该项目演示了BleuIO如何与HibouAir进行通信，从而可以检索和分析实时环境数据。
室内空气质量对于维持健康的生活和工作环境至关重要。HibouAir是一款功能强大的空气质量监测设备，可提供二氧化碳水平、温度、湿度和气压的实时数据。
该项目演示了BleuIO如何与HibouAir进行通信，允许检索实时环境数据，而谷歌的Gemma模型处理和分析数据，通过聊天界面提供有意义的，易于理解的响应。
用户可以与HibouAir的智能助手进行互动，并提出以下问题：
“我的室温是多少?”
“湿度是多少?”
“我房间里的空气质量怎么样?”
该系统从hibouairs获取实时传感器数据，并根据环境条件提供相关建议。
通过利用谷歌的轻量级Gemma模型，该项目确保了对空气质量数据的高效和智能分析，使其可用于从智能家居到研究等各种应用。
本项目特点
•活二氧化碳，温度，湿度和压力监测
•谷歌动力分析有意义的见解
•会话聊天界面(“与HibouAir聊天”)
•完全本地-不需要互联网
•使用Gemma进行轻量级和高效的处理
一步一步的指南：它是如何工作的
安装必备软件
我们需要:
•bleuio用于蓝牙通信。
•Ollamato在当地运行b谷歌的Gemma模型。
•hibouair用于空气质量监测
•有效的数据分析和有意义的回应。
安装Python依赖项
安装用于Mac/Linux的Ollama(用于本地处理)：
对于Windows，可以从Ollama的官方网站下载。
安装谷歌的Gemma模型
为什么芽呢?有什么替代方案?
在这个项目中，我们选择了Gemma，一个由谷歌开发的轻量级开源模型，因为它与谷歌的生态系统一致，并为环境数据提供了高效、实时的见解。
为什么要用b谷歌的Gemma?
优化效率——在低功耗机器上运行良好，不需要云资源。
谷歌支持和开源-由谷歌DeepMind开发，确保高质量的性能与完全透明。
没有API成本和完全本地-不需要互联网连接或付费API，使其成为一个经济高效的解决方案。
为有意义的回应而设计-处理实时空气质量数据，并提供有见地的、结构化的反馈。
其他模型选择
pi -2 -更轻，但缺乏详细的上下文理解。
Llama3 -更强大，但需要更多的计算资源。
西北风-以前使用，高效，但不是谷歌生态系统的一部分。
通过蓝牙(BleuIO)连接HibouAir
HibouAir通过蓝牙持续广播二氧化碳、温度、湿度和压力。我们使用BleuIO实时扫描和检索这些值。
设置聊天界面
用户可以输入这样的问题：
“温度是多少?”
“我的二氧化碳浓度是多少?”
“空气质量怎么样?”
该系统从HibouAir获取实时传感器数据，并提供谷歌支持的分析和建议。
app.py(后端)
•这个脚本:
•扫描HibouAir数据
•提取二氧化碳、温度、湿度和压力
•使用谷歌的Gemma模型进行智能响应
•通过Flask提供聊天界面
从Github获得完整的源代码
index.html(前端-聊天界面)
预期的反应
你：“我的二氧化碳浓度是多少?”HibouAir：“目前的二氧化碳浓度是850ppm。”
你：“我房间的空气质量怎么样?”HibouAir:
使用聊天界面
网络界面允许用户询问具体的数值，如温度、湿度、压力、二氧化碳或整体空气质量。
输出
获取源代码
这个项目是开源的!您可以访问完整的代码并根据自己的需要对其进行修改。
该项目展示了HibouAir和BleuIO如何集成在一起，以一种易于理解的方式提供实时空气质量分析。聊天界面将复杂的空气质量值转化为清晰、有意义的见解，而不是要求用户解释原始传感器数据。由b谷歌的Gemma模型提供支持，它提供简单和可操作的响应-帮助用户了解他们的室内空气质量，而无需成为专家。
本文编译自hackster.io
