为了营造更为丰富与沉浸式的体验环境，眼动追踪及手势识别功能已然成为增强现实与虚拟现实设备的核心技术组件，并且被视为业界各大厂商争相攻克的关键领域。在人机交互的层面上，视觉传感器扮演着不可或缺的角色，其卓越性能能够显著提升用户体验的真实感、自然度以及互动性。
锐思智芯的董事合伙人况山指出，为了实现增强现实和虚拟现实设备中的SLAM空间感知及交互识别等目标，这些装置需配置一系列摄像头。在人工智能的驱动下，传感器的应用已超越了单纯的摄影范畴，它们不仅输出图像信息，还生成事件信号，以此捕捉动静态数据并实现融合处理。
锐思智芯现已前瞻性地推出了一项革命性技术——Hybrid Vision 融合视觉解决方案。这一创新突破了传统界限，以一颗核心芯片同时生成图像与事件两套数据流。其中，图像数据专为捕捉静态纹理信息而设计，而事件数据则专注于追踪变化的信号，通过排除不变因素，实现了显著降低延迟时间、提升动态范围、优化能效和减小数据流量的目标。该技术汇聚了先进性与实用性于一身，旨在引领视觉处理领域的未来趋势。
"传统图像传感器的性能受限于帧率、数据容量与动态范围之间的相互矛盾，而整合事件数据能够有效突破此等限制与约束，况山如是说道。"
借助Hybrid Vision融合视觉技术，锐思智芯精心打造了其卓越的融合视觉传感器。这款传感器在性能上展现出非凡优势，能够实现超过4000帧每秒的高速响应能力，并具备高达100分贝的动态范围。在能效方面，相比于传统图像传感器动辄几百毫瓦的功耗，锐思智芯的创新之作将能耗显著降低至仅需10毫瓦，彰显出其在技术上的卓越突破与高效节能特性。
根据了解，锐思智芯于2021年推出了其首枚集成视觉传感芯片，命名为ALPIX-Pilatus；随后，在2022年度进阶发布了一款高阶融合视觉与计算于一体的传感器——ALPIX-Eiger。为满足不断变化的市场要求，况山表示公司即将问世一款极低功耗的集成视觉传感器——ALPIX-Titlis，该产品旨在服务于智能家居、网络摄像机领域以及增强现实和虚拟现实行业的需求。
于AR/VR领域的应用图谱中，集成视觉传感芯片在其需极高帧速率、瞬时眼球运动追踪、人机交互中的定位与辨识、同时局部坐标与全局映射、以及宽广动态范围的表现方面，展现出了显著的优越性。
自去年以来，PICO 4 Pro、PS VR 2与Quest Pro等高端虚拟现实装置已集成眼动追踪功能，这一趋势预示着在众多厂商的共同推动下，未来消费级VR设备将普遍搭载此技术。确保技术的成熟度是加速市场普及的关键所在。锐思智芯所推出的融合视觉传感器解决方案，旨在为眼动追踪应用提供更为卓越且沉浸式的体验，从而助力这一尖端技术更广泛地应用于日常生活中。
况山阐述了融合视觉传感器在眼动追踪领域的应用策略，其中一项策略依托于集成式视觉传感芯片进行被动式的识别与判断，其优势体现在低延迟、低功耗和有效降低后端处理器的计算资源消耗上。另一方面，则通过结合结构光技术的方法来实现眼动追踪，实现了追踪精度达到0.3度，显著优于当前行业标准的技术方案，展现出高达一个数量级的提升。
在增强现实与虚拟现实的领域内，SLAM技术的核心功能集中于构建空间映射以及快速定位用户位置这两方面。通过实时捕捉并处理环境信息，该技术能够精确地感知及构建周围环境的三维模型，并以此为基础，为AR和VR应用提供高度准确且稳定的支撑。具体的应用领域广泛，涵盖了如AR导航服务、VR游戏与教育中的场景设计与地图生成等关键环节。
借助于集成视觉传感集成电路的优势，此技术能以影像构建精细的地图，并通过事件实现迅速定位，以此极大地增强了SLAM系统在鲁棒性、能耗效率及数据处理能力方面的表现。鉴于此，预期未来将能够以更为经济的成本，采用性能不逊且价格更为亲民的芯片替代原先高算力、高成本的解决方案。
现今，多种先进的增强现实智能眼镜已实现于户外应用，尤其在工业场景中发挥着关键作用。面对复杂多变的自然光线条件，传统图像传感器因受限于窄动态范围，往往难以同时兼顾明亮与暗淡环境下的影像质量，导致过亮或过暗的现象频发。而锐思智芯所研发的融合视觉传感器，以其卓越的高动态范围特性，在很大程度上克服了此类挑战，为增强现实与虚拟现实设备在严苛光照条件下提供更为稳定和清晰的画面表现。
了解到，锐思智芯的研发团队拥有长达二十余年的图像传感器研发经验与八年专注于事件相机的专业积累，其创新成果广泛应用于包括智能手机、AIoT及智能安防在内的多个核心领域。
展望未来，随着锐思智芯在融合视觉传感器领域的深入探索，特别是该技术在增强现实与虚拟现实设备中的实际应用，将有望为用户提供更为沉浸式的人机交互体验。
