杰出成就，将高性能数字信号处理与灵活可编程逻辑融为一体，诠释了现代电子设计的巅峰水平。
图中呈现的是赛灵思Zynq RFSoC DFE的核心构造和功能亮点。这些细节描绘出了其在实现高速、低功耗以及高度可扩展性方面的卓越能力，为用户提供了一幅生动的视觉叙事，充分展示了这一技术在无线通信领域中的核心价值与应用场景。
通过这幅图，我们可以领略到赛灵思Zynq RFSoC DFE如何以其先进性能和强大功能，在现代通信系统中发挥着至关重要的作用。它不仅是技术创新的象征，更是推动无线通信行业向前发展的关键力量。
在二零二一年十一月十六日，我们即将开启一场引人入胜的线上盛会——Xilinx Adapt 2021中国版，旨在为与会者呈现一次沉浸式的科技探索之旅。
