前两年致敬传奇的两大主题论坛曾收获巨大热度，本届GAIR的高端对话又将留下怎样的经典语录？
于今晨九时三十分，即将盛大启幕第六届GAIR全球人工智能与机器人大会的精彩篇章。
此届盛会，由粤港澳大湾区人工智能与机器人联盟及雷峰网共同发起，并获深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市机器人行业协会以及深圳市人工智能学会的鼎力襄助。
逾百名产学界精英及三十位杰出同仁，即将汇聚于深圳湾边，共聚为期三日的盛会。他们将从智能科技、产物设计、行业应用、人文视角以及组织策略等多个层面深入探讨，以理性的评估和感性的洞见为引线，携手攀登人工智能与数字化转型的巅峰。
在GAIR大会的开篇盛典中，主论坛上的圆桌讨论会议，历来被视为最引人瞩目的亮点之一。
在过去两个纪元中，我们荣幸地组织了两场主题论坛："庆祝人工智能的中国风华四十年"以及"纪念Thomas S. Huang：追溯中国计算机视觉领域四十年的辉煌历程"。这两场活动巧妙融合了深厚的历史底蕴与前瞻性的学术探索，引起了广泛而热烈的讨论。
在《GAIR 2019中国人工智能的里程碑》这一特别专题中，我们有幸邀请到了八位行业先驱与领军人物作为演讲嘉宾。他们分别是：马颂德、杨强、张正友、周明、张大鹏、李世鹏、郑宇以及陈义明，他们的智慧之光将为我们揭示人工智能领域内的深邃洞见与未来展望。
在《GAIR 2020纪念Thomas S. Huang》的盛会上，我们有幸邀请到以下杰出学者与会并发表真知灼见：陈长汶、沈向洋、杨士强、张正友、颜水成、田奇、王孝宇及文镇。
而今年GAIR大会，选择在会议首日举办三场重磅圆桌论坛，由十余位顶级AI学术大咖带来高端对话，追溯学术史背后的激荡故事、致敬那些推动学科发展的传奇。
人工智能在过去的十数年里之所以能够实现飞跃性进展，很大程度上归功于计算能力的显著增强，而这股强大的推动力源自于并行处理技术的大规模应用与普及，该领域在过去二十年间的飞速发展尤为关键。
在二十一世纪的黎明之际，即20世纪八十年代，一场关于并行处理技术的系统性革新悄然兴起，其中最引人瞩目的贡献来自于一位华裔学者——黄铠教授。1984年，他发表了一部划时代的巨著《计算机结构与并行处理》，此书不仅成为全球范围内首屈一指的并行处理领域经典文献，更是激起了高性能计算研究领域的广泛热潮。尤其值得一提的是，在这一理论成果的影响下，“863”计划在选定通用并行计算机作为智能计算机型态时，黄教授的研究起到了关键性的作用。
黄铠教授以其深邃的洞见和前瞻性的学术视野，不仅为全球科技界提供了一盏明灯，也为中国高性能计算技术的发展铺设了坚实的道路。通过他的辛勤耕耘与卓越贡献，我们得以窥见并行处理领域的璀璨未来，并在其中领略到创新精神的力量。
综上所述，黄铠教授不仅是一位杰出的科学家和教育家，更是将理论知识转化为实际应用、推动科技进步的伟大先驱者。在他那具有里程碑意义的著作《计算机结构与并行处理》中，我们不难发现其对高性能计算领域深层次的理解与独到见解，这无疑为人类社会在信息时代的发展开辟了新的航道。
在每个计算时代的演进历程中，自高性能计算直至普适计算和云计算，从PC平台跃迁至互联网乃至物联网平台，系统架构的革新始终是初始推动力，随后紧跟其后的是系统软件与应用软件的完善，最终在问题求解环境的推动下臻于巅峰。并行处理策略，作为克服单一处理器性能局限性之最有效手段之一，在计算机科学领域中占据了核心地位，并因此而蓬勃发展。
在这一领域内，诸多杰出领军人物中，中国科学院计算技术研究所的李国杰院士，长期投身于国家级高技术研发项目，不仅两度担纲国家“973 计划”的首席科学家，且主导了曙光一号并行计算机等重大工程的研发工作；而黄铠教授的博士弟子徐志伟，在李国杰指导曙光系列超级计算机开发期间，经由黄铠教授推荐回国，出任了曙光2000型机的总设计师。
在计算领域，郑纬民教授，一位由清华大学引领的杰出学术领袖，以其在系统架构学界的卓越贡献而著称。在他的精心指导下，其研究团队于一年之内，成功地开发出了当时国内运行频率最为出色的高性能嵌入式中央处理器——THUMP107，这一壮举标志着我国在先进计算技术领域的重要里程碑。
创始校长倪明选教授，于1994年度荣获IEE
Fellow称号，表彰其在并行与分布式系统领域的卓越贡献；他曾执笔引领国际顶级学术期刊的编辑工作，并有一篇重要研究成果，入选近25年来计算机体系结构领域最具影响力的论文前四十之一。
华中科技大学的金海教授在其研究领域内独树一帜，特别是在计算系统的虚拟化以及网格计算方面积累了丰厚的学术成果与实践经验。作为国家级科研计划"计算系统虚拟化基础理论与方法研究"的核心领导者和"高效能计算机及网格服务环境"重大/重点项目的专家顾问团成员之一，金教授不仅负责了关键的基础理论探索，同时还承担起了多项具有战略意义的研究项目。他的工作对推动中国乃至全球的计算科学进步与技术创新产生了深远影响。
清华大学全球创新学院院长刘云浩教授，在学术巨擘们的先驱探索之上，毅然决然地踏上了物联网研究之路。作为中国境内最早对"物联网"概念予以定义的学术先驱，刘教授在该领域内屡获殊荣，并荣膺IEEE与ACM双料会士之尊位，尤为引人注目的是，他成为了迄今为止唯一一位荣获ACM主席奖的中国学者。
刘云浩之徒杨铮，在物联网领域的学术探索备受赞誉；近来，杨铮凭借其卓越贡献于2022年度IEEE Fellow评选中脱颖而出，以三十八岁的年纪荣登此榜，成为国内最年轻的IEEE Fellow成员。
在一场精心筹备的圆桌会议中，黄铠教授、李国杰院士、郑纬民院士、倪明选教授、徐志伟研究员、金海教授、刘云浩教授以及杨铮副教授——这群由四位Fellow组成的重量级专家团队汇聚一堂。他们将从学科发展的高度出发，进行深度研讨与并行处理及系统结构的核心议题。会议回顾了过去四十年间的技术变迁和挑战，共同探讨了推动领域前进的关键时刻，并对这一学术领域的未来趋势进行了前瞻性的展望。
人工智能领域的专业研究与实践正在加速演进，这一前沿科技正逐步渗透至各行各业的实操层面。随之而来的是对AI专业人才需求的悄然转变和升级。
在“35岁职业瓶颈”以及“商用化进程中的挑战”等话题中浮现出的疑虑，聚焦了新一代AI人才的职业抉择与提升自身竞争力的关键路径。同时，学院与业界之间的合作模式也需深入探索与优化，以共同构建一个能培养出兼具理论与实践能力的复合型人才体系。
这些议题不仅牵涉到个人发展策略，还呼唤着教育系统与产业界携手，通过创新性的人才培养机制，确保产出的人才是既能引领技术潮流，又能满足实际应用需求的全能型AI专家。深入讨论和合作探索，将为AI领域注入持续发展的动力，同时也为新一代人才铺设更加宽广的成长路径。
在探讨教育领域恒久主题——"育人育才"的背景下，我们精心安排了次一回合的高端圆桌会议。此次盛会荣幸地邀请到了五位学界领军人物——各高校的杰出院长，他们将围绕人工智能创新与人才培育这一前沿议题，分享其独到见解与前瞻计划。通过深入交流和智慧碰撞，旨在为教育领域的发展注入新的活力与思考。
他们是学术界和科技领域的杰出代表：澳门大学科技学院院长兼IEEE院士须成忠，哈尔滨工业大学人工智能研究院的领航者、同样也是IEEE院士刘劼，深理工计算机学院的院长潘毅，美国医学与生物工程院院士身份为他增添了医学科技研究的深度，南科大人工智能研究院执行院长姚新则以IEEE Fellow的身份彰显了他在人工智能领域的专长，而AIRS研究院执行院长杜子德作为主持人，则在交流与合作中扮演着不可或缺的角色。
Dr. Zidu De, a distinguished figure in the field of computer science, previously served as the Secretary General of the Chinese Association for Science and Technology . Notably, he has also taken on the significant roles of orchestrator and moderator for this esteemed Artificial Intelligence Deans Forum.
须成忠院长，一位卓著的科技领军人物，担任国家科技部智慧城市与物联网重点研发专项的首席科学家一职。他在美国韦恩州立大学任教长达十八载，期间贡献非凡，累积发表论文近四百篇，其中不乏在国际顶尖学术会议上荣获最佳论文奖的佳绩。其研究成果不仅广受赞誉，更拥有超过一百二十项PCT及中国专利授权之丰富知识产权。
院长刘劼，曾经于微软研究院担任首席研究员及公司合伙人之职，并荣膺ACM杰出科学家称号与国家级高层次引进人才荣誉，他同时还领航了物联网智能技术领域的工信部重点实验室，其卓越成就包括但不限于荣获微软金星奖、伯克利蔡绍棠奖，以及2021年度IEEE TCCPS杰出领导力奖等。
院长潘毅，其学术地位卓然，不仅荣登全球顶尖科学家前2%，更跻身于世界顶级的千名计算机科学精英之列。他现为美国医学与生物工程学院的院士，乌克兰国家工程院的外籍院士，英国皇家公共卫生学会的会员，并荣获联合国科学院的殊荣。同时，他也担任着广东院士联合会的一员及长江学者的重要职务。
姚新院长在其职业生涯中展现了卓越的成就与深远的影响。自2014年至2015年，他担任了IEEE计算智能学会主席一职，于2003至2008年间则荣任IEEE TEVC主编。迄今为止，他在国际顶尖学术会议和期刊上发表的论文多达850余篇，其研究成果被广泛引用，总引用次数超过52,000次，这一壮举不仅彰显了他对领域内知识贡献之广与深，也是对其学术成就高度认可的体现。尤为值得一提的是，姚新院长荣获了IEEE-Frank-Rosenblatt奖，成为该奖项历史上首位获得此荣誉的华人学者，这不仅是对他在计算智能领域的杰出贡献的高度赞誉，更是对全球科技社区的一种激励。
随后进行的第三次圆桌讨论会议，作为开幕日议程的高潮部分，在学科进步和人才培育两方面进行了深入探讨之后，将利用一场距今三十余年的经典辩论作为引子，引领我们进入关于人工智能挑战与解决方案的至高论辩场域。
二十世纪八十年代末期，以符号逻辑为核心的传统人工智能领域面临了深刻的理论困境，随即，一批革新的理论构想应运而生，由此推动人工智能学科步入了一个多元思想竞相绽放的时代。为促进这一领域的深入探讨和交流，在1991年，国际联合会议与讨论会策划并出版了一份专刊《Artificial Intelligence》，专门聚焦于新的人工智能理论框架，并从五个关键议题出发，集合了正反双方的观点进行激烈辩论。这场人工智能的学术盛宴，被视为人工智能发展史上的里程碑事件，见证了学科内不同流派思想的碰撞与融合。
知识和概念化构成了人工智能发展的基石，它们不仅是理解世界的关键，也是实现智能决策和问题解决的基础。在这一领域，通过深度学习、语义理解和模式识别等技术手段，人工智能系统得以模拟人类的思维方式，从而能够解析复杂信息、构建抽象概念并应用于实际场景之中。
认知能力与感知之间的界限并非截然划分，而是存在着紧密的相互作用。在学术领域中，这两者往往是交织在一起进行探讨和研究的对象。尽管如此，理论与实践探索努力在厘清其各自独特性的同时，也揭示了它们之间复杂而微妙的关系。通过深入分析，我们得以更全面地理解人类思维过程如何综合感知信息并进行高级认知处理。
认知的过程确实能以类似自然语言的方式进行描述。人们在获取新信息时所经历的认知轨迹，可以被设想为一个探索性的旅程，在这个旅程中，我们首先通过观察和感知接收外界的信息，然后通过理解和解释这些信息来构建知识框架。这一过程涉及了多种认知功能的协同作用，包括注意力的聚焦、记忆的激活以及联想思维的激发。
在这一旅程中，初始阶段通常表现为对外界刺激的直接反应或感觉体验。随着信息逐渐进入大脑，我们开始对其进行初步处理和分类。接着，在这个过程中，过往的经验和个人背景扮演着关键角色——它们影响着我们对新信息的解释、评估和评价方式。通过与已有的知识体系进行对比和关联，个体能够构建起更深层次的理解，并形成新的观点或理论。
整个认知轨迹中，还有重要的反思阶段，即我们对已知的信息进行内省和批判性思考的过程。在这个过程中，质疑、修正甚至是颠覆原有的假设变得可能，从而促进学习的深入和发展。
最终，这一旅程的目的在于将新信息融入个人的知识库之中，并能够应用于实际情境或解决特定问题中。通过不断的实践和反馈循环，个体不仅巩固了已有的知识，还持续发展着新的技能和洞察力。整个认知过程是动态且个性化的，体现了人类学习的复杂性和多样性。
究其本质，认知过程与学习活动并非截然分开的两极。它们相互交织且紧密关联，在知识获取和心智发展的全过程中相辅相成、不可分割。
学习是通过各种途径吸收信息和知识的过程，它涵盖了主动探索、观察实践以及与他人交流等多个方面。而认知则是个体处理、理解、记忆和应用这些新信息的思维过程，包括感知、思考、解决问题等高级功能。
尽管如此，若从理论研究的角度审视，我们可以尝试将二者区分开来，对认知机制本身进行单独探讨。这种分离并非意味着孤立地研究每个独立方面，而是一种方法论上的策略。通过专注于特定的认知过程，如注意力分配、记忆系统或决策制定，研究者能够深入剖析其内在工作原理和影响因素。
这样做的好处是能更清晰地识别不同认知能力之间的关系以及它们与学习效率、知识保持和社会行为之间的联系。同时，这种研究方法也有助于开发更有效的教育策略和干预措施，以优化个体的学习体验和成果。
总之，尽管认知和学习在实践中紧密相连，学术上对它们进行独立的研究有助于深化我们对于人类思维和习得过程的理解，并为提升个人潜能和促进集体智慧提供科学依据。
是否存在一种普适的框架，能够整合所有知识与理解？
历经三十余载时光的洗礼与探索，诸多科学难题已得窥其真容之概。一方面，我们见证了前人智慧结晶的绽放——一系列谜团被解明，奥秘被揭示于众目之下。另一方面，历史长河中的某些问题或许悄然沉寂，不再激荡波澜；而新的、更为前瞻性的疑问则如星海新星般跃然出现，引领着科学探索的新航向。
在这些漫长岁月中，每一项突破都仿佛是一次文明的进步跳跃，将人类对自然界的认知推向更深远的领域。从微观粒子到宏观宇宙，从生物起源到生命本质，再到技术与社会的交响曲——科学之问不仅推动了知识的累积，也深刻影响着我们对于自我及世界本质的理解。
随着时间的推移，某些问题在经历了漫长的研究之后，终得以解答或接近真相。而新的挑战则随之而来，它们以更为复杂、多元的面貌出现，激发着科学家与探索者的灵感和勇气，不断推动科学前进的步伐。
在这个过程中，我们不仅见证了人类智慧的光辉时刻，也体验了求知之旅的无尽魅力。每一次解答都为未来的研究开辟道路，每一道新问号则预示着潜在的伟大发现之光，持续照亮着科学探索的精神灯塔。
加拿大皇家科学院的院士杨强，以及来自IEEE、ACM与AAAI的杰出会员张成奇，南京大学计算机科学部门的领军人物周志华，清华大学智能产业研究院的首席科学家赵峰，和香港科技大学计算机系的教授林方真，将汇聚一堂，共同参与此次圆桌讨论会。
杨强、张成奇与周志华诸位学者均担任着IJCAI的执行委员会成员之要职。
杨强教授乃是开创性人物，作为当年"人工智能夏日学校"活动的倡议者之一，他在学术领域的贡献卓越非凡。他成就了历史性的里程碑——成为IJCAI自1969年成立以来首位荣登理事会主席之位的华人数学家，同时也是AAAI迄今为止唯一的华人执委，其影响力深远且卓著。
作为悉尼科技大学的副校级领导——张成奇副校长，他不仅担任着IJCAI-2024大会的候任主席及IJCAI理事会的重要成员的角色，而且在学术界享有盛誉，已在顶尖国际期刊上发表超过百篇的研究论文。其研究成果备受认可，累积引用次数高达14,000次以上。
周志华教授，以其在人工智能领域的卓越贡献与深邃洞察，不仅荣获了包括ACM、AAAI、IEEE、AAAS和IAPR在内的多个国际荣誉，如Fellow称号，且更为南京大学人工智能学院的领军人物，他不但是中国内地首位担任IJCAI程序委员会主席的学术精英，更是将智慧与创新播撒在科研与教育领域的杰出代表。
赵峰博士，曾执掌微软亚洲研究院并担任其常务副院长之职，以及林方真教授，一位AAAI荣誉成员，皆是那段精彩辩论历史的见证人与参与者。
五位学界先贤在过去论辩的历史背景下，正寄望于复审并回应当年提出的五大关键议题，在当前深度神经网络驱动的人工智能发展步入瓶颈之际，探寻创新路径。他们旨在激发人工智能新理论的探索，促进科研成果的实际应用，并加速实现自主技术突破与进步。
在大会的次日与第三天时段里，将举办两场专业领域峰会以及九场深入探讨的高峰论坛，并穿插若干独树一帜的闭门研讨和并行活动，这些丰富的议程汇聚了自动驾驶、安防、集成电路、医疗等前沿领域的深邃见解。同时，与会者也将领略到元宇宙、碳中和、隐私计算、MarTech等新兴领域的发展动态及未来趋势。
历经数十年的不懈努力与深耕细作，中国集成电路产业已展现出坚不可摧的发展态势。步入后摩尔定律阶段，国产芯片面临着新的机遇与挑战，亟待创新与发展之道以期实现更广泛的影响力和竞争力。
在这个转型时期，国产芯片应当着重以下几个方面：
1. 增强自主创新能力：持续加大研发投入，在基础理论、核心算法以及材料科学等领域取得突破性进展。通过强化产学研合作机制，搭建跨学科、跨领域的协同创新平台，加速科技成果的转化与应用。
2. 加强生态系统建设：推动建立更加完善的芯片产业链体系，涵盖设计、制造、封装测试和软件生态等多个环节。通过构建开放共享的生态环境，吸引更多的开发者、企业和社会资本加入其中，形成协同效应，共同促进产业健康发展。
3. 培养专业人才：加大人才培养力度，不仅在高校中强化相关领域的教育与研究，还应加强在职人员的技术培训和继续教育，以适应快速变化的技术需求。同时，鼓励国际交流与合作，引进海外高层次人才，提升整体研发实力。
4. 关注市场与应用创新：深入洞察市场需求，特别是在云计算、人工智能、物联网等新兴领域中寻找增长点。通过技术创新解决实际问题，为不同行业提供定制化解决方案，加速芯片产品从实验室走向市场的步伐。
5. 加强国际合作与竞争：在全球化的背景下，国产芯片企业既要积极参与国际市场竞争，也要寻求合作机会，通过共建研发平台、共享技术资源等手段，推动产业链上下游的全球协同。同时，也要关注国际规则和标准制定过程中的参与度，维护自身权益和发展空间。
6. 强化知识产权保护与风险管理：建立完善的技术保护机制，加强专利布局和法律意识培训，防范行业内的恶性竞争以及外部环境的风险挑战。通过建立健全的风险管理体系，提高产业的整体抗压能力。
综上所述，后摩尔定律时代下，国产芯片的发展之路充满了机遇与挑战。关键在于把握创新驱动力、构建开放合作的生态环境、注重人才培养、聚焦市场应用、积极参与国际竞争与合作，并强化知识产权保护和风险管理，以实现行业的持续繁荣和全球影响力的增长。
本次集成电路高峰会议特设了双重要旨议题：一是聚焦于自主研发的高端处理器芯片，二是深入探讨基于RISC-V架构的创新技术。与会者将涵盖学术界、工业领域以及投资界的精英，他们将以EDA工具、芯片设计及投资策略为切入点，共同回顾国产高端芯片的历史足迹，并前瞻其未来走向。讨论内容还将涉及人工智能芯片领域的突破性进展、RISC-V架构下的关键技术革新、产品实现路径、生态系统构建策略及其潜在市场机会，旨在通过多维度的交流与合作，推动集成电路产业的全面进步和繁荣发展。
此次大会汇集了行业内十二大技术及场景领域的领军企业，全面涵盖了智能驾驶芯片、算法优化、感测技术以及实际应用等多维层面的关键议题，旨在深入探讨并展示最前沿的创新成果与实践策略。
在过去的三届盛会中，我们有幸邀请到超过两百位业内顶尖的学术精英与决策领袖参与。而今，我们将迎来十九名业界翘楚莅临会场，其中包括澳门大学科技学院院长、IEEE院士须成忠，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所掌门朱西产，美团的副总裁兼无人车配送部总经理夏华夏，阿里达摩院自动驾驶实验室业务及产品掌舵人郭振宇，以及多位杰出的企业领导者与行业智者。
在本年度全球科技界最为炙手可热的话题中，"元宇宙"概念席卷了整个行业。作为业内先行者与深度剖析元宇宙的专业媒体平台——雷峰网，凭借其敏锐的洞察力，在过去超过三个月的时间里，精心策划了一系列深入的探访活动。通过与120多位国内外元宇宙领域的领军人物、投资者以及学术研究者的交流沟通，该团队累积了近150万字的丰富一手资料。这些素材不仅涵盖了游戏引擎、虚拟社区、跨圈社交等多个层面，还延伸至人工智能、音视频技术、云渲染、虚拟现实与增强现实、非同质化代币、乃至脑机接口等前沿领域，形成了对元宇宙生态系统全方位的深刻见解。
本次元宇宙技术高峰论坛，由雷峰网和小虎互联科技联合主办，我们将延续热议声浪，集合众多业界精英，为市场详细梳理有关元宇宙“基建时代”的战略与预测。
二零二一年乃"隐私计算"之盛世，《数据安全法》与《个人信息保护法》两部法规的问世，将数据的安全性、管理和治理等议题推至聚光灯下，从而使得隐私计算领域一跃成为行业关注的核心焦点。
作为持续关注数据安全与隐私计算的科技媒体，雷峰网此次邀请到学术机构、知名科技厂商和顶级风投前来深入讨论，信通院云大所副所长魏凯，加拿大工程院院士、IEEE/AAAI Fellow杨强，小米副总裁崔宝秋，腾讯云安全总经理兼隐私计算负责人李滨，同盾科技合伙人兼AI研究院院长李晓林等人均将出席。
在过去的几年里，我们有幸邀请了数十位全球领先的机器人学研究者莅临GAIR大会，他们深入探讨了人工智能技术与机器人领域的交汇点，激发出创新思维的火花。这些专家共同分享了他们在机器人研发过程中的诸多细节、最新科研突破以及实际应用场景，为行业发展提供了宝贵的洞察和指导。
本次论坛上，上海交通大学教授、国家优青王鹤升，中山大学教授、人工智能与无人系统研究所所长黄凯，以及数位来自中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学的优秀研究员，将带来各自最新的机器人研发成果。
过往GAIR大会上，我们有幸连续邀请多位杰出的IEEE Fellow与会并发表精彩分享；本次盛事，则聚焦于欢迎五位近期崭新的IEEE Fellow，他们将为听众呈现一系列深入而独到的主题报告。
这次，他们将分享各自的学术研究经验，谈论如何利用国际学术、标准等创新资源，促进自主研发与科技产业升级，搭建一个推动高水平开放和高质量创新的重要交流平台。
于第三纪日，盛会将隆重开启一场业界顶峰会议以及三场深度讨论论坛，主题囊括了医疗技术革新、人工智能安全防护、低碳环保实践及新兴消费模式等多个备受瞩目之专业范畴。此举旨在汇聚行业精英，深入探讨并前瞻未来趋势，推动各领域协同发展与创新突破。
本次医疗科技高峰会议的日程安排，在原有半日基础上进行了扩充，全面升级为全天候活动。议程不仅保留了以往的医学影像人工智能主题，更进一步拓展至涵盖"人工智能驱动药物研发"+"先进智能影像分析技术"两大核心领域，旨在全方位展示与探讨AI在医药健康领域的最新成果与未来趋势。
四院院士潘毅、ICML 2022大会主席宋乐，蒋田仔、周少华、李纯明、彭汉川、郑冶枫等五位近三年来的新晋IEEE Fellow，将畅谈学术前沿与技术落地展望。中华医学会放射学分会委员萧毅、广妇儿影像部负责人兼放射科主任张笑春等十余位产学研投的行业领袖也将出席本次论坛。
前几届「全球人工智能安全高峰会议」吸引了全产业领域内绝大多数顶级知名企业的首席执行官与高层决策者，汇集了来自世界各地的一百多位行业翘楚、千余位政府机构及企业高级管理团队成员与技术研究专家。
此年度盛会在本年度以「时代前沿的数字城市建设」为题，精辟聚焦于面向政府及企业的关键应用场景，深入剖析在数字城市纪元中的战略思维以及技术创新的应用理论。
嘉宾阵容上，上海科技大学副教务长、CVPR 2021程序主席、IEEE Fellow虞晶怡领衔，宇视科技总裁张鹏国近十年来首次参加公开场合的媒体类会议，海康、大华、旷视、云天励飞、科大讯飞、腾讯云等众多名企高管也将带来主题演讲。
碳中和，确乎成为中国下一甲子发展的核心议程。自二零二一年起，针对减排的各项举措显著加速推进，而能源短缺的警讯亦在全球范围内引发了广泛关注与讨论。
为此，本场论坛邀请到了香港中文大学校长讲座教授、IEEE Fellow黄建伟，腾讯可持续社会价值副总裁许浩、美的集团IoT副总裁兼CTO向江旭等专家学者、企业高管、资深投资人，深入探讨碳中和背景下的市场新变化，捕捉高价值的新锐力量。
探索新兴的流量来源，采用先进的技术手段，并构建一个充满活力的新生态系统。
在"后疫情时期"，新消费领域展现出强劲的增长态势与活力，吸引着广泛的关注。面对全球贸易格局的复杂演变和供应链体系所面临的挑战，中国诸多品牌成功实现了海外市场的拓展，并在营销策略、用户流量获取、数据整合分析以及物流配送等关键环节建立起自身的特色优势，积累了丰富的行业实战经验。这一历程不仅彰显了品牌的创新与韧性，也为未来的市场发展提供了宝贵参考与借鉴。
为此，本场论坛邀请到科特勒咨询集团全球合伙人 中国区总裁曹虎、云积互动创始人/CEO 许先才、谷歌大中华区重点新客团队电商行业经理Dave Wang、红毛猩猩PONGO创始人兼CEO 那昕、Nexte2Market CEO 佐潇、递四方副总裁、B类事业部总经理 戴彬、知衣科技创始人兼CEO 郑泽宇等行业领袖，将以「新流量、新技术、新生态」为主题，讨论营销数字当下如何打造品牌护城河、构建完善的品牌供应链体系，以及服装工业互联网的发展和应用。
邀您亲临现场，体验大会各大分会场的实时直播盛宴。
